浙大概率论基础。浙江大学概率论基础的公开课，要好好学习机器学习的话，概率论是基础中的基础。而对于其他的算法来说，也是必不可少的。

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：数值算法从『可计算的量』中近似地计算出『难以处理的量』，或者说，从数据中推断出一个潜在的量。因此计算程序可被视作 learning machine，使用贝叶斯推理来建立更灵活有效的计算算法。概率数值计算正式确立了『机器学习』和『应用数学』之间的联系。本书提供了大量的背景材料（还有数据、工作实例、练习及解答），更适用于AI、CS、统计学、应用数学的研究生。 ◉ 目录： 第一章：数学背景 第二章：整合 第三章：线性代数 第四章：局部优化 第五章：全局优化 第六章：求解常微分方程 第七章：前沿 第八章：习题答案

Feller的权威教材，原先因为不能传大于10M的文件，所以是拆分了上传的，现在作为一个整体传上来。

2022数学概率与统计辅导讲义

大学数学概率论基础答案第三版李贤平

概率论及其应用》是一部十分经典的概率论教材,原版已重印了44次,至今畅销不衰。内容涵盖了从入门到高级的各个层面,并配有丰富的例子和大量的习题

好不容易搜集了各个大学的概率论的教学视频（包含：吉林大学、中山大学、北京大学、四川大学、浙江大学、中科大，等等），非常全面，老师都是名师。我考研时搜集的，各个老师讲课风格不一样，总有一个是你喜欢的。 这里我把下载网盘链接给大家。

This book is an introduction to probability theory covering laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems.

基础版概率笔记【杨超--考研教学】

附表1 F分布表【高等工程数学】