数据融合matlab代码-Multi-modal-mental-workload-assesment-tools:此存储库包含用于处理生理多模

上传者: 38725450 | 上传时间: 2023-03-06 15:27:30 | 文件大小: 24KB | 文件类型: ZIP
数据融合matlab代码多模式精神工作量评估信号处理 此存储库包含用于处理生理多模态信号和从中提取特征的代码,如在SMC 2020上发表的题为“使用多传感器融合进行体育活动期间运动伪像-鲁棒性精神工作量评估”的论文中所述 预处理代码 这些是在matlab中实现的。 使用的信号:呼吸,心电图,血容量脉冲,皮肤电React和温度。 呼吸: 用于数据收集的设备:Bioharness 3 从18Hz到6Hz的数据下采样 使用IIR滤波器的低通滤波(<2Hz) 心电图(ECG) 用于数据收集的设备:Bioharness 3 使用五阶IIR滤波器的带通滤波(5Hz-25Hz) 使用基于能量的QRS检测算法提取RR系列(使用MHRV工具箱) 血容量脉冲(BVP) 使用Empatica E4收集的数据 使用五阶IIR滤波器的带通滤波(8Hz-30Hz) 皮肤电React(GSR) 使用Empatica E4收集的数据 下采样至4Hz 随后是分离相成分和补品成分 使用带五阶IIR滤波器的带通滤波器(0.1Hz-1Hz)完成 皮肤温度 使用Empatica E4收集的数据 带有40阶FIR滤波器的低通滤波

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