数据库测试数据生成说明
2022-06-05 15:04:09 111KB 数据库 文档资料 database
这个是一个用于生成千万级mysql中文测试数据的工具,使用php开发的,用于测试开发中文搜索 ,mysql优化的制作数据的工具。
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Python Faker自带企业名称的测试脚本(函数名company()),该脚本仅能生成约1千条不到的不重复企业名称,由于测试需要约1000万不重复的企业名称,故对该脚本进行重新修改,修改后的Faker在Python版本3.7,使用datafaker执行导入mysql数据库生成1000万测试数据约2w重复,重复率在0.1%。该脚本替换位于Faker-2.0.2-py3.7.egg\faker\providers\company\zh_CN目录下同名文件即可。 datafaker说明地址:https://www.jianshu.com/p/9034fe2156ea 这个工具也是调用Faker来生成测试数据的。
2022-05-13 16:11:55 35KB 测试数据生成 企业名称 python faker
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在解决组合测试中的测试数据集生成问题时,粒子群优化算法(PSO)在待测数据量增加达到一定程度以后,出现迭代次数增加、收敛速度减慢的缺点。针对该问题,提出了一种应用于组合测试数据集生成问题的基于K-均值聚类的粒子群优化算法。通过对测试数据集合进行聚类分区域,增强测试数据集的多态性,从而对粒子群优化算法进行改进,增加各个区域内粒子之间的影响力。典型案例实验表明该方法在保证覆盖度的情况下具有一定的优势和特点。
2022-05-09 18:18:08 372KB 工程技术 论文
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伴随流式数据处理需求而产生的复杂事件处理技术,在处理具有多样性和流式特征数据方面性能表现突出,被广泛应用于复杂事件大数据处理系统中。针对复杂事件大数据处理系统测试需求,提出一种基于贝叶斯网络的复杂事件大数据处理系统测试数据生成方法,该方法以部分真实数据中的复杂事件结构关系及概率分布特征构建贝叶斯网络预测模型,生成具有真实数据结构特征与分布特征的复杂事件测试数据集。实验结果表明,提出的方法具有可行性。
2022-04-03 09:40:25 1.33MB 大数据
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python+qt5+pyinstaller
2022-02-25 22:22:43 38.21MB python pyqt5
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测试者家园开发测试小助手 一个测试数据生成小程序,能自动批量生成测试数据。用于QTP和LOADRUNNER编写用例时生成测试数据。对测试工件很有用的一个程序。
2021-12-02 13:51:23 167KB 测试 数据生成 工具
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Datafaker-伪造数据的工具 English | 1.简介 Datafaker是大型测试数据和流量测试数据生成工具。 它与python2.7和python3.4 +兼容。 欢迎下载和使用。 github地址是: github上的文档同步更新 2.背景 在软件开发测试过程中,经常需要测试数据。 这些方案包括: 后端开发。 创建新表后,您需要构造数据库测试数据并生成供前端使用的接口数据。 数据库性能测试。 生成大量测试数据以测试数据库性能 流数据测试。 对于kafka流数据,有必要连续生成测试数据以写入kafka。 经过研究,目前尚无用于在mysql表中生成结构相似的数据的开源测试
2021-11-16 10:17:52 984KB mysql python testing kafka
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mysql-random-data-generator:这是最简单MySQL随机测试数据生成器工具。 加载过程并执行以自动检测列类型并加载数据
2021-10-25 23:13:27 5KB mysql data random-generation dataset
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通过分析比较多种Fuzzing技术的定义,结合其当前发展所基于的知识和采用的方法,给出了Fuzzing技术的一个新的定义;重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前Fuzzing技术采用的一些新思想、新方法以及它们的缺陷。针对这些缺陷和实际应用中的需求,分别提出了当前Fuzzing技术下一步的具体研究方向和对应的研究方法。
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