# 基于图像融合技术的图像融合系统 ## 项目简介 这是一个基于图像融合技术的图像融合系统项目。该系统主要用于实现两幅或多幅图像的融合，利用图像金字塔技术，具体实现了图像的多分辨率融合。项目包含三个主要文件conv.py、main.py和Pyramid.py。 ## 项目的主要特性和功能 ### 1. 卷积操作与多尺度处理 conv.py: 定义了图像处理中常用的卷积操作类，包括二维卷积、下采样（金字塔下降）、上采样（金字塔上升）和池化等操作。该类对于图像的多尺度处理，如下采样、上采样、特征提取等任务非常有用。 ### 2. 图像融合核心逻辑 main.py: 项目的核心脚本，主要用于实现图像融合的主要逻辑。它使用了图像金字塔的概念，具体实现了图像的多分辨率融合。主要流程包括读取图像，创建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，定义融合权重（mask），执行融合操作并显示结果。用户可以直观地看到融合过程中每一步的结果。

应急管理融合通信系统具备"全融合"通信能力，对接融合应急管理行业不同制式通信系统，能够解决跨网络、跨系统通信问题，打破通信壁垒，形成应急通信一张网。同时系统提供丰富的指挥调度模块，通过"一套系统一个操作合"即可实现对各类音视频资源统一指挥，一键调度满足应急管理部门“平战结合"不同指挥调度的需求，构建多场景指挥调度模式，贴合实战适用数字化战场。系统可作为融通信中台，提供成熟业务服务接口，为应急指挥信息系统提供基础通信调度支撑:同时提供级联接口，能够统一规划地市、区县级联内容，让应急管理部门1相关人员通过统业务平台即可进行更便捷高效的通信指挥.

MATLAB的人脸+指纹融合系统（结合人脸和指纹一致性方可通行）Matlab（框架设计）

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

由于相机和显示设备的动态范围远小于人眼可识别的动态范围，相机获取到的图像往往不能兼顾亮部细节与暗部细节。多曝光图像融合可以解决上述问题，但目前该方法大多基于相机与目标场景相对静止的前提。文中通过结合图像配准和图像融合，实现一个可以处理运动相机拍摄的多曝光图像的融合系统。首先，配准模块提取SURF特征点，进行欧式距离粗匹配；其次，配准模块利用RANSAC算法进行精匹配，提取变换模型参数并进行投影变换以矫正图像；最后，融合模块利用金字塔融合法融合已配准图像。实验结果表明该系统可有效矫正图像空间位置偏差，扩大图像的动态范围，提高图像质量。

基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法_周健.docx

视频监控与视频会议融合系统方案

多传感器融合是一项结合多传感器数据的综合性前沿内容，主要包括Camera、激光雷达、IMU、毫米波雷达等传感器的融合，在自动驾驶、移动机器人的感知和定位领域中占有非常重要的地位；

1.基于vue图像融合系统 2.方便快捷的进行图像融合

多机融合 多机同步播放拼接融合系统（多机融合） 此系统是前者是在2012年的一个测试版本中改进而来，经过2年的改进和完善最终达到本系统的1.3.2正式版本。系统中也存在一些暂未完成功能。但是此版本已经满足城市表面的大部分应用，并且在多PC模式下完全很好的调试技术。此软件从问世到现在应用过很多商业领域以及很多扩展领域，并且应用十分稳定。由于本开源系统供参考和研究，不做商业应用则已经将许可使用，保存数据和加载数据部分删除。若有需要可请示作者。 系统的组成和实现细节： 1.使用跨平台Qt完成Ui界面的定制； 2.使用OpenGL实现几何调整，图像的输出，图像混合，图像合成功能； 3.可将平台依赖部分做修改可支持Windows，Linux，Mac，Android，Wayland，Mir 4.当前实现的平台部分支持Windows，Linux 下面是系统的功能基本描述： 1.支持水平，垂直多台计算