ar模型matlab代码HRAN-快速fMRI的生理噪声去除 我们创建了一种统计工具来估算和消除快速功能磁共振成像中的生理噪声（）。 我们的代码已获得MIT许可，没有任何保证。 下面，我们描述实现该软件的步骤： 先决条件 HRAN是在MATLAB 2018和2019（）中创建和测试的。 HRAN使用chronux工具箱，该工具箱可在上找到。 下载MATLAB和chronux之后，请通过添加以下行将脚本定向到相应的目录： addpath(genpath( ' /PATH/chronux ' )) 其中PATH是chronux目录的路径。 正在安装 我们的实验室Git-上提供了HRAN软件包。 我们建议运行HRAN_demo_nifti.m或HRAN_demo_simulated.m脚本，以测试程序是否已成功下载。 跑步 估计生理频率 如HRAN_demo_nifti.m和HRAN_demo_simulated.m ，首先使用以下输入参数根据解剖学定义的ROI（例如心室）估算生理频率： % TR, moving window length, percent overlap inputPar

杨草、芦苇收获后生理的研究及收获方式探讨，张红香，王立，以多年生草本植物羊草（Leymus chinensis）和芦苇（Phragmites communis）为实验材料，研究一天中不同时间（9时、13时、17时）刈割后含水量、�

本研究体现了在土壤水分缺乏条件下培养带有sub1A等位基因的水稻幼苗的一些独特的生理反应。 为了估计sub1A等位基因在cv中的变异程度。 Swarna Sub1，记录了一些具体的答复。 与干旱相比，在持续干旱的第2天，第4天和第8天，水稻幼苗主要通过1.24％，4.10％和8.96％调节根系生长。 当考虑生物质的相对生长速率（RGR）时，与非胁迫植物相比，其最大下调最大记录为27.27％。 叶片的吸光能力（按叶质量比（15.62％）和比叶重（8.45％）计）在胁迫下也随着干物质总量的累积而逐渐减少。 就光利用机理而言，与对照相比，叶绿素（31.29％），番茄红素（79.31％）和类胡萝卜素（55.31％）的变化最大，贡献颜料受到的影响最大（p≤0.05）。 在水分胁迫下，NAR的平均值相差32.72％。 为了支持与水分胁迫有关的水分张力的枯竭，植物在胁迫下的RWC范围比对照​​记录高6.62％至21.57％。 在细胞脱水的平衡中，记录到水稻幼苗的脯氨酸损失了6.72％，但将游离氨基酸的释放上调了1.35倍。 在亚1A等位基因的通用潜力的表达中，即使在缺水的情况下，经过数天的处理，碳水

温度对四川华鳊幼鱼生长及生理的影响，尹敏，孟波，研究温度对四川华鳊幼鱼生长及生理的影响，探究其最适养殖温度。本实验设置19℃、22℃、25℃、28℃、31℃ 5个等温度梯度组。从19℃-28�

针对多生理参数的无创采集和移动传输需求，设计了基于Android平台的血氧饱和度、血压和心电等多生理参数检测系统．根据多生理参数的不同特性，通过定时中断模式，结合Android JNI和Linux驱动接口实现多生理参数无创硬件采集和无线实时传输，同时采用MVC开发框架，实现多生理参数的接收、显示、统计报表和用户管理等功能．为了减少数据冗余、提高数据融合效率，在多医学传感器形成的蓝牙散射网中，采用捕鱼策略优化算法进行收缩搜索和移动搜索．实验表明，该系统能有效实现多生理参数的无创采集、移动传输和智能处理，具有

数据融合matlab代码多模式精神工作量评估信号处理 此存储库包含用于处理生理多模态信号和从中提取特征的代码，如在SMC 2020上发表的题为“使用多传感器融合进行体育活动期间运动伪像-鲁棒性精神工作量评估”的论文中所述 预处理代码 这些是在matlab中实现的。 使用的信号：呼吸，心电图，血容量脉冲，皮肤电React和温度。 呼吸： 用于数据收集的设备：Bioharness 3 从18Hz到6Hz的数据下采样 使用IIR滤波器的低通滤波（<2Hz） 心电图（ECG） 用于数据收集的设备：Bioharness 3 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（5Hz-25Hz） 使用基于能量的QRS检测算法提取RR系列（使用MHRV工具箱） 血容量脉冲（BVP） 使用Empatica E4收集的数据 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（8Hz-30Hz） 皮肤电React（GSR） 使用Empatica E4收集的数据 下采样至4Hz 随后是分离相成分和补品成分 使用带五阶IIR滤波器的带通滤波器（0.1Hz-1Hz）完成 皮肤温度 使用Empatica E4收集的数据 带有40阶FIR滤波器的低通滤波

用于脑电信号了解及学习，下载配合文章代码即可运行。 文章链接：https://blog.csdn.net/qq_41958946/article/details/127691341?spm=1001.2014.3001.5501

一、目标： 针对无人值守式生理指标综合检测舱研发配套的软件系统。测试者的体温、血压、血氧、心率等多项生理指标分别采用多个传感器实现测量，PC机软件系统能够分别通过不同的串口与传感器连接并读取测量值，并进一步对采集的数据进行分析判断显示健康度评估结果。软件全自动运行，逐个传感器采集，并自动进行分析，因此可以提升生理指标测量的方便性的同时，有效降低疫情期间人员交叉感染几率。 二、功能要求： 设计并实现生理指标综合检测舱软件系统，应具备如下功能： （1）为不同传感器建立适合的抽象对象结构，完成类设计； （2）基于Windows对话框，完成软件界面设计； （3）设计单次测量周期流程图，并按照该流程实现对外置传感器逐个自动启动测量过程，允许暂停、继续、停止等流程控制功能； （4）分别通过多个应用程序模拟各类型传感器模块工作，通过数学仿真方式生成含有随机误差的测量值；能够根据上位机指令完成测量、数据上传、定时上传等功能； （5）完成数据读写功能，按照人员-时间为一个记录单位行，各个测量指标为不同字段，以CSV格式保存到文件中；同时支持从文件中读入到系统并显示； （6）支持查询功能，设定查询条件：

matlab脑电功率谱代码脑电图的网络动力学测度 Rosch等人（2017）随附的代码：健康和癫痫性发展中大脑的网络动力学。 该存储库包含可用于重现分析以识别不同静态EEG模式之间网​​络动态差异的代码。 该代码用于上述手稿，以描述网络动力学异常，该异常表征了两种严重的早期婴儿严重癫痫综合症，即Ohtahara综合征和West综合征/小儿痉挛。 运行代码时，您需要下载并解压缩文件夹，并在ee_housekeeping函数中定义家庭文件夹。 该代码在Matlab上运行（已通过2016b测试），并且需要多个工具箱才能运行： -根据现有傅立叶频谱生成综合时间序列（包含在此回购协议中） -估计二维图像的清晰度（包含在此版本库中） -提供不同的调色板（包含在此仓库中） -在缓慢的计算步骤中轻松可视化进度（包含在此回购中） -对于EEG信号的过滤，此代码依赖于作为标准SPM分发的一部分提供的现场旅行； 可以很容易地用您选择的另一种过滤方法代替（此处不包括SPM ） 此存储库中包含的自定义例程 该资料库包括许多不同的例程，这些例程可以手动运行，以说明针对上述手稿执行的不同分析步骤。 其中大多数将产生

为了实现医疗设备的微型化、医疗监护的无线化，设计基于ZigBee 可穿戴传感器的医疗监护系统，它能够扩大病人的活动空间，减轻监护人员的工作强度，降低医疗费用。