研究了tt事件中射流形状对b夸克质量和强耦合的依赖性。 为此，Pythia Monte Carlo生成器用于在s = 7TeV的pp碰撞中生成tt事件的样本，对淋浴QCD标度Λs和b-夸克质量mb的值进行扫描。 将获得的射流形状与ATLAS协作组织最近发布的数据进行比较。 从拟合到光射流数据，确定蒙特卡洛淋浴喷头，同时使用b-射流形状提取b-夸克质量。 b-夸克质量的结果是mb = 4.86-0.42 + 0.49GeV。

我们从动态晶格QCD计算中得出高激发的charm，D s和D介子谱，其中夸克数对应于Mπ〜240 MeV，并将其与以前的结果与Mπ〜400 MeV进行比较。 利用蒸馏框架，精心构造的内插算子的庞大基础以及变分程序，我们提取并可靠地确定了一系列激子介子的连续自旋。 其中包括具有奇异量子数的状态，以及具有非奇异量子数的状态，我们将其识别为具有激动的胶子自由度，并将其解释为混合介子。 比较两个不同的Mπ处的光谱，我们发现仅存在轻度的夸克质量依赖性，而总体状态模式没有变化。

车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是生产调度中的一类问题，主要目标是在满足所有作业的约束条件下，安排生产任务的顺序，以达到优化生产效率和资源利用率的目的。JSSP在实际生产中尤为重要，因为它的解决方案直接关联到生产成本、交货期限和产品质量。由于车间调度问题是一个典型的NP难问题（NP-hard problem），随着作业和机器数量的增加，计算复杂度呈指数级上升，所以找到最优解是非常困难的。因此，研究者们开发了多种方法来解决这类问题，包括传统算法和启发式算法。 Matlab是一种广泛使用的数值计算环境和编程语言，因其简便易用和强大的数学运算功能在工程和科学研究领域中具有极高的应用价值。在车间调度问题的求解中，Matlab可以用来实现各种优化算法，包括但不限于遗传算法、模拟退火、粒子群优化算法和蚁群算法等。Matlab强大的可视化功能还能够帮助研究人员对调度结果进行直观展示和分析，极大地简化了算法的开发和调试过程。 优化算法配套资料是针对特定算法或问题提供的一系列辅助材料，这通常包括算法的理论介绍、Matlab实现代码、案例分析以及结果评估等。这些资料对于理解和应用特定算法、解决实际问题具有重要的参考价值。对于初学者来说，这些配套资料有助于快速掌握算法原理和编程技巧，而对于经验丰富的研究人员而言，它们则是深入研究和创新的基石。 视频配套资料在教授和学习优化算法的过程中也起到了至关重要的作用。通过观看视频，学习者可以直观地了解算法的基本流程、关键步骤和调试技巧，甚至可以从中获取到一些专业的优化经验。视频资料常常结合实际案例进行讲解，有助于学习者将抽象的理论知识应用到具体问题中去，从而加深对算法的理解和记忆。 在车间调度问题中应用Matlab优化算法，可以帮助工程师和调度员对车间作业进行有效的安排，从而缩短生产周期、提高设备利用率、降低生产成本和满足交货期要求。然而，该问题涉及的因素众多，如作业的优先级、机器的可用性、交货期限、生产成本、质量要求等，因此需要综合考虑这些因素，合理设计调度策略。 为了更好地应对车间调度问题，研究者们不断优化和改进现有的优化算法。例如，他们可能将多个算法结合在一起，发挥各自的优点，以求得到更好的调度方案。在Matlab环境下，通过编程实现这些复合算法并进行仿真测试，成为解决车间调度问题的重要途径之一。 车间调度问题对于制造业来说是一个极具挑战性的问题，它需要通过高效的算法来解决。Matlab由于其强大的计算和可视化功能，成为了研究和实现这些优化算法的理想工具。相关配套资料，尤其是视频资料，可以大大降低学习和应用这些算法的难度，是车间调度问题研究与实践中的宝贵资源。随着人工智能和机器学习技术的发展，未来的车间调度将更加智能化，算法也将更加高效和精准，为制造业带来革命性的变革。

我们提出了一个基于SU（3）C⊗SU（3）L⊗U（1）X规对称性的模型，该模型具有额外的S3⊗Z2⊗Z4⊗Z12离散组，该模型成功地解释了SM夸克质量和混合模式 。 观察到的SM夸克质量和夸克混合矩阵元素的层次结构是由Z4和Z12对称性引起的，它们在非常高的尺度上被SU（3）L标量单重态（σ，ζ）和τ破坏，在这些对称性下 ， 分别。 Cabbibo混合产生于向下的夸克扇区，而向上的夸克扇区生成剩余的夸克混合角。 获得的CKM矩阵元素的大小，CP违反相位和Jarlskog不变量与实验数据一致。

Android Studio是由谷歌开发的官方集成开发环境（IDE），专门用于Android应用的开发，它提供了编写应用所需的代码、测试应用、调试应用以及构建打包发布应用的完整工具链。2021.3.1.17版本是Android Studio的一个更新版本，该版本改进了性能、新增了功能以及修正了之前版本中存在的一些问题，为开发者带来了更流畅和高效的开发体验。 在Android Studio 2021.3.1.17中，开发者可以利用其强大的代码编辑器进行高效的编码工作，该编辑器支持代码自动完成、重构以及智能代码分析等功能。此外，Android Studio提供了丰富的布局编辑器，让开发者可以直观地设计和调整用户界面。它还内置了AVD Manager，允许开发者创建和管理虚拟设备，进行应用的模拟测试。 在性能方面，Android Studio 2021.3.1.17对于大项目加载和处理速度进行了优化，减少了内存消耗，这对于处理大型项目和复杂应用时尤其有用。在该版本中还引入了新的代码编译和打包工具，可以显著缩短编译时间，加速构建过程。 另外，Android Studio 2021.3.1.17在安全性方面也有所增强，修复了多个安全漏洞，保障开发者的开发环境免受恶意攻击。它还集成了最新的Android SDK和Android Emulator，后者能够模拟最新的Android系统功能，帮助开发者更好地测试应用的兼容性和性能。 使用Android Studio 2021.3.1.17，开发者可以快速构建适应不同屏幕尺寸和分辨率的界面，应用的多种主题和样式，并且可以使用其内置的Gradle构建工具来自动化构建过程，从而提高开发效率。Android Studio支持C++和NDK，使得在Android应用中集成本地代码变得更加容易。此外，它还支持Kotlin语言，Kotlin是官方推荐的Android应用开发语言之一，以其简洁性和安全性而广受欢迎。 开发者在安装Android Studio 2021.3.1.17时，可以通过android-studio-2021.3.1.17-windows.exe这个安装包来进行安装。该安装包专为Windows操作系统设计，安装过程中会进行环境检测、下载安装组件等步骤，并引导开发者完成初始设置，包括选择SDK组件、安装工具和配置虚拟设备等。安装完成后，开发者即可开启Android应用开发之旅。 该版本的Android Studio还提供了丰富的插件支持，开发者可以根据需要下载安装各种第三方插件，进一步扩展IDE的功能。同时，社区和官方文档都提供了大量的资源和教程，帮助开发者解决开发中遇到的各种问题。通过这些资源，开发者可以快速学习和掌握使用Android Studio开发应用的最佳实践。 Android Studio 2021.3.1.17是一个功能强大、性能卓越且安全性较高的开发工具，它为Android应用的开发提供了全方位的支持。无论是新手还是有经验的开发者，都能在这个平台上高效地工作，创造出创新和高质量的Android应用。

SMPL-X 是一种先进的3D人体表示方法，它结合了SMPL（Skinned Multi-Person Linear模型）和表情模型（FLAME）的优点，能够生成逼真的人体姿势和表情。SMPL-X模型是一种参数化模型，它通过少量的参数就可以生成各种各样的人体形态、姿态和表情。这种模型在计算机视觉、动画制作、游戏开发等领域有着广泛的应用。 在SMPL-X模型中，人体是由一系列的顶点和骨骼关节组成的三维网格，通过改变这些顶点的位置，可以生成不同的人体姿态。而SMPL-X的参数化表示使得只需要输入几个参数（如性别、体型、姿势和表情等），就可以直接控制网格的变形，从而快速生成不同的人体模型。这一特性大大简化了人体模型的创建过程，使得非专业人士也能轻松创建逼真的人体模型。 SMPL-X模型的另一个重要特征是它支持面部表情的生成。通过集成FLAME模型，SMPL-X能够生成包括眼睛、嘴巴、眉毛等面部特征的表情变化。这意味着SMPL-X不仅可以用于模拟人体运动，还可以用于表情丰富的人脸模型制作。这为表情动画的制作提供了一种新的方法，使得动画师可以更加灵活地控制角色的表情。 除了基本的模型构建，SMPL-X还支持服装和头发等附件的生成。这意味着它不仅可以用来创建逼真的人体和面部模型，还可以在模型上添加各种服装和头发样式。这一特性极大地扩展了SMPL-X的应用范围，使其可以在时尚设计、虚拟试衣等领域发挥重要作用。 SMPL-X模型的创建依赖于先进的机器学习技术和大量的数据训练。研究人员通过分析大量的人体扫描数据，提取出人体模型的特征，并使用机器学习算法来学习这些特征。这种方法使得SMPL-X模型能够捕捉到人体动作的细节和多样性，生成真实感极强的人体和表情动画。 在实际应用中，SMPL-X模型通过软件接口提供给用户，用户可以通过输入特定的参数或控制命令来驱动模型。这种模型的可编程性让它能够被整合到各种软件和应用中，为电影、游戏、虚拟现实和增强现实等领域的开发提供支持。 由于其高度的逼真度和灵活性，SMPL-X模型正在成为计算机图形学和人机交互领域的研究热点。它不仅推动了相关技术的发展，还为未来的数字娱乐和虚拟现实应用开辟了新的可能性。随着技术的进一步发展，我们有理由相信，SMPL-X模型将在更多的领域展现出其强大的应用潜力。

我们在夸克场上施加S3对称性，在此夸克域下，三个夸克中的两个像一个doublet一样转换，其余一个像一个doublet一样转换，并使用具有相同SU（2）doublet结构的标量扇区。 规范对称性破坏后，S3的Z2子组保持不变。 我们表明，这个连续子集可以解释CKM矩阵的近似块结构。 通过允许标量扇区中S3对称性的软破坏，我们表明可以在CKM矩阵的Wolfenstein参数化中生成二次或更高阶的小元素。 我们还预测了具有非常规衰减特性的奇异新标量的存在，这些标量可以用于实验测试我们的模型。

【Kinco-步科触摸屏】是工业自动化领域中的一款知名产品，主要应用于人机交互界面，让操作人员能够直观地与机械设备进行交互。这款触摸屏型号为MT506L，是Kinco步科系列中的一个代表性产品，旨在提供高效、稳定的控制和监控解决方案。 MT506L是一款具有高分辨率和色彩丰富的触摸显示屏，适用于各种工业环境。它具备以下特点和功能： 1. **高清晰度显示**：MT506L采用了高清液晶显示屏，提供细腻的图像和文字显示，确保用户在查看数据或操作界面时有良好的视觉体验。 2. **坚固耐用**：设计上考虑了工业现场的恶劣环境，屏幕耐磨损、防尘、抗静电，能够在多种温度和湿度条件下稳定工作。 3. **多点触控**：支持多点触控技术，使得操作更为便捷，可以通过手指或者专用触控笔进行滑动、点击等操作。 4. **强大通讯能力**：MT506L具有广泛的通讯接口，如RS-232、RS-485、以太网等，可与各种PLC、变频器、伺服驱动器等设备无缝连接，实现数据交换和控制指令传输。 5. **易用的编程软件**：配套的编程软件使得用户可以轻松创建和编辑用户界面，包括按钮、指示灯、图表等元素，无需专业的编程知识。 6. **丰富的应用库**：内置多种预设的图形和函数库，方便用户快速构建功能丰富的控制画面，提高开发效率。 7. **扩展性**：MT506L支持多种扩展模块，如模拟量输入/输出、数字量输入/输出等，可根据实际需求进行扩展，满足不同应用场景。 8. **节能设计**：采用低功耗设计，降低运行成本，同时减少对环境的影响。 9. **安全保护**：具有过电压、过电流、短路保护功能，保护设备免受意外损坏。 10. **维护便利**：支持远程诊断和故障报警，便于技术人员及时发现并解决问题。 【MT500使用手册.pdf】是MT500系列触摸屏的用户手册，详细介绍了如何安装、配置、编程以及故障排查等内容。用户应仔细阅读这份手册，以便于充分理解和操作MT506L触摸屏，充分发挥其功能，提升生产效率和设备管理效能。手册中可能包含以下内容： - 安装指南：包括硬件安装步骤、接线图示、系统设置等。 - 系统配置：讲解如何设置触摸屏的基本参数，如语言、日期时间等。 - 编程教程：介绍使用编程软件创建和修改屏幕界面的方法，以及编写控制逻辑。 - 通讯设置：指导如何配置触摸屏与外部设备的通讯参数。 - 故障排除：列出常见问题及其解决方法，帮助用户快速定位和修复问题。 - 技术规格：提供MT506L的技术参数，如电源需求、尺寸、重量等。 通过深入学习和实践MT500使用手册，用户可以有效地掌握这款触摸屏的使用技巧，使其在自动化生产线、设备监控等领域发挥重要作用。

在数字通信系统中，衡量信号质量的一个重要指标是误码率（BER，Bit Error Rate），它反映了信号在传输过程中发生错误的比例。然而，BER测试虽然对于普通用户来说非常有用，能够提供整体系统性能的评估，但它对于工程师来说，却缺乏足够信息以帮助找到造成错误的具体原因。因此，工程师在分析和诊断高速串行链路信号质量问题时，通常需要依赖更为直观的工具，而眼图正是其中的关键工具。 眼图是一种在数字示波器上显示的图形，它通过将重复的数字信号的信号幅度在特定的时间窗口内叠加显示，可以直观地展示信号的品质。当信号通过一个理想的无失真通道传输时，眼图呈现出清晰的“眼睛”形状。如果信号受到干扰或噪声的影响，眼图将会变得模糊，眼睑变窄，甚至可能闭合。这种变化可以给工程师提供关于系统性能问题的直接线索，如信号的抖动情况、幅度失真、时钟偏差等。眼图因此成为了数字通信/网络工程师不可或缺的分析工具。 BER（误码率）测试通常需要昂贵的设备和复杂的设置，而且测试结果只能提供一种总体评估，对于问题的诊断和分析帮助不大。相比之下，眼图测试的设备要求较低，并且能够提供信号质量的更直观和详细信息。例如，Tektronix的CSA8000示波器能够通过设置采样时间长度，产生时间抖动和幅度变化的直方图，列出每个参数的统计数据，如均值、中值和方差。通过这些统计数据，工程师可以估算BER，虽然它不能达到BER测试的精度，但它提供了一种快速判断系统是否正常运行的方法。 抖动是高速串行链路中影响信号质量的一个重要因素，它分为随机性抖动（RJ）和确定性抖动（DJ）。随机性抖动是由多种不确定因素引起的，可以用高斯随机变量来描述。而确定性抖动通常由于硬件缺陷、布线不当、同步问题等具体可识别的原因产生，其范围和特性相对有限。通过分析眼图，工程师可以分别对随机抖动和确定性抖动进行评估，例如，通过直方图和概率密度函数来估计误码发生的概率。 在实际应用中，眼图测试和BER测试是互补的。虽然眼图无法提供精确的BER测试精度，但它能够指导工程师快速找到问题的根本原因，如设备故障、设计缺陷、信号完整性问题等。而BER测试则能够给出系统的整体性能指标。因此，在进行信号质量分析时，首先使用眼图对信号进行初步的快速评估，再结合BER测试的综合结果，可以更有效地分析和解决高速串行链路的信号质量问题。 在本篇文档中，还提到了高斯随机变量模型，这是描述随机抖动行为的一种常用方法。高斯随机变量在数学上易于处理，且很多现象能够用高斯分布来良好地建模。通过对采样点的建模，可以得到条件误码概率，这为通过眼图进行误码概率估算提供了理论基础。对于确定性抖动的分析，可以通过对采样值取平均来消除随机抖动的影响，从而分离出确定性抖动的成分，并进一步计算出新的方差来估算BER。 通过眼图和BER测试的结合使用，可以对高速串行链路的信号质量进行综合分析。眼图提供了一种直观有效的工具来诊断信号问题，而BER测试则能够给出整体性能的量化指标。对于工程师而言，理解这两个工具的特点和应用，对于提升高速串行链路的性能和稳定性至关重要。

SQL是你和数据库交换的关键。掌握这个对于使用数据库来说是非常重要的。掌握SQL，对于数据库管理员以及数据库工程师来说，它犹如古代剑客手中的剑，现在士兵手中的枪一样绝对是不可或缺的。 第一章 编写基本的SQL SELECT语句 第二章 约束和排序 第三章 ORACLE SQL 单行函数 第四章 从多表中查询数据 第五章 用组函数合计数据 第六章 子查询 第七章 操纵数据 第八章 创建和管理表 第九章 内置约束 第十章 创建视图 第十一章 其他数据库对象 第十二章 控制用户访问 第十三章 SQL与SQL*Plus