Text-Opinion-Mining:电商评论观点挖掘-源码

之江杯2019-电商评论观点挖掘 参赛日志 Text-Opinion-Mining 比赛说明： 本数据集为化妆品品类的评论数据。为保护品牌隐私，数据已做脱敏，相关品牌名等用**代替； id字段作为唯一标识对应Train_reviews.csv中的评论原文和Train_labels.csv中的四元组标签。 一条评论可能对应多个四元组标签； Train_labels.csv中的A_start和A_end表示AspectTerm在评论原文中的起始位置； O_start和O_end表示OpinionTerm在评论原文中的起始位置。 若AspectTerm为"_",则A_start和A_end为空，OpinionTerm同理； （注：预测结果不需要位置信息，仅考察四元组的预测情况） AspectTerm和OpinionTerm字段抽取自评论原文，与原文表述保持一致。 若AspectTerm或Opin