PHP网约车H5打车系统源码 分为乘客端和司机端 基于yii框架开发 数据库修改 common\config/main-local.php 修改为自己的数据库 三端公用一个数据库 后台是/admin admin 123456 测试地址 打车后台demo61.liwei.pw admin 123456 前台demo6.liwei.pw 司机demo62.liwei.pw

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详细功能需求描述：（ 登录注册功能 个人信息【（姓名，性别，年纪，电话号，积分（初始为零））积分类似于信誉分用户和司机都有且能看到 除了完成订单可以累积，只有管理员可以能操作】 信息查询【可看到自己的信息，与当前积分】 预约车辆（可以预约车辆） 订单管理 （可以对下过的订单进行查看） 服务投诉，（用户可以对乘坐过的车辆投诉） 管理员 登录 司机管理 出租车管理 用户管理（当前用户违规可以扣除积分） 积分管理（可以看到当前所有人的积分） 预约管理（可以查看） 投诉管理（对用户的投诉进行审核） 司机 注册登录 信息查询【可看到自己的信息，与当前积分】 预约管理可以接受与拒绝预约（可以预约车辆） 订单管理 （可以对自己完成的订单进行查看） 服务投诉（只能看到被投诉原因） DCX希望数据库表名前都有这三个字母

基于ssm的网约车管理系统项目-代码-源码-项目-系统-毕设-网站 1、技术栈：ssm，vue，ajax，maven，mysql，MyBatisPlus 2、系统的实现 用户信息 图片素材 视频素材 摘 要 I 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1选题动因 1 1.2背景与意义 1 第2章 相关技术介绍 3 2.1 MySQL数据库 3 2.2 Vue前端技术 3 2.3 B/S架构模式 4 2.4 ElementUI介绍 4 第3章 系统分析 5 3.1 可行性分析 5 3.1.1技术可行性 5 3.1.2经济可行性 5 3.1.3运行可行性 6 3.2 系统流程 6 3.2.1 操作信息流程 6 3.2.2 登录信息流程 6 3.2.3 删除信息流程 7 3.3 性能需求 7 第4章 系统设计 8 4.1系统整体结构 8 4.2系统功能设计 9 4.3数据库设计 9 第5章 系统的实现 20 5.1用户信息管理 20 5.2 图片素材管理 20 5.3视频素材管理 21 5.1公告信息管理 22 第6章 系统的测试 24 ......

开发技术：Vue + ElementUI + Springboot 开发软件：Idea 为了用户搭乘车子更方便，我们设计了一个网约车预约系统，项目一共有3个身份包括乘客，司机和管理员。乘客在前台注册登录后可以出发地搜索车辆信息，选择好自己的目的地车辆后可以在线下单，自动从用户账号余额扣款，如果用户账号余额不足可以在线充值，乘客个人中心可以查询自己的订单信息，查询新闻公告和修改个人信息等；司机账号注册登录后可以修改个人信息和密码，司机可以发布和管理自己的车辆信息，查询网站新闻公告，查询预约自己车辆的订单信息，当司机把乘客运载任务完毕后可以更新客户的订单状态为完成；管理员登录系统后可以修改个人信息和密码，可以管理所有乘客和司机信息，可以管理车辆类型和所有车辆信息，可以发布和管理新闻公告，查询管理所有车辆订单信息。 后台登录地址：http://localhost:8080/springbootsq5o5/admin/dist/index.html#/login 司机账号密码：司机工号1/123456 管理员账号密码：abo/abo 前台首页：http://localhost:808

系统是基于Thinkphp+uniapp开发的开源源码 以下声明：花少源码分享的代码仅供本地测试安装，研究代码，学习书写代码方法，不得非法使用，不得违反国家法律，否则后果自负!下载后使用时法律责任后果全部由购买者负责，在花少源码没有任何关系。 一乘客端 1. 多版本：小程序，应用程序(android /苹果) 2. 顾客叫车时，可以选择地图或手动搜索地址 3. 查看司机和车辆的资料 4. 安全中心：一键求救，紧急联络 5. 报导的评分与控告 6. 优惠券营销 二司机端 1. 内藏高德地图导航 2. 离线收费：旅程结束后，司机可以离线收费，平台从司机余额中扣除服务费用 3. 订货模式：自动订货，手动订货，分配后端 4. 可以实时确认周遭驾驶者与驾驶者的状况 5. 一键导航，线路规划，等待时间计算方式 后台功能简介： 1、会员管理：会员分组、会员规则 2、认证管理：实名认证管理、驾驶证认证管理、车主认证管理理 3、代驾管理：订单管理、轮播图管理、话题列表、话题评论 4、顺风车管理：顺风车订单、顺风车评价管理、车主管理 5、货运管理：货运车辆管理、

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交通预测相关数据（出租车，网约车，分析过程文件），包含json文件、taxidata等。基于出租车数据预测交通拥堵和交通流量的案例，展示如何利用人工神经网络与深度学习方法预测交通状态。通过这个项目，你们可以了解交通大数据的清洗和可视化的基本流程，并手动搭建一个人工神经网络对交通拥堵状况进行预测，更进一步你们将学会如何搭建深度学习模型预测交通的流量。 注：数据仅供学习研究使用，禁止商用及传播。侵删。

车联网是近年来国内出现的一个新兴产业，涉及的行业也众多，比如车企、自动驾驶研发、网约车运营企业、共享汽车运营企业、智能车载终端生产企业等。此文章主要针对出行领域的运营进行了简单分析，推荐一些运营模式，出行只是引流入口，整个车联最终还是要形成一个生态链闭环。