为了理解ID3算法的实现流程，我以一个实例一步一步进行分析ID3算法的实现~
并逐步计算每步信息增益、画出对应的树形图图帮助理解！
2023-01-30 23:57:21
401KB
1
ChatterBot
ChatterBot是一个基于Python的基于机器学习的对话对话框引擎，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。
典型输入的示例如下所示：
用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢您的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？
这个怎么运作
未经训练的ChatterBot实例开始时不知道如何进行通信。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及该语句响应的文本。 随着ChatterBot收到更多输入，它可以答复的响应数将增加，并且每个响应相对于输入语句的准确性也将提高。 该程序通过搜索与输入匹配的最匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人员发出每个响应的频率，将最有可能的响应返回给该语句。
安装
可以通过运行以下命令从安装该软件包：
pip install chatterbot
基本用法
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
2021-01-28 16:08:05
1.96MB
1