Python使用技巧,实战应用开发小系统参考资料,源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块,以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者,能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-04-10 10:11:09 2.55MB python
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1、券商股票交易接口 2、券商交易接口api 3、股票量化交易接口
2022-07-18 15:16:53 377KB 券商股票交易接口
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stock 简易的股票量化交易系统
2021-11-11 00:35:37 104KB Python
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在股票市场流传着一句广为人知的名言——强者恒强,意思是说,之前出现过大幅上涨的股票,将继续上涨。 这句话在A股市场之中,真是如此吗? 今天这篇文章,我们回测一下这个因子——动量。 动量因子就是针对这种策略而设计的,据说在美国是非常非常非常好用的因子。 我们看看A股市场是不是。 动量因子的公式就是: 最近一天收盘价/N天前收盘价 很简单是不是? 策略如下: 回测时间 2019.1.1-2019.12.31 买入条件: 选择20天之内涨幅最大的前20只股票 卖出条件: 持有20天就卖出 入场资金: 每只股票1000块钱   股票池选择: 全市场所有股票   大家猜猜会不会出现强者恒强呢? 盈利9
2021-10-07 19:25:52 96KB 动量 股票 量化交易
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简单的统计报告就在这个压缩包中。同时包括支持分析的公开数据,可供检查和二次开发使用。 数据采集自网络公开数据,可作为学习交流参考,不要作为投资依据! ( 数据报告依赖的数据: baseinfo:基础数据(曾用名、上市日期、股票ID) daily:日线数据 GP:股评数据 LH:龙虎数据 )
2021-08-24 09:21:46 6.57MB 数据分析 数据 股票 量化交易
一款具有免费版和付费版的股票量化交易平台
2021-08-08 09:03:15 79.48MB 股票 量化 交易平台
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2021-08-04 13:02:11 94.31MB 资源达人分享计划 股票 量化交易
本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测,通过本次实验,你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等,除此之外,你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程,加深你对Paddlepaddle的了解。
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