基于贝叶斯模型的HEVC早期SKIP模式决策

inter prediction SKIP mode

在高效视频编码（HEVC）中，SKIP.mode是一种高效的帧间预测工具，具有较高的编码性能，较低的复杂度。本文提出了一种早期的SKIP.mode决策算法来加速编码过程。以SKIP模式的速率失真成本（RD-cost）作为决策标准。采用非参数密度估计方案将SKIP RD成本分布空间划分为高区分区域（HDR）和低区分区域（LDR）。对于给定的编码单位（CU），如果SKIP RDcost。落入HDR，则将SKIP模式直接选择为最佳模式。如果RD成本映射到LDR，则采用贝叶斯风险最小化规则来确保RD性能。统计参数根据不同的QP和CU深度进行更新。实验结果表明，所提出的算法可以减少47％的编码时间，而平均仅增加BD-bitrate的0.34％。

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