矩阵的QR分解
在MATLAB中，QR分解可由函数qr实现。常用的调用格式如下：
[B,C]=qr(A) 返回的矩阵C为上三角矩阵，矩阵B为满秩矩阵。
[Q,R,E] = qr(A) 返回的矩阵E是置换矩阵，矩阵R是上三角矩阵，矩阵Q是满秩矩阵。上述矩阵满足关系A*E = Q*R。
2023-01-05 19:19:08
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分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中，设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现，数值实验也验证了算法具有良好的并行性。
2022-11-23 20:00:12
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将矩阵 A 保存在工作区中，然后运行程序。 Q 和 R 矩阵将作为输出返回。
2021-11-17 19:05:19
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QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法，与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。
本程序用最常用的c语言编写，简便易读，有注释
2021-10-19 22:46:30
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QR分解器
使用Gram-Schmidt进程执行给定矩阵的QR分解的Python程序。
完成线性代数课程分配（MTH100，季风2019）
不，我没有使用内置的Numpy QR方法。 笨蛋。
2021-10-03 10:28:02
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