在labview环境下使用post调用有道翻译

一个基于Python爬虫的有道翻译接口 用法 a=Search_words() #初始化对象 b=a.Simple_search(“Hello”) #进行搜索，支持中译英/英译中，返回一个字典 字典内数据 返回的数据可能含有换行符或、标记以及空格，请自行过滤 b['Word'] 查询的单词 b['pronounce'] 音标 b["pronounce"][0]为英式 b["pronounce"][1]为美式（部分有） b['Simple-meaning'] 释义（英译中） d['Internet-meaning'] 网络释义 b['Phrase'] 相关短语 b['Sentence'] 相关句子 b['Chinese-meaning'] 释义（中译英） b['Guess'] 猜你想搜（大部分情况为空，反之有可能输入了错误的单词） b['Pin-Yin'] 拼音 示例 if __name__ == '__main__': a=Search_words() print

使用python爬虫爬取有道翻译，进行翻译。

JDK1.8 API 中文 有道翻译版

离线词库文件下载后的存放位置在： C:\Users\Administrator\AppData\Local\Yodao\DeskDict\Dictionary Administrator为用户名，会变。 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Yodao\DeskDict 将压缩包放到上面路径解压

scrapy框架爬虫，爬取百度翻译、有道翻译、谷歌翻译、爱词霸翻译、必应翻译，包括防爬虫破解，使用方式just文件夹下python run.py “想要翻译的内容”

网址：http://fanyi.youdao.com/ 效果：**模拟网页表单提交，实现实时翻译** 使用框架：**requests** 难度系数：**✩✩✩**

一、需要用到的工具： 先把格式化js的线上网址记录一下：http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx 二、分析流程、 有道翻译分析过程 （1）翻译过程中会发起请求 response中可以看到响应的结果 （2）Headers最下面，Form Data许多的数据，这些数据就是在点击翻译的时候浏览器给服务器发送的数据 在这里插入图片描述 （3） i：需要进行翻译的字符串。 salt：加密用到的盐。这个是我们破解有道反爬虫机制的关键点。 sign：签名字符串。也是破解反爬虫机制的关键点 （4）比较每次翻译时候发送的Form Data的值。我们注意到，Form

PythonSpider 前言 此仓库为本人学习爬虫的总目录，涉及基础JS逆向和APP爬取。 本人已转行，所有项目仅作学习记录，随缘维护。 个人博客： 目录 原创工具类 仓库地址：本仓库文件夹【ToolClass】 放置资料文件【数据库操作工具类、代理池】 红薯中文网小说（截至2020/1/9测试） 仓库地址：本仓库文件夹【SweetPotato】 PC端： 移动端： 分析文章： 分析注意：调试JS时面对node环境下不存在window对象，可利用jsdom处理。打印输出的words结果存在差异，一般是同一份代码环境不同导致的，可以从对环境属性的判断进行调试。 企名片项目数据（截至2020/1/13测试） 仓库地址：本仓库文件夹【qmingpian】 PC端： 分析文章： 使用说明：首先开启server文件夹下的接口，然后运行run_qmingpian.py。 汽车之家车型配置（截至202

语言:中文 (简体) 选中文本，右键。 一个非常简单的Chrome翻译插件。选中单词，右键->翻译，就会弹出有道词典的翻译结果。如有侵犯版权问题，请通知我们。