安装python 3.4+环境（推荐Anaconda或Miniconda）
安装lxml html解析器，命令为pip install lxml
安装jieba分词组件，命令为pip install jieba
安装Flask Web框架，命令为pip install Flask
进入web文件夹，运行main.py文件
2022-05-31 09:12:15
7.66MB
:newspaper: 新闻搜索者React App
这个React应用程序允许用户按商业，娱乐，健康，科学等类别搜索阿根廷新闻过滤器。 在这个项目中，我为表单的html select元素使用了自定义钩子，用户可以在其中选择所需的类别。 这使我可以区分职责，自定义钩子可以获取用户选择，并且表单仅发送到App.js，在useEffect中使用该表单来实现API咨询并获取所需类别的所有新闻。 该项目中的React概念是组件，useEffect，useState，自定义钩子，css模块，以为组件提供样式，并使用具有异步JavaScript函数（获取）的API和具有prop类型的组件文档。
:wrench: 组件
标题：显示页面标题。
表单：显示包含所有可用类别的html选择表单组件。
新闻列表：它负责显示从API获取的所有新闻。
新闻：它代表NewsList组件使用的一条新闻。
2022-05-22 19:29:41
173KB
1
新闻搜索引擎
使用方法
安装python 3.4+环境（推荐或 ）
安装lxml html解析器，命令为pip install lxml
安装jieba分词组件，命令为pip install jieba
安装Flask Web框架，命令为pip install Flask
进入web文件夹，运行main.py文件
：浏览器，访问输入关键字开始测试
如果想抓取最新新闻数据并编制索引，一键运行./code/setup.py ，再按上面的方法测试。
2020.4.5：添加抓取的爬虫程序。先运行./code/spider.chinanews.com.py爬取最近5天新闻（约2500条）；然后注释./
2022-05-03 12:21:54
7.9MB
1
1，使用python爬虫爬取最新新闻，并建立索引
2，python端使用flask web框架呈现给用户，用户输入关键字即可按照相关度算法查找最相关的新闻
3，后台管理使用SpringBoot框架整合Mybatis框架，数据库使用MySQL，可以对新闻进行增删改查，或加入黑名单，或进行过滤
4，包含爬虫，相关度算法，springboot，bybatis等技术，下载即可运行，在次基础上改进作为本科毕业设计或课程设计足矣。
2022-04-06 03:12:59
3.87MB
财经新闻搜索引擎
从财经新闻网页数据开始，进行正文提取、中文分词、倒排索引构建、执行搜索和UI。
要求技术：MapReduce或Spark；执行搜索和UI采用Spark或Java
步骤：
（1）新闻正文提取，采用正则表达式提取指定网站栏目新闻的标题、正文和发表时间。
评分标准：一个栏目15分（多一个栏目+5分）（25分）；使用通用算法提取不固定格式正文（不算很难）40分
（2）中文分词（worldcount），将正文进行中文分词，保存每个新闻的URL、标题、正文等数据
评分标准：分词并将正文存储到文件15分；存储到HBase（本地）+5分
（3）倒排索引构建，将词汇、次数和文章ID构建成倒排索引和对应的TF值
评分标准：计算倒排索引并存储到文本文件15分；存储到HBase（本地）+5分；计算TF值5分
（4）执行搜索，对用户搜索词进行分词，从倒排索引读取对应词汇，读取TF值，读取数据计算IDF值，根据IF×IDF值对词汇对应的文章进行排序，显示排序后的正文摘要
评分标准：25分，有交互式UI（如网页）+10分
（5）优化和执行
评分标准：shuffle优化并做对比测试+10分；第（2）
2022-04-06 02:48:23
6.88MB
Springboot2.x整合ElasticSearch7.x新闻搜索项目实战视频教程：本课程基于Java开发，通过项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎（Elasticsearch索引）中的核心技术，ElasticSearch版本是目前稳定版本，学员学习本课程以后可以初级实现类似百度新闻搜索项目。
ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，适合做大数据搜索和大数据分析，百度、腾讯、360、斗鱼、快手、饿了么等诸多一线互联网公司都在使用Elasticsearch。
1. 课程提供完整项目文档，项目源码，测试数据和软件工具。
2. 技术点包括 高亮、搜索补全、分词器、核心概念、索引优化、前端代码仿搜索引擎、新闻测试数据
学习路线：
2021-12-13 22:34:53
290MB
1
采用多种方法（LSA，TFIDF，Doc2Vec）建立新闻搜索系统，每个搭建一个模型，内含数据跟训练调用方法。
2021-06-23 11:03:59
533.87MB