关于求熵、相对熵、互信息的C语言一般算法，好资源大家共享！

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编写计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的Matlab程序；使用给定的数据进行测试，验证程序正确性；自学图像熵的相关概念，并应用所学知识，使用matlab求解图像熵 有报告和源程序

对于熵H = 熵（S） 此命令将计算 S 的熵，S 应为行矩阵H = 熵（[X;Y;Z]） 此命令将找到 3 个变量的联合熵H = 熵([X,Y],[Z,W]) 这将找到 H(X,Y/Z,W).. 你可以将它用于任何联合熵的组合 请在使用前验证此功能

程序功能： % 根据给定的信源分布和转移概率矩阵计算 % 输入信源熵H(X) % 输出信源熵H(Y) % 疑义度H(X|Y) % 噪声熵H(Y|X) % 互信息I(X;Y)

本压缩包里有我整理的八种熵的库函数，包括有柯尔莫哥洛夫熵，近似熵，条件熵，模糊熵以及样本熵等等。（亲测可用）

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用C++编写的简单熵值计算，包括信源熵，条件熵，交互熵等

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matlab代码，包含功能：计算互信息、香农熵、Renyi熵、条件熵、加权熵、加权互信息等。用法举例： >> y = [1 1 1 0 0]'; >> x = [1 0 1 1 0]'; >> mi(x,y) %% mutual information I(X;Y) >> h(x) %% entropy H(X) >> condh(x,y) %% conditional entropy H(X|Y) >> h( [x,y] ) %% joint entropy H(X,Y) >> joint([x,y]) %% joint random variab