halfprecision 将输入参数转换为/从对应于 IEEE 754r 的半精度浮点位模式。 位模式存储在 uint16 类变量中。 请注意，半精度 * 不是 * 一个类。 也就是说，您不能对半精度位模式进行任何算术运算。 halfprecision 只是一个函数，它将 IEEE 754r 半精度位模式转换为/从其他数值 MATLAB 变量，并对位模式（isinf、isnan、eps 等）执行各种测试。 半精度位模式如下： 1 位符号位5 位指数，偏置 15 10 位尾数，隐藏前导位，归一化为 1.0 识别和支持的特殊浮点位模式： 所有指数位为零： - 如果所有尾数位为零，则数字为零（可能有符号） - 否则，数字是非规范化的位模式（存在前导位） 所有指数位设置为 1： - 如果所有尾数位为零，则数字为 +Infinity 或 -Infinity - 否则，数字为 NaN（非数字）

方便的将字节转换为浮点型变量和将浮点型变量转换为字节，非常适合协议调试过程中进行校正。使用该小工具可以很方便的将协议解析为代码中使用的数据进行对比，否则还得使用系统自带的计算器进行单字节转换十分不方便。

根据IEEE754规定写了个Double、Float型数据与二进制、十进制、十六进制（高高低低、低低高高）转换的方法。

这是当年学计算机组成原理课程时找的小工具，IEEE754浮点数的计算还是比较麻烦的，当时多亏了这个小工具

IEEE浮点转换工具。支持单精度、双精度浮点，可以在2进制、10进制、16进制之间互转。 使用非常直观、方便，是编程、反编译、破解的好帮手！

实用程序 Float2Qpt 允许用户将浮点数转换为 Q(QI.QF) 格式的有符号或无符号定点数，具有自动选择或用户可定义的字长，以及自动选择或用户可定义的容错 (epsilon)。 或者，用户可以传入可选参数以强制转换中使用的舍入类型，启用/禁用详细报告，甚至打开直到所基于的参考文件。 实用程序 FxdPt2Float 基于定点数和小数位数 QF 将定点数转换回给定 Q(QI.QF) 格式的定点数的浮点数。 这些实用程序对于开发定点版本的算法很有用，参考白皮书提供了在定点中完成的典型乘法/累加/饱和类型操作的示例。 函数[FxdPt, QI, QF] = Float2Qpt(num,varargin) % 计算浮点数“num”的定点近似Q 定点格式中的 % - Q(QI.QF) % FxdPt - 是定点覆盖值% QI - 是 num 范围所需的迭代器位数% QF - 是指定 ep

在十六进制与浮点型之间互相转换，支持32位无符号整形和十六进制数之间的相互转换。 因为使用静态链接生成的，所以软件稍微大一点。

int与hex互转，double、float与hex互转，string与hex互转，个人总结，不需要积分。

二进制，十进制，十六进制，单双精度浮点转换器

ARM7和ARM9系列芯片 没有硬件浮点运算器，实际程序中使用的浮点运算 需要转换为定点运算来提高运行速度，即转化为整数。需要的朋友可以下载这个论文看看，会有所帮助