电动汽车作为正在培育和发展的战略性新兴产业之一,已成为新能源汽车发展的主要方向,也将成为21世纪最有潜力的交通工具。随着我国建设电动汽车换电站、充电站和充电桩计划的逐步清晰,电动汽车充电设施的建设已经开始进入实质阶段。随着电动汽车销量的逐步增加,电动汽车的充电问题受到各国政府和电力公司的重视。我国从“九五”开始明确支持电动汽车的发展和示范运行,北京、上海、深圳等示城市纷纷开展了电动汽车充电设施的建设工作。国家电网公司在“十二五”期间,将建设充换电站2351座、充电桩22万个。   可以预计,随着未来电动汽车的普及,将有大量电动汽车接人电网充放电。如果没有相应的政策和手段来对其充放电行为进行引
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基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码
2023-03-01 21:32:13 4KB 电动汽车充电 负荷优化 遗传算法
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利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,充电时间达到要求(电动汽车充到足够的电) 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小 BY_main.m 指的是变异遗传算法的运行主函数 JY_main.m 指的是精英遗传算法的运行主函数
2022-03-08 18:49:45 1.36MB 充电 电动车
程序以粒子群PSO算法编写 在保证电动汽车用户出行需求的前提下,为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余 的光伏电量,根据光伏出力与工作区负荷的偏差制定动态分时电价模型,从而减 少峰谷差,保障电网稳定性,同时能够提高电动汽车用户的充放电满意度,实现双赢。 配电网负荷方差最小目标函数包含了工作区常规负荷、光伏出力及电动汽车的充放电电量,应用了电动汽车源-荷二重性。 从图中可以看出,光伏发电在中午的时候达到顶峰,但是工作区的用电高峰在早上和下午,同时电动汽车进入工作区后基本都集中在早上充电,所以对电网的冲击较大,影响电网的稳定性,所以应该设置合理的有序充放电策略,让电动汽车在中午集中充电,在上午和下午去负荷高峰时放电
2022-01-19 21:01:57 204KB 电动汽车 电动汽车有序充放电
【优化求解】基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码.md
2021-09-22 22:55:54 14KB 算法 源码
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针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题, 提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法, 通过分析充电数据提供充电计划, 并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略. 利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流, 并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作, 基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯, 利用测量电网侧的电流来预测充电需求, 基于核密度估计建立充电需求统计模型. 通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性, 为智能园区电动汽车充电提供帮助.
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基于动态分时电价需求响应下电动汽车有序充电方法.pdf