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STM32储能逆变器资料，提供原理图，pcb，源代码。 基于STM32F103设计，具有并网充电、放电；并网离网自动切换；485通讯，在线升级；风扇智能控制，提供过流、过压、短路、过温等全方位保护。 功率5kw。

平台：Simulink2021b 内容：基于PR控制的单相并网逆变器 效果：输出电压THD小于2%，与波形可控。

在[1]中，通过迭代最小化（SLIM）方法进行的稀疏学习已被证明在MIMO雷达模型的高分辨率成像中是有效的。 但是，那里的回声模型是直接根据离散形式导出的。 成像空间的先前网格化以及所有散射体都精确位于网格上的假设。 因此，这里我们将回波模型推广到任意位置散射体的连续形式。 通过比较两个模型，我们首先指出了先前模型中的一个推导错误。 然后，我们分析了先前模型和SLIM方法在何种程度上会受到离网散射体的范围和角度偏差的影响。 根据我们的分析，由于先前模型中的采样间隔和离散距离仓的大小是根据传输的子脉冲的持续时间设计的，因此距离偏差对成像性能没有重大影响。 但是，角度偏差可能导致基矩阵不匹配，从而严重影响SLIM的重建结果。 因此，提出了一种基于自更新的SLIM（SUB-SLIM）方法，通过交替稀疏成像和自适应细化角箱来处理偏角网格散射体。 数值结果说明了我们的方法和相关分析的有效性。

该模型演示了一个的基本设计和基本操作具有以下规格的纯正弦波离网逆变器 输入电压：24V DC 标称输出电压：230V AC 额定功率输出：1kVA 见线性变压器块调制方法：正弦 PWM 参见 PWM 发生器模块电源频率：50Hz 参见 PWM 发生器模块载波频率：10kHz (200*50Hz) 参见 PWM 发生器模块控制方式：PI电压反馈控制 总谐波失真（THD）：在额定功率输出时<1> 25% 额定输出功率 为简单起见，输入直流链路电容器和输出 LC 滤波器分别为

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在并网时运用PQ策略，离网时运用VF控制，2种状态控制

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