常规波束形成与最小方差无畸变算法性能对比（CBF、MVDR）
2022-10-26 13:24:56
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为了减小到达时间差（time difference of arrival，TDOA）方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差，提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置，在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计量的线性模型，并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数；然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏估计，同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明，在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法，同时显著减小了算法的运算量。
2022-05-22 23:27:02
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Minimum Variance Unbiased Estimation 最小方差无偏估计程序（MVU）
2022-03-30 18:23:24
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3、递推线性最小方差估计——卡尔曼滤波
卡尔曼滤波的准则与线性最小方差估计相同
估值同样是量测值的线性函数
只要包括初始值在内的滤波器初值选择正确，它的估值也是无偏的
计算方法——递推形式
2022-03-28 08:47:03
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线性约束最小方差(LCMV)准则
阵列输出： ,
方差为： （输出功率）
导向矢量约束 为目标信号方向矢量。
求解过程分析：
信号：
则
目的是寻找最优的权 。
2022-03-21 14:38:01
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构造最小方差组合的流程一般是：先挑选出一个与投资者的投资策略相符的市场指数作为母指数（ParentIndex），然后再选择合适的编制规则，对成份股的权重进行调整优化，使新组合的方差达到最小。在最小方差组合的具体实现中，有以下几个难点：（1）计算协方差矩阵。（2）求解权重。（3）权重限制。（4）协方差矩阵更新周期。
2022-01-08 15:20:09
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Capon 的方法通过使用自由度在观察方向上形成光束并同时形成零点来克服这个问题。 以这种方式选择的权重向量通常被称为最小方差无失真响应 (MVDR) 波束成形器，因为对于特定的观察方向，它在通过到达的信号时最小化阵列输出信号的方差（平均功率）。从没有失真的方向看。
2021-12-24 22:00:42
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