基于视频纹理特征的自适应模式决策算法在HEVC帧内预测中的应用

在高效视频编码（HEVC）中，SKIP.mode是一种高效的帧间预测工具，具有较高的编码性能，较低的复杂度。 本文提出了一种早期的SKIP.mode决策算法来加速编码过程。 以SKIP模式的速率失真成本（RD-cost）作为决策标准。 采用非参数密度估计方案将SKIP RD成本分布空间划分为高区分区域（HDR）和低区分区域（LDR）。 对于给定的编码单位（CU），如果SKIP RDcost。落入HDR，则将SKIP模式直接选择为最佳模式。 如果RD成本映射到LDR，则采用贝叶斯风险最小化规则来确保RD性能。 统计参数根据不同的QP和CU深度进行更新。 实验结果表明，所提出的算法可以减少47％的编码时间，而平均仅增加BD-bitrate的0.34％。

资源包括JVT-O079(JM算法细节描述)、JCTVC-G1102_d1（HM算法细节描述）以及思维导图版的JM运动估计和模式决策算法框架梳理。

基于数据挖掘技术的体育训练模式决策支持系统设计及应用.pdf