大规模语言模型:从理论到实践 (张奇,桂韬,郑锐,⻩萱菁) (Z-Library)
2024-11-30 18:02:47 26.35MB
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学习使用网络流量抓包工具,掌握sniffer的原理和方法,通过直观抓包和报文解析方法加深对网络协议的了解。 1.学会Wireshark软件的抓包及其原理。 2.学会分析pcap文件,使用过滤规则和着色规则。 3.学会构建图表。 4.学会抓包SNMP协议数据报文(各个版本的报文),并解析。 1.Wireshark软件的安装和使用; 2.分析数据报文的结构,特别是SNMP报文的结构; 3.通过Wireshark软件进行抓包,过滤(条件判断)结果。 1.应用Wireshark IO图形工具分析数据流。(显示一个TCP连接会话一个UDP会话) 实验报告的标题是“网络管理理论与实践(B1800031S-48 学时)实验三:网络流量抓包工具的使用”,这个实验主要目的是让学生掌握网络流量抓包工具的使用,特别是Wireshark,以及深入理解网络协议。实验内容涵盖了Wireshark的安装与使用、数据报文分析、过滤规则和着色规则的应用,以及SNMP协议的抓包和解析。 Wireshark是一款广泛使用的网络封包分析软件,它能捕获网络上的数据包,并以直观的方式展示其详细内容。在实验中,学生需要学习如何安装Wireshark,并了解其抓包原理。Wireshark能够显示网络通信的实时数据,帮助用户查看网络上正在发生什么,这对于网络故障排查和性能分析至关重要。 接着,分析数据报文的结构是理解网络协议的基础。实验要求学生特别关注SNMP(简单网络管理协议)报文的结构。SNMP用于监控和管理网络设备,报文通常包含管理对象标识符(OID)、版本信息、社区字符串等关键字段。通过Wireshark,学生可以解析这些字段,理解它们的含义和作用。 实验的另一个重要环节是过滤和着色规则。过滤规则允许用户根据特定条件筛选出想要查看的数据包,比如只显示特定协议、源或目标IP地址的通信。着色规则则可以帮助快速识别不同类型的报文,提高分析效率。此外,构建图表有助于可视化网络流量,如显示TCP和UDP连接的会话。 在SNMP协议部分,学生需要抓取并解析不同版本的SNMP报文,这涉及到SNMPv1、v2c和v3。通过这个过程,学生可以了解SNMP管理站与代理之间的交互过程,从而更好地理解网络管理的基本概念。 实验报告中还提到统计网络中各协议的分布情况,这需要使用过滤操作来分析数据包。例如,统计IP、ARP、IPv6、IPX、NETBEUI等协议的使用频率,并计算它们在网络通信中所占的比例,以理解网络环境的主要通信模式。 这个实验旨在通过实践操作提升学生的网络管理技能,加深对网络协议的理解,并学会利用Wireshark这样的专业工具进行网络诊断和分析。实验中遇到的问题可以通过咨询老师和自我学习来解决,实验过程中的心得和体会将有助于学生进一步巩固理论知识,提高问题解决能力。
2024-10-13 14:47:49 2.26MB 网络工具
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《LTE—UMTS长期演进理论与实践》是一本深入探讨4G移动通信技术的权威著作,涵盖了LTE(Long Term Evolution)系统从概念到实际应用的全面知识。这本书旨在为读者提供一个理解LTE网络架构、协议栈、操作原理以及与UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)演进关系的综合平台。书中的中英文详细书签版,使得国内外读者都能方便地查阅和学习。 LTE是4G通信标准的关键组成部分,它显著提高了数据传输速率和系统容量,为移动互联网和多媒体服务提供了强大的支持。书中的知识点主要包括以下几个方面: 1. **LTE系统概述**:介绍LTE的技术背景,包括为什么要发展LTE,以及它在UMTS演进中的位置。LTE的目标是实现高速率、低延迟、高容量和高效能的无线通信。 2. **网络架构**:详述了EPC(Evolved Packet Core)核心网和eNodeB(Evolved Node B)基站的结构,以及它们如何协同工作,实现无线接入网和核心网之间的无缝连接。 3. **频谱效率**:分析了LTE如何通过OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)调制和多址接入技术提升频谱效率,从而实现更高的数据传输速度。 4. **MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术**:解释了MIMO如何通过多天线系统提高无线通信的传输速率和可靠性。 5. **HARQ(Hybrid Automatic Repeat reQuest)**:讨论了HARQ是如何结合前向纠错编码和重传机制,优化错误控制,提高数据传输的可靠性的。 6. **资源分配与调度**:阐述了LTE中如何进行下行链路和上行链路的资源分配,以及基于QoS(Quality of Service)的用户调度策略。 7. **移动性管理**:详细讲解了UE(User Equipment)在不同小区间的切换过程,以及如何确保服务质量不受影响。 8. **VoLTE(Voice over LTE)**:介绍了如何在纯IP的LTE网络上实现高质量的语音通信,以及相关的语音编码技术和协议。 9. **演进与5G**:探讨了LTE如何通过增强型LTE(LTE-Advanced)进一步提升性能,并作为5G(第五代移动通信)的基础。 10. **中英文对照**:双语版的优势在于,对于英文不熟悉的读者,可以通过中文理解技术细节;对于英文熟练的读者,可以阅读英文原文,更直观地感受国际通信领域的专业术语。 《LTE—UMTS长期演进理论与实践》是一本对通信工程师、研究学者以及对4G技术感兴趣的读者来说极具价值的参考书籍。通过深入学习,读者不仅可以掌握LTE的核心技术,还能了解其与UMTS演进的关系,为未来5G及更高级别的通信技术奠定坚实基础。
2024-07-28 11:33:18 45.78MB LTE
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《软件工程——理论与实践》是一本深入探讨软件开发过程及其相关原理的中文教材,旨在为读者提供全面、系统的软件工程知识。这本书涵盖了软件工程的各个核心领域,包括需求分析、设计、编码、测试以及项目管理等,是学习和理解软件开发流程的重要资源。 在需求分析阶段,本书会讲解如何有效地收集和分析用户需求,建立完整的需求规格说明书,以及如何使用用例图、数据流图等工具来可视化和表达需求。这个阶段强调的是与客户的沟通和合作,以确保软件产品的功能符合预期。 设计阶段则会介绍软件架构设计的基本原则和模式,如模块化、分层结构和面向对象设计。书中可能还会涉及统一建模语言(UML)的应用,如类图、序列图和状态图,用于描绘软件的静态和动态行为。 编码环节,会涵盖良好的编程实践,如代码规范、错误处理、版本控制以及单元测试。此外,可能会探讨一些流行的编程语言特性和设计模式,帮助开发者写出高效、可读性强的代码。 测试部分,将讨论软件质量保证的重要性,包括白盒测试、黑盒测试和集成测试等不同测试策略。书中会介绍测试计划的制定、测试用例的设计以及缺陷管理的方法。 项目管理方面,会涉及敏捷开发方法,如Scrum和Kanban,以及传统的瀑布模型。此外,还会讲解如何进行进度跟踪、风险管理以及团队协作,以确保项目的顺利进行。 文档编写也是软件工程中的重要一环,书中可能会指导读者如何编写详细的设计文档、用户手册和维护文档,以确保软件的可维护性和可理解性。 《软件工程——理论与实践》中文版的阅读,对于软件开发人员、项目经理、系统分析师以及对软件开发感兴趣的读者来说,都是一份宝贵的参考资料。它不仅提供了理论知识,还结合了大量的实例和案例研究,帮助读者将理论知识应用到实际工作中,提升软件开发的专业水平。通过深入学习,读者能够掌握一套完整的软件开发方法论,从而提高工作效率,降低项目风险,提升软件质量。
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大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
2023-12-15 15:06:00 23.44MB 语言模型 NLP
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Mstar安卓代码指导理论与实践,指导性强,可以依据文档查读代码的方便性
2023-04-12 15:05:42 3.62MB Mstar
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The UMTS Long Term Evolution_ From Theory to Practice, 2nd Edition -Wiley (2011)
2023-03-31 11:08:04 7.97MB LTE UMTS Stefania Sesia
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本文来自于博客,本文主要介绍了OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法。OnlineLearning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法:FTRL(FollowTheRegularizedLeader)[1]和BPR(BayesianProbitRegression)[2],以及OnlineLearning在美团移动端推荐重排序的应用。准确地说,OnlineLearning并不是一种模型,而是一种模型的训练方法,OnlineLearn
2023-02-17 11:15:59 794KB OnlineLearning算法理论与实践
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软件工程--理论与实践 软件工程--理论与实践
2023-02-15 00:25:39 1.42MB 软件工程 理论与实践
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李柏 张友民 彭晓燕 欧阳亚坤 孔旗 著自动驾驶决策规划技术理论与实践。
2023-01-11 21:54:11 16.65MB
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