爬取当当网实际图书网站数据
使用scrapy创建爬虫程序、使用BeautifulSoup爬取数据、爬取关联网页数据、使用管道存储数据
本项目涉及一个包含多个网页的图书网站，我们使用scrapy爬取各个网页的数据，实现了爬取图书网站数据的爬虫程序。
scrapy是一个优秀的分布式爬取框架，它规定了一系列的程序规则，例如，使用items.py定义数据的格式，使用pipelines.py实现数据的存储，使用spider.py实现数据的爬取，使用settings.py规定各个模块之间的联系，对复杂的爬虫程序进行模块化管理。我们只需按规则填写各个模块即可，各个模块的协调工作由scrapy自动完成。而且scrapy支持使用XPath与CSS方法查找网页数据。使用scrapy可以高效地爬取大多数网站的数据。
但是实际上有些网站的数据是使用JavaScript管理的，一般的scrapy并不能执行JavaScript程序，在后面的项目中将介绍能执行JavaScript程序的爬虫程序技术。
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[{"title":"（ 502 个子文件 4.92MB ） 爬取当当网实际图书网站数据","children":[{"title":"scrapy.cfg <span style='color:#111;'> 251B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"books.db <span style='color:#111;'> 2.85MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"misc.xml <span style='color:#111;'> 188B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"modules.xml <span style='color:#111;'> 267B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo.iml <span style='color:#111;'> 291B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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