易得网站数据采集系统通用版,通过编写或者下载规则,对所选网站进行数据采集的系统,可以采集大部分网站的数据,并保存图片文件。是建站不可或缺的数据采集利器。而且该采集器为开源代码,符中文注释,方便修改和学习。该采集系统有如下特点: 主流语言 - 采用php+mysql编写而成,安装对应服务器即可。 完全开源 - 开源代码,且代码均有中文注释,方便管理与学习交流。 规则自定义 - 可以自定义采集规则,可以采集大部分网站内容。 数据修改 - 自定义修改规则,优化数据内容。 数据保存 - 数组形态,系列化数据保存至文件或数据库,方便上传、调用。 图片读取 - 可以读取内容的图片,并保持至本地。 编码控制 - 转换编码,可以保存gb2312,gbk等编码至utf-8。 标签清理 - 可以自定义保留的标签,清理掉不必要标签。 安全性能 - 通过密码控制读取,远程读取亦安全。 操作简单 - 一键读取操作,可以按规则分组读取,或指定规则id读取,单一id读取。 规则分组 - 按规则分组读取数据,及时更新采集数据。 自定义读取 - 按自定义规则id读取数据,有效更及时。 JS读取
2024-01-13 19:37:54 299KB php源码
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FTP数据备份软件的特点: 1、支持所有FTP服务器,可以对各类网站中的FTP服务器进行备份。 2、实现全自动FTP数据备份,轻松备份您的FTP数据。 3、有多种备份计划可选,可以实现每月、每周、每天、每小时、每分钟、每秒自动备份。 4、可以自动备份整个目录下的所有文件(包括子目录)。 5、可以只备份已经更新过的文件,加快备份速度。 6、可以自动删除源目录中没有的文件和目录(实现源目录与目的目录的同步) 7、详尽的备份日志清单,记录每一个备份动作。 8、可以实现后台备份,不影响电脑的日常操作。 9、支持自定义热键,方便显示/隐蔽备份窗口。 10、纯绿色软件,解压后即可使用,无须安装,不写任何注册表和修改系统文件。 11、完全免费使用,功能没有任何限制。
2023-03-01 14:33:39 1.1MB FTP 自动备份 网站数据
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毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。
基于Hadoop的hive数据库的网站流量日志数据分析系统项目源码.zip 已获导师指导并通过的高分项目。下载即用,内附说明。项目背景 1、项目名 “网站流量日志数据分析系统” 2、概念 a、点击流 点击流(Click Stream)是指用户在网站上持续访问的轨迹,形成点击事件,它会记录用户浏览站点的整个过程。 image-20211123085322048 二、日志数据的数据格式 image-20211123090020444 页面点击流数据 image-20211123091013446 点击流模型Visits表 image-20211123091120698 三、骨灰级指标 1、IP 1天之内,不重复的ip数,统计ip数 2、PV 页面加载的总次数 3、UV 1天之内,访问网站的不重复用户数(以浏览器cookie为依据),一天内同一访客多次访问网站只被计算1次。 四、整体技术架构流程 1、数据采集 2、数据预处理 3、数据入库 4、数据分析 5、数据展示 image-20211201143716799 image-20211123114258257 五、技术分析
这是一个介绍社交网站数据挖掘与分析的教程,值得一看~
2022-12-24 15:32:54 6.31MB 社交网站 数据挖掘 分析
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网站数据统计后台模板是一款基于HTML5+CSS3实现的网站后台数据统计模板下载。.rar
2022-12-12 12:20:17 1.1MB 模板
牛客网招聘网站数据集爬取,用于大数据基础课程设计项目的统计分析。主要是利用招聘数据在Hadoop生态中进行导入、导出、统计分析、数据可视化。
2022-12-09 14:24:52 2.43MB Hadoop 牛客网招聘数据 大数据
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使用scrapy创建爬虫程序、使用BeautifulSoup爬取数据、爬取关联网页数据、使用管道存储数据 本项目涉及一个包含多个网页的图书网站,我们使用scrapy爬取各个网页的数据,实现了爬取图书网站数据的爬虫程序。 scrapy是一个优秀的分布式爬取框架,它规定了一系列的程序规则,例如,使用items.py定义数据的格式,使用pipelines.py实现数据的存储,使用spider.py实现数据的爬取,使用settings.py规定各个模块之间的联系,对复杂的爬虫程序进行模块化管理。我们只需按规则填写各个模块即可,各个模块的协调工作由scrapy自动完成。而且scrapy支持使用XPath与CSS方法查找网页数据。使用scrapy可以高效地爬取大多数网站的数据。 但是实际上有些网站的数据是使用JavaScript管理的,一般的scrapy并不能执行JavaScript程序,在后面的项目中将介绍能执行JavaScript程序的爬虫程序技术。
2022-12-08 09:25:38 4.92MB 爬虫 scrapy
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这个一个knn实例数据-详情请参考我的一篇博客。。。。。。
2022-11-30 20:17:07 26KB knn数据
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内容概要:通过分析岗位的薪资、需求量与工作年限、城市、学历等之间的关系等。 数据内容:包含城市、教育要求、公司所属领域、职位名称、薪资等 使用人群及用途:Excel包括数据透视表、基础函数、图表,PPT中图表的展现。
2022-11-05 18:17:23 1.77MB 数据分析
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