这是一个情感分析与观点挖掘的讲义，来源于北京大学的讲义，内容详实丰富，将为你带来良好的情感分析与观点挖掘相关的入门知识，你将发现其中的有趣和意义。
2022-04-29 10:35:49
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5篇情感分析与观点挖掘的论文，非常不错（Opinion mining sentiment analysis ）。 其中包含了Bo Pang与Bing Liu的
2022-03-02 20:33:51
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之江杯2019-电商评论观点挖掘 参赛日志
Text-Opinion-Mining
比赛说明：
本数据集为化妆品品类的评论数据。为保护品牌隐私，数据已做脱敏，相关品牌名等用**代替；
id字段作为唯一标识对应Train_reviews.csv中的评论原文和Train_labels.csv中的四元组标签。
一条评论可能对应多个四元组标签；
Train_labels.csv中的A_start和A_end表示AspectTerm在评论原文中的起始位置；
O_start和O_end表示OpinionTerm在评论原文中的起始位置。
若AspectTerm为"_",则A_start和A_end为空，OpinionTerm同理；
（注：预测结果不需要位置信息，仅考察四元组的预测情况）
AspectTerm和OpinionTerm字段抽取自评论原文，与原文表述保持一致。
若AspectTerm或Opin
2021-11-23 20:56:12
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train.json 之江电商评论观点挖掘比赛训练数据 比赛链接https://zhejianglab.aliyun.com/entrance/231731/introduction
2021-08-12 11:16:51
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valid.json 之江电商评论观点挖掘比赛训练数据 比赛链接https://zhejianglab.aliyun.com/entrance/231731/introduction
2021-05-31 21:12:56
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基于方面观点的挖掘实战（Python），Aspect-Based Opinion Mining (NLP with Python) , by Peter Min .
2021-05-04 14:02:26
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train_laptop.json 之江电商评论观点挖掘比赛训练数据 比赛链接https://zhejianglab.aliyun.com/entrance/231731/introduction
2021-03-24 13:40:24
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