数值分析矩阵的QR分解

上传者: u012739979 | 上传时间: 2021-10-19 22:46:30 | 文件大小: 2KB | 文件类型: -
QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法,一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵,然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R,所以称为QR分解法,与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。 本程序用最常用的c语言编写,简便易读,有注释

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