通过对网上的离散数学的网课进行的知识点归纳整理，非常全面详细，可用于离散数学自学或计算机考研复试！相信我！非常全面详细！
2023-12-23 11:10:34
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本文主要介绍了离散数学中的两个基础概念：基数和空集。其中，基数是指集合中元素的个数，而空集则是不包含任何元素的集合。本文详细讲解了基数的定义、性质和计算方法，并给出了一些例子进行说明。同时，本文也介绍了空集的定义、性质和在离散数学中的应用。本文内容详实，适合离散数学初学者学习和参考。
2023-03-29 20:18:09
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信奥帮初赛集训配套课件，首发！！！
PART3-CSP(NOIP)信息学奥赛初赛集训 数学知识
2023-03-16 12:58:16
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使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL，深度RL，分布式RL，逆RL等
关于这本书
近年来，随着算法质量和数量的显着提高，《 Python上的动手强化学习》第二版已完全改编为示例丰富的指南，用于学习最新的强化学习（RL）和使用TensorFlow和OpenAI Gym工具包的深度RL算法。
除了探索RL基础知识和基本概念（例如Bellman方程，Markov决策过程和动态规划）之外，第二版还深入探讨了基于价值，基于策略和批评演员的RL方法的全过程，并提供了详细的数学知识。 它深入探索了最新的算法，例如DQN，TRPO，PPO和ACKTR，DDPG，TD3和SAC，从而使基础数学神秘化并通过简单的代码示例演示了实现。
本书有几章专门介绍新的RL技术，包括分布式RL，模仿学习，逆RL和元RL。 您将学习如何利用OpenAI基准库的改进“稳定基准”轻
2023-02-19 12:24:45
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这是标准入门级教科书的第四版，是LaTeX和AMS-LaTeX的完整参考，适用于所有学科的科学家以及工程师。
2023-01-23 11:29:45
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机器学习数学
该存储库包含伦敦帝国学院Coursera上针对“机器学习的数学”专业的所有测验/作业。
可以看到我的证明证明。
注意：此存储库中提供的材料仅用于帮助那些可能在课程中的任何时间卡住的人。 强烈建议没有人可以复制此处介绍的解决方案（Coursera Honor Code的验证）。
更新
课程1：线性代数-已完成
第1周-已完成第2周-已完成第3周-已完成第4周-已完成第5周-已完成
课程2：多元演算-已完成
第1周-已完成第2周-已完成第3周-已完成第4周-已完成第5周-已完成第6周-已完成
课程3：PCA-已完成
第1周-已完成第2周-已完成第3周-已完成第4周-已完成
2022-12-26 01:49:48
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此资料为计算机保研资料8份资料预览版。每份资料取第一页，共8页。
说明：
作者为19级吉林大学计算机学院学生，刚刚2022年保研季上岸，取得了若干学校offer。该系列资料为作者第一手亲自整理，是在自己的保研过程中总结所学以及参考网络近年来计算机保研贴总结的常见、高频考点。
该资料以吉林大学教材为主，每一门科目均按照章节编排，不落一章，内容完全同步教材。涉及数学公式部分均采用LaTeX编写。该资料对应所有学校夏令营包括欲推免考察范围，甚至包括少部分学校考察的离散数学知识点内容。
该资料的特点不光同于简单的知识点搬运整理，它融入了面试过程中考察点的细节，包括对一个问题，作为应试者如何回答的对，回答的准，并且能够体现我们的基础扎实和专业水平。
2022-08-18 14:03:46
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