软件项目管理案例教程韩万江13 软件项目管理案例教程韩万江13主要介绍了软件项目管理中的配置管理相关知识点。配置管理是软件项目管理中的一项重要活动，旨在记录软件产品的演化过程，确保软件开发者在软件生命周期中的各个阶段都能得到精确的产品配置。 软件项目管理案例教程韩万江13首先介绍了配置管理的基本概念，包括配置管理、配置项、基线和SCCB（Software Configuration Control Board）。配置管理是软件项目管理中的一项活动，旨在记录软件产品的演化过程，确保软件开发者在软件生命周期中的各个阶段都能得到精确的产品配置。配置项是项目中需定义其受控于软件配置管理的款项，每个项目的配置项也许会不同。 然后，软件项目管理案例教程韩万江13详细介绍了配置管理的过程，包括配置项标识、配置管理环境建立、基线变更管理、基线审核、配置状态统计和配置管理计划。配置项标识是将软件项目中需要进行控制的部分拆分成SCI（Software Configuration Item），并建立唯一的标识，建立相互间的对应关系，进行系统的跟踪和版本控制，以确保项目过程中的产品与需求和规格的要求相一致。 软件项目管理案例教程韩万江13还介绍了SCCB的概念，SCCB是软件配置控制委员会，负责评估变更、批准变更申请、在生存期内规范变更申请流程、对变更进行反馈、与项目管理层沟通等活动。 软件项目管理案例教程韩万江13通过一个医疗网站的配置项拆分例子，展示了如何将软件项目中需要进行控制的部分拆分成SCI，建立唯一的标识，建立相互间的对应关系，进行系统的跟踪和版本控制，以确保项目过程中的产品与需求和规格的要求相一致。 软件项目管理案例教程韩万江13系统地介绍了软件项目管理中的配置管理相关知识点，旨在帮助读者更好地理解软件项目管理中的配置管理活动，提高软件项目管理的效率和质量。

软件项目管理案例教程 软件项目管理是指在软件开发过程中，为了确保项目的成功，采取的一系列计划、协调、控制和监理活动。软件项目管理的目标是确保软件项目的质量、成本、进度和范围等方面的要求得到满足。 软件项目管理的过程包括项目初始、项目计划、项目执行、项目监理和项目收尾五个阶段。在这五个阶段中，项目经理需要制定项目计划、组织项目团队、分配任务、跟踪进度、控制风险、确保质量等活动。 软件项目管理的知识点包括： 1. 项目管理的定义和作用 项目管理是指在软件开发过程中，为了确保项目的成功，采取的一系列计划、协调、控制和监理活动。项目管理的作用是确保软件项目的质量、成本、进度和范围等方面的要求得到满足。 2. 项目管理的过程 软件项目管理的过程包括项目初始、项目计划、项目执行、项目监理和项目收尾五个阶段。在这五个阶段中，项目经理需要制定项目计划、组织项目团队、分配任务、跟踪进度、控制风险、确保质量等活动。 3. 项目计划的制定 项目计划是软件项目管理的核心活动之一。项目计划的制定需要考虑项目的目标、范围、进度、成本和质量等方面的要求。项目计划的内容包括项目目标、项目范围、项目进度、项目成本和项目质量等方面。 4. 项目团队的组织 项目团队的组织是软件项目管理的重要活动之一。项目团队的组织需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。项目团队的组织需要包括项目经理、项目团队成员和相关干系人等。 5. 任务分配和跟踪 任务分配和跟踪是软件项目管理的重要活动之一。任务分配需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。任务跟踪需要使用项目管理工具和技术来跟踪项目的进度和质量。 6. 风险控制 风险控制是软件项目管理的重要活动之一。风险控制需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。风险控制需要使用风险管理技术和工具来识别、评估和控制风险。 7. 质量控制 质量控制是软件项目管理的重要活动之一。质量控制需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。质量控制需要使用质量控制技术和工具来确保项目的质量。 8. 项目监理和收尾 项目监理和收尾是软件项目管理的最后两个阶段。在这两个阶段中，项目经理需要跟踪项目的进度、控制风险、确保质量和收尾项目等活动。 本资源还包括MED生存期模型和敏捷模型两个常用的项目管理模型。MED生存期模型是一种基于瀑布式开发的项目管理模型，而敏捷模型是一种基于迭代和incremental的项目管理模型。

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第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析