在对矿井提升机液压站制动压力进行整定计算过程中,选取合理的计算公式对提升机的制动结果有着较大的影响,其关系到提升系统的安全运行。通过对矿井提升机二级制动原理的分析,结合提升机二级制动的过程,对二级制动油压整定计算公式进行了简化和推导。

设计了一种基于ARM的井下绞车液压制动在线监测系统。系统以绞车盘形闸的动态工作间隙、盘形闸贴闸油压、蝶簧产生的制动正压力和液压站油管油压为主要监测参数,设计了以S3C44B0X处理器核心,集数据采集与处理模块、人机交互模块、声光报警模块为一体的硬件电路。最后实现了被测信号的采集、处理、存储、显示,并及时反映故障问题。

嵌入式系统的发展受到了智能仪器及控制系统对实时信号处理性能要求的提升以及集成电路技术迅速发展的双重推动。这种趋势促使设计者寻找一个能够满足数据实时性、高效性通信要求的高性能设计方案。ARM和DSP（数字信号处理器）技术的结合，正好能满足这一需求。ARM架构以其丰富的片上资源和较高的运算能力，适合开发操作系统及进行任务管理和协调；而DSP以其强大的信号处理能力，能高效执行计算密集型操作和信号处理算法。将这两者集成到嵌入式系统中，可以实现智能控制系统的高性能要求。 在本文所描述的嵌入式智能仪器系统中，ARM选用的是Cirrus Logic公司的EP7312微处理器，它基于ARM7TDMI处理器内核，具有8kB高速缓冲存储器，支持内存管理单元，并集成了液晶显示器控制器、键盘扫描器、数字音频接口，以及完整的JTAG接口。这使得EP7312非常适合嵌入式系统的应用。另一方面，DSP则选用了TI公司的TMS320VC5402，它支持McBSPs（多通道缓冲串口）、6通道DMA控制器，并具备8位增强HPI，能够与外部处理器直接通信。这样的SOC（片上系统）作为系统核心器件，不仅稳定可靠，还具有良好的扩展性。 系统的总体设计包含了实现信号实时处理及传输的核心任务，以及满足工业现场和各种测量仪器对高可靠性的要求。ARM在该嵌入式系统中负责操作系统运行、任务管理协调以及DSP的控制任务，并完成数据的远程通信。ARM扩展了多种外设，如通用串口、LCD显示屏、以太网接口，并通过连接以太网控制器实现网络化功能。通过在ARM上移植Linux操作系统并实现系统外部硬件接口的驱动程序，可以实现网络化功能，支持远程控制和监测。 系统硬件具体设计方案包括ARM与DSP的接口设计，以及ARM与以太网控制器之间的通信设计。DSP通过HPI接口与ARM连接，DSP执行计算密集型操作，并将处理后的数字信号通过HPI接口与ARM通信。ARM再通过以太网控制器将数据传输到网络，实现远程控制与监测。 ARM与DSP的接口设计中，DSP的HPI接口片选信号使用EP7312扩展片选信号nCS4。通过设置好DSP的状态，DSP向ARM发送中断，通知ARM数据已准备好，然后由ARM读写数据，并在完成后向DSP发送中断通知DSP接收数据。ARM通过控制端口信号模拟接口时序，完成对HPI口寄存器的访问。 ARM与以太网控制器之间的通信设计，实现了以太网接口，并提供了以太网芯片的驱动，支持网络功能。以太网控制芯片的数据、地址和控制信号与EP7312的总线相连，实现了与网络的连接和通信。 这种基于ARM和DSP的嵌入式智能仪器系统能够在恶劣的工作环境下，如高温、低温、潮湿等环境中稳定运行。它不仅具有高效的信号处理能力，还具备良好的实时响应性和广泛的网络化功能。这些特点使得该系统在工业控制、测量仪器、数据采集等多个领域有着广阔的应用前景。

【基于ARM/DSP的高性能驱动方案】是一种先进的电机控制系统，结合了32位微处理器（ARM）和数字信号处理器（DSP）的优势，旨在提供高效、灵活且可靠的驱动解决方案。这种方案特别适用于对电机控制性能、实时响应有严格要求的领域，如工业缝纫机、数控机床、白色家电和工业风机等。 在硬件设计上，该方案的核心是32位的ARM/DSP主控芯片，它具备强大的计算能力和高速处理能力，能够有效地执行复杂的控制算法。为了简化电路设计并提高系统的稳定性，智能功率模块（IPM）被选用作为电机驱动部分，IPM集成了驱动和保护功能，降低了故障率和维护成本。 电流检测电路是方案中的关键组件，它可以适应不同类型的电机和控制方式，确保准确地监测电机运行状态。同时，利用高性能的MCU，方案提供了多种通信接口，如UART、CAN和RJ45，以实现与各种设备的灵活连接和数据交换，进一步提升了系统的互操作性。 该驱动方案支持多种高级电机控制技术，包括： 1. 可变速控制：允许根据需求调整电机转速，实现能效优化。 2. 无传感器控制：无需额外传感器即可进行精确控制，降低成本并增强系统可靠性。 3. 矢量控制：通过模拟直流电机的特性来改善交流电机的控制性能。 4. 多轴控制：一个控制器可以同时管理多个电机，简化系统架构。 5. 空间矢量PWM：优化PWM调制，提升电机效率和动态响应。 此外，该方案还具有以下优势： 1. 高电机效率：降低能耗，节约能源。 2. 控制效率提升：快速响应，提高生产效率。 3. 功率级效率增加：优化电源转换，减少能量损失。 4. 高可靠性和稳定性：通过精心设计和选材确保系统长期稳定运行。 5. 高性价比：通过一平台兼容多种产品，降低开发和维护成本。 工作电压范围为48V至220V，可驱动功率0至2KW的电机，支持的电机类型包括无刷直流电机（BLDC）、永磁同步电机（PMSM）、交流异步电机（ACIM）以及步进电机。控制器通过CAN、UART或RJ45接口与主机通信，同时支持隔离和非隔离连接方式，以满足不同应用场景的需求。通过这样的高性能驱动方案，可以实现更高效、更智能的电机控制，为各种工业应用带来显著的效益。

根据提供的文件信息，本文将对"GJB150.24A-2009第24部分：温度-湿度-振动"这一标准进行详细解析，重点在于介绍该标准所涉及的关键技术点及其应用场景。 ### GJB150.24A-2009概述 GJB150.24A-2009是国军标（General Standard of the Chinese People's Liberation Army）系列标准之一，其全称应为《环境试验方法及数据 第24部分：温度-湿度-振动》。这份标准主要规定了在实验室条件下模拟真实环境中温度、湿度以及振动三种因素综合作用下的环境试验方法。这对于评价和确保武器装备、航空航天设备等在复杂多变环境下可靠运行具有重要意义。 ### 核心内容解析 #### 温度试验 温度试验主要用于评估产品在极端温度条件下的性能表现。GJB150.24A-2009中对此有详细的规范说明，包括但不限于： - **温度范围**：定义了试验时使用的最高与最低温度。 - **温变速率**：规定了温度变化的速度，这直接影响到产品的热应力水平。 - **持续时间**：指明了每个温度点或区间内保持的时间长度。 #### 湿度试验 湿度试验则是为了测试产品在高湿度环境中的适应能力。关键指标包括： - **相对湿度**：通常情况下会指定一个或多个湿度等级进行测试。 - **湿度循环**：模拟实际使用中可能会遇到的周期性湿度变化情况。 - **湿热组合试验**：结合高温与高湿度共同作用于样品，更加贴近实际应用环境。 #### 振动试验 振动试验用于验证产品抵抗机械振动的能力，尤其是在运输和安装过程中可能遇到的情况。具体包括： - **频率范围**：覆盖从低频到高频的不同频率段。 - **加速度/位移控制**：根据不同测试目的选择合适的控制方式。 - **随机振动与正弦振动**：前者模拟实际使用中遇到的各种随机振动，后者则用于特定频率点的测试。 ### 综合试验 温度-湿度-振动综合试验是一种更为复杂的环境模拟方式，它要求同时考虑以上三个因素对产品的影响。这种试验方法能够更准确地反映产品在复杂环境下的工作状态，提高评估结果的有效性和可靠性。 ### 应用场景 GJB150.24A-2009广泛应用于军事装备、航空航天、电子通讯等多个领域的产品研发与质量控制环节。通过遵循这些严格的测试标准，可以确保产品在各种恶劣条件下的稳定性和安全性，从而提高整个系统的可靠性和耐用性。 ### 结论 GJB150.24A-2009作为一项重要的环境试验标准，在我国国防工业和高新技术产业中发挥着不可替代的作用。通过对温度、湿度和振动这三个方面进行全面细致的规定，不仅有助于推动相关技术的发展，还能有效提升我国装备的整体竞争力。未来随着技术进步和需求变化，这类标准还将不断更新和完善，更好地服务于国家的现代化建设。

### 基于ARM9嵌入式系统智能灭火机器人控制器设计 #### 1. 引言 控制器在智能机器人的作用不可小觑，它是决定机器人性能的关键因素之一。近年来，随着ARM9微控制器和嵌入式系统技术的进步，这类技术在实时控制系统中的应用日益广泛。嵌入式系统结合了多种先进技术，如计算机技术、通信技术、微电子技术等，通过软硬件紧密结合，实现了特定应用领域的高效解决方案。将嵌入式系统应用于灭火机器人的设计中，不仅提高了机器人的智能化水平，还促进了其网络化和小型化的发展。 #### 2. 灭火机器人的描述 灭火机器人的设计需要考虑其智能控制能力和机械性能的平衡。机器人配备了一系列传感器，包括红外发射传感器、红外接收传感器、声音传感器、远红外火焰传感器以及灭火风扇等。这些传感器协同工作，使得机器人能够自动避障、检测火源，并快速有效地灭火。 - **红外发射传感器**（6个）与**红外接收传感器**（6个）：用于避障，确保机器人能够在复杂环境中自主导航。 - **声音传感器**（1个）：主要用于启动机器人。 - **远红外火焰传感器**（前后各7个）：用于检测火焰的存在，并帮助机器人快速定位火源。 - **灭火风扇**（前后各1个）：用于实际灭火操作，是机器人执行任务的核心组件。 #### 3. 灭火机器人的总体设计 对于智能灭火机器人来说，良好的定位方案至关重要。为此，控制器需要具备足够的输入/输出接口，以便连接各种传感器和其他外部设备。此外，考虑到机器人在高速运动时对计算性能的要求较高，选择了一款具备较强浮点运算能力的ARM9处理器作为控制核心。 - **ARM9处理器**（ST公司的STR911FAM44）：具有体积小、功耗低、性能高等特点，能够支持多任务处理，适合嵌入式系统的实时需求。 - **模拟信号采集通道**（28路）：可以兼容数字和模拟信号，精度达到10位，能够分辨出极小的电压变化。 - **高速数据采集通道**（8路）：每秒可采集50万次信号，确保了数据的实时性和准确性。 #### 4. 灭火机器人嵌入式系统硬件设计 - **控制器系统设计**：采用了嵌入式ARM9作为核心控制器，通过最少的外围芯片实现了全面的功能。该处理器具有强大的数据处理能力，能够支持机器人高速精确地沿预定路径移动，并实时处理来自多个传感器的数据。 - **辅助单片机**（AVR ATmega8）：用于增强数据采集能力，每秒可采集1000次信号，提高机器人对环境变化的响应速度。 - **电源供电设计**：采用双电源供电方案，分别针对电机和控制器，以确保系统的稳定性和可靠性。电机电源采用高放电倍率的聚合物锂电池，提供稳定的电流支持；控制器电源则采用8.4V锂电池，保证了控制器的正常运行。 #### 5. 结论 基于ARM9嵌入式系统的智能灭火机器人设计，充分利用了现代嵌入式技术的优势，不仅提升了机器人的智能控制能力，还增强了其应对复杂环境的能力。通过合理的硬件配置和优化的软件算法，这款智能灭火机器人能够高效地完成灭火任务，展现了嵌入式系统在智能机器人领域的重要价值。

当前，汽车安全技术领域正朝着智能化、自动化的方向快速发展。在众多技术中，车载机器视觉作为一种重要的技术手段，正逐步应用于汽车安全辅助系统中，以提高驾驶安全性。根据提供的文件内容，我们可以梳理出以下几点重要知识点： 1. 视觉信息获取的主导性：驾驶员在驾驶过程中，80%以上的信息是通过视觉获取的。驾驶员的视觉特性直接关联到行车安全。因此，任何能够提高驾驶员视觉效能和安全性的技术都具有极大的应用价值。 2. 车载机器视觉在汽车安全中的作用：基于车载机器视觉的汽车安全辅助驾驶系统通过改善视觉和驾驶行为的关系，辅助驾驶减少因视觉原因引发的不当操作，提高人-车-路系统的稳定性与可靠性，并增强车辆的主动安全性。 3. 机器视觉的分类：按照信息获取范围，汽车安全辅助驾驶的机器视觉可以分为两大类，即外部信息的机器视觉和内部信息的机器视觉技术。外部信息的机器视觉包括视觉增强、视野扩展、道路环境理解等；内部信息的机器视觉技术则涵盖视线跟踪与驾驶疲劳监测。 4. 机器视觉技术的关键研究领域：当前研究不足的领域包括低能见度下的视觉增强方法、道路环境理解信息融合以及驾驶疲劳检测等技术。这些领域需要进一步研究与开发。 5. 驾驶过程中的三个阶段：驾驶行为可分解为感知阶段、判断决策阶段和操作阶段。感知阶段负责获取实时交通状态信息并进行初步理解，判断决策阶段结合经验和技能制定安全行驶措施，而操作阶段则根据判断决策执行实际操作。这三者形成一个循环往复的信息处理流程。 6. 驾驶员视觉对安全驾驶的影响：感知阶段是安全驾驶的基础。如果驾驶员无法获取准确及时的环境信息，就有可能在判断决策和操作阶段犯错误，导致交通事故。 7. 机器视觉的具体应用：包括驾驶环境的视觉增强与扩展、驾驶环境的机器视觉识别。视觉增强技术主要通过传感器感知系统来监控道路交通环境，或通过改善驾驶员的视觉环境，增强在不利条件下的视觉效果。视觉扩展则通过机器视觉系统弥补驾驶员视觉性能上的缺陷，提高视觉感知理解能力，减少由视觉失误带来的错误操作。 8. 智能交通安全体系的构建需求：我国道路交通事业的迅猛发展，带来日益增长的汽车保有量，同时也增加了交通安全隐患。交通事故对经济和人民生活造成的损失巨大，因此通过技术手段建立道路交通安全保障系统，减少交通事故，是当前急需解决的问题。 9. 国内外研究现状：在国内外的智能运输系统、智能车辆等国际会议中，基于人和车的道路交通安全保障技术的研究已经成为热点。这表明，该领域的发展趋势得到了全球范围内的关注和研究。 通过这些知识点，我们可以了解到，车载机器视觉技术在汽车安全领域的应用正处于快速发展期，其技术潜力巨大，对于提升道路交通安全、减少事故发生率具有重要的现实意义。同时，这项技术也面临着需要进一步研究和改进的挑战，例如如何在低能见度条件下增强驾驶员视觉，如何更准确地理解道路环境，以及如何更有效地监测驾驶员的疲劳状态等。

本书系统阐述了如何构建可重复、可靠且成本效益高的数据治理框架。通过‘操作手册’形式，提供从角色定义、流程设计到质量控制的完整方法论。涵盖数据编目、主数据管理、业务术语表建设等核心工作流，并结合行业案例与评估模型，帮助组织实现数据驱动决策。书中强调治理与架构、风险管理的协同，提出数据控制图、质量标签化等创新实践，适用于企业数据管理者、IT专业人员及业务领导者，是推动数据治理落地的实用宝典。 数据治理是一项涉及组织内所有利益相关者的任务，其目的在于确保数据资产的管理有序、有效，并为整个组织提供支持。数据治理的核心在于建立一套全面的管理机制，确保数据从生成到存储、再到使用的全过程中，数据的可用性、安全性、一致性及合规性都得到妥善维护。 数据治理的关键组成部分包括数据所有权的明确、数据质量的控制、数据安全的保障、数据生命周期的管理以及数据架构的设计。良好的数据治理能够帮助企业建立信任，提高运营效率，降低风险，并为数据驱动的决策提供支持。 在数据治理框架的构建中，操作手册形式的指南提供了明确的步骤和方法。需要定义不同角色及其职责，如数据所有者、数据管理者、数据消费者等。角色定义之后，接下来是流程设计，包括数据收集、处理、存档和销毁等流程的设计，以及各流程的执行标准和规则。 数据编目是数据治理中的一项基础性工作，它涉及对组织内所有数据资产的详细记录和分类。这有助于识别和理解不同数据集的来源、格式、用途和价值等重要信息。主数据管理（MDM）则聚焦于维护组织的核心数据的完整性和准确性，如客户、产品、供应商等关键业务实体的数据。 业务术语表的建设有助于统一组织内的数据语言，确保不同部门之间在数据解释和使用上的一致性。这一工作的完成，不仅提高了数据共享的效率，还有助于减少因术语歧义而产生的沟通成本。 数据治理还与风险管理紧密相关，因为有效的治理机制能够及时发现和缓解数据相关的风险，包括数据泄露、数据损坏、数据不一致等。在实践当中，数据治理的实施需要依赖一定的评估模型，通过这些模型可以对数据治理的有效性进行量化评估，从而持续优化和改进治理实践。 在数据治理的实施中，创新实践如数据控制图和质量标签化等工具被提出来提高数据质量。数据控制图是一种将数据流程可视化的方法，有助于快速识别问题环节，提升数据流转的效率；而质量标签化则通过给数据打上质量标签来直观地显示数据质量水平，方便数据治理人员和数据用户做出更加明智的决策。 本书《数据治理实战指南》的主要受众包括企业数据管理者、IT专业人员及业务领导者。这本实战手册为这些利益相关者提供了可操作性强的方法论，协助他们将数据治理的原则和方法实际应用到组织运营中，从而推动数据治理在企业中的实际落地，实现数据驱动的业务增长和决策优化。 此外，书中还结合了行业案例和评估模型来增强其实用性，帮助读者更好地理解数据治理在真实场景中的应用效果，以及如何根据自身组织的特点来调整和优化数据治理策略。这些案例和模型不仅为读者提供了学习的参考，同时也提供了一种评估自身数据治理实施效果的手段。 《数据治理实战指南》是一本全面且深入的实用工具书，它不仅仅关注理论的探讨，更加注重于如何在实际工作中落地生根，对于有志于提升组织数据管理水平的读者来说，这将是一本不可或缺的指南。

上世纪80年代后期，国内开始压实度计方面的研究，也曾开发出机载式压实度仪，由于采用数码管显示，没有采用先进的计算机技术，尽管成本低，但在实际应用中效果并不理想。仪器的实时性不强，显示值和实际测量值不能很好地对应。

客户遇到由于证书过期问题导致vCenter突然无法登录，这里做一个汇总。（也适用于vCenter 7.x） 证书已过有效期的问题。vCenter 的证书在安装部署时，⼀般是默认10 年的，vCenter 6.5 以后的部分版本存在证书只有2 年有效期的问题。 主要是验证两类证书：一类是STS证书（参考第一和第二），还一类是其他证书（参考第三和第四）。 解决办法： 一、验证是否因为STS证书原因导致。 1、从KB79248 的网页下载一个Python 的小程序checksts.py（文末有下载） 2、上传到vCenter Server 或外部的PSC。上传到VCSA 的/tmp 目录，或者Windows Server 的%TEMP%目录。（如果使用工具无法连接，可以将 shell 更改为 bash shell 来使用 SCP，命令如下：chsh -s/bin/bash root） 3、进到/tmp 目录：cd /tmp 4、运行 python checksts.py 可以看到证书的有效期，如果过期了，继续往下更新证书。