AVL Cruise是一款强大的汽车动力系统仿真工具,专用于评估汽车的燃油经济性和排放性能。它在汽车行业的研发过程中起着至关重要的作用,特别是在车辆传动系统和发动机的设计与优化上。这款软件通过精确的数学模型,使得工程师能够在实际制造之前对车辆的性能进行预测和调整,从而提高效率并减少实验成本。 在“avl-Cruise自学教程(有两个整车实例教程)”中,用户可以深入学习如何使用AVL Cruise进行整车模型的构建和仿真。教程首先会介绍软件的基本界面和功能,包括如何导入和编辑不同的组件模型,如发动机、变速器、驱动轴等。接着,会详细阐述前驱车(自动挡)的实例,这通常涉及到以下几个关键步骤: 1. **模型建立**:创建车辆的基本架构,包括车身、底盘、动力总成等,同时设置各个部分的物理属性,如质量、惯量、几何尺寸等。 2. **发动机模型**:构建发动机模型,包括气缸数量、排量、燃烧特性等,同时设定燃油喷射和点火系统参数。 3. **传动系统模型**:设计变速器的换挡规律,配置离合器和差速器的工作特性,确保动力流畅传递。 4. **驾驶循环**:定义车辆的行驶工况,如UDC(Urban Dynamometer Cycle)或FTP(Federal Test Procedure)等,模拟真实路况下的驾驶行为。 5. **仿真设置**:设定仿真时间、步长等参数,确保计算精度和效率。 6. **仿真运行与结果分析**:执行仿真过程,观察并分析输出的性能指标,如燃油消耗、排放物浓度、速度曲线等。 7. **优化调整**:根据仿真结果对模型进行迭代优化,例如调整发动机控制策略、改善传动效率,以实现更好的性能。 这个自学教程包含了一个完整的实例,这对于初学者来说是非常宝贵的实践机会。通过逐步跟随教程,不仅可以掌握AVL Cruise的基本操作,还能了解汽车动力系统仿真中的关键概念和技术。同时,"说明.txt"文件可能提供了关于如何使用和理解教程的额外指导,帮助学习者更好地理解和应用所学知识。 AVL Cruise自学教程是一个全面且实用的学习资源,对于想进入汽车仿真领域或提升现有技能的专业人士来说,是一个不可多得的资料。通过深入学习和实践,你可以掌握汽车性能仿真技术,为你的职业生涯打开新的可能性。
2024-09-20 10:17:15 4.46MB Cruise 汽车仿真 整车模型 自学文档
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Packet Tracer 软件使用教程 Packet Tracer 是一款功能强大且实用的网络模拟软件,旨在帮助用户了解和掌握计算机网络的基本概念和技术。该软件提供了丰富的设备管理和配置功能,让用户可以轻松地构建和模拟各种网络环境。 一、设备管理 在 Packet Tracer 中,用户可以选择和配置各种设备,包括路由器、交换机、集线器、无线设备、终端设备等。每种设备都有其特定的功能和配置方式。例如,路由器可以配置其 IP 地址、子网、网关和 DNS 等信息,而交换机可以配置其 VLAN 和stp 等信息。 二、连接和线缆 Packet Tracer 提供了多种连接方式,包括自动选线、控制线、直通线、交叉线、光纤、同轴电缆等。用户可以根据需要选择合适的连接方式。例如,使用自动选线可以快速连接设备,而使用控制线可以实现设备之间的远程控制。 三、 Realtime mode 和 Simulation mode Packet Tracer 提供了两种工作模式:Realtime mode 和 Simulation mode。Realtime mode 是实时模式,可以实时地模拟网络环境,而 Simulation mode 是模拟模式,可以模拟网络环境的各种情况。用户可以根据需要选择合适的工作模式。 四、协议分析 Packet Tracer 提供了强大的协议分析功能,用户可以查看网络数据包的详细信息,包括协议类型、源设备、目的设备、协议详细信息等。用户还可以查看 OSI 模型信息和各层 PDU。 五、设备编辑 Packet Tracer 提供了强大的设备编辑功能,用户可以编辑设备的各种信息,包括 IP 地址、子网、网关、DNS 等。用户还可以添加、删除和移动设备。 六、 Realtime 和 Simulation 模式的应用 Packet Tracer 的 Realtime 和 Simulation 模式可以应用于各种场景,例如网络拓扑设计、网络故障排除、网络安全测试等。用户可以使用 Realtime 模式来实时地模拟网络环境,而使用 Simulation 模式来模拟网络环境的各种情况。 七、 Custom Made Devices Packet Tracer 提供了 Custom Made Devices 功能,用户可以创建自定义设备,添加各种设备,例如路由器、交换机、PC 机等。用户可以使用 Custom Made Devices 来模拟各种网络环境。 八、其他功能 Packet Tracer 还提供了其他一些功能,例如 Auto Capture、Event List、Info 等。这些功能可以帮助用户更好地了解和掌握网络技术。 Packet Tracer 是一款功能强大且实用的网络模拟软件,旨在帮助用户了解和掌握计算机网络的基本概念和技术。用户可以使用 Packet Tracer 来构建和模拟各种网络环境,了解网络技术的基本概念和技术。
2024-09-19 21:58:47 9.21MB
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一套专为编程新手和初学者设计的详细指南,旨在帮助他们从零开始学习Docker容器技术。这份教程以通俗易懂的语言和步骤指导,引导读者逐步了解Docker的基本概念、核心组件以及如何安装和配置Docker环境。它涵盖了从Docker的安装到创建第一个容器的全过程,包括Docker镜像、容器、仓库等关键知识点的解释,以及如何使用Dockerfile来自动化容器的构建。此外,教程还提供了实用的技巧和最佳实践,帮助初学者避免常见的陷阱,并快速掌握Docker的使用。无论是对Docker完全陌生的新手,还是希望系统性学习Docker以提升开发效率的开发者,这份教程都是一个理想的起点,使他们能够快速上手并有效利用Docker来简化开发、测试和部署流程。
2024-09-19 14:37:10 15KB docker 课程资源 html
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MATLAB 应用广泛,其中包括信号处理和通信、图像和视频处理、控制系统、测试和测量、计算金融学及计算生物学等众多应用领域。在各行业和学术机构中,有一百多万工程师和科学家使用 MATLAB 这一技术计算语言。R2015a包括MATLAB和Simulink的新功能以及81个其他产品的更新和补丁修复。适用于64为系统,亲测有效,推荐给大家。 MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由MathWorks公司开发的高级编程环境,主要用于数值计算、符号计算、数据可视化、图像处理和编程。它以其简洁的语法、丰富的内置函数库和交互式的界面,深受科研人员和工程师的喜爱。MATLAB 2015a是该软件的一个重要版本,其中包含了诸多新特性和改进,进一步提升了其在各个领域的应用能力。 在MATLAB 2015a中,用户可以体验到以下关键更新和增强功能: 1. **新功能和增强的工具箱**: - **信号处理和通信**:MATLAB 2015a引入了更强大的信号处理和通信工具,例如用于滤波器设计和分析的新功能,以及更先进的通信系统模型。 - **图像和视频处理**:更新的图像处理工具箱提供了更多处理和分析图像的方法,包括图像分割、特征检测和图像增强等。 - **控制系统**:控制系统的建模和分析能力得到了加强,如PID控制器设计和非线性系统模拟。 - **Simulink**:MATLAB的图形化仿真环境Simulink在2015a版本中也有了重大改进,新增了多种块和模型库,增强了系统级仿真能力。 2. **性能优化**:MATLAB 2015a针对并行计算和大数据处理进行了优化,提高了代码执行速度,特别是对于矩阵运算和大规模数据操作。 3. **编程体验**:MATLAB的编程环境得到了改进,包括代码编辑器的增强、调试工具的更新,以及更直观的代码导航功能,使得编写和调试MATLAB程序更加高效。 4. **数据导入与导出**:MATLAB 2015a扩展了对各种数据格式的支持,包括Excel、CSV和其他文本文件,以及更深入的数据库集成,使得数据导入导出更加方便。 5. **可视化**:2015a版本中的图形渲染和交互式图表有所改进,提供更加美观和灵活的数据可视化方式,支持3D渲染和自定义颜色映射。 6. **错误修复和稳定性**:MATLAB 2015a还包括对81个产品的问题修复和性能优化,提高了软件的稳定性和兼容性。 对于64位操作系统,MATLAB 2015a是完全兼容的。你可以通过提供的下载链接(http://www.3987.com/xiazai/2/48/246/48212.html58691-35070-25550-28046-23042582)获取这个版本,并按照官方或社区提供的安装教程进行安装。安装过程通常包括下载安装包、运行安装程序、选择安装组件、配置许可证以及激活软件等步骤。 MATLAB 2015a是一个集强大功能和改进于一体的版本,无论你是进行科学研究还是工程应用,都能从中受益。它的广泛应用领域和持续的更新优化,确保了MATLAB在计算科学中的领先地位。
2024-09-18 10:23:46 2.92MB matlab 2015
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研究生学术英语读写教程翻译中国科学院大.html
2024-09-12 17:45:29 1.05MB
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【JavaWeb教程详解】 JavaWeb开发是Java编程领域的一个重要分支,主要涉及构建基于Web的交互式应用程序。尚硅谷推出的全新JavaWeb教程聚焦于企业主流技术栈,旨在帮助开发者掌握实际工作中所需的关键技能。本教程涵盖了Tomcat服务器、Servlet等核心组件的使用,并在IntelliJ IDEA(一款强大的Java开发集成环境)上进行实践操作,教你如何通过Tomcat构建Web应用。 一、Tomcat服务器 Tomcat是Apache软件基金会的Jakarta项目中的一个核心项目,是一个开源的、轻量级的Java Web应用服务器,广泛用于部署Servlet和JSP应用。在本教程中,你将学习如何配置和管理Tomcat,包括安装、启动、停止以及部署Web应用到Tomcat服务器的过程。了解Tomcat的工作原理和目录结构,对于理解和调试Web应用至关重要。 二、Servlet Servlet是Java提供的一种服务器端的Java API,用于处理HTTP请求和响应。在JavaWeb开发中,Servlet扮演着接收请求、处理业务逻辑并生成响应的关键角色。本教程将深入讲解Servlet生命周期、Servlet API的使用、Servlet配置以及Servlet的多线程处理。通过实践,你将学会创建和注册Servlet,实现动态网页功能。 三、IDEA集成开发环境 IntelliJ IDEA是许多Java开发者首选的集成开发环境,它提供了丰富的代码自动补全、重构工具以及对各种框架的优秀支持。在本教程中,你将学习如何设置IDEA以适应JavaWeb开发,包括创建新项目、导入Tomcat服务器、配置Web应用和运行调试等步骤。掌握IDEA的使用能极大提高开发效率。 四、实战项目构建 教程中的“web-all”可能指的是整个Web应用的源代码包,包含了所有相关的Java类、配置文件、HTML、CSS和JavaScript等资源。通过这个项目,你可以亲自动手实践,从零开始构建一个完整的JavaWeb应用,涵盖从需求分析到编码、测试和部署的全过程。 五、其他相关技术 除了Tomcat和Servlet,企业级的JavaWeb开发还涉及到JSP(JavaServer Pages)、MVC设计模式、JDBC数据库访问、Spring框架、MyBatis等。虽然这些内容可能没有在标题和描述中明确提及,但作为JavaWeb开发的重要组成部分,理解它们是进阶学习的必要步骤。 总结来说,尚硅谷的JavaWeb教程是一套全面的学习资源,涵盖了从基础到进阶的企业级开发技能。通过学习,你不仅可以掌握JavaWeb开发的核心技术,还能了解实际项目中的最佳实践,为成为一名合格的JavaWeb开发者打下坚实基础。
2024-09-12 16:09:04 3.54MB java 课程资源
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华为杯研究生数学建模优秀参考论文总结 数学建模是一种将数学理论和方法应用于解决实际问题的过程。它涉及到数学、计算机科学、物理、工程等多个领域,旨在使用数学工具和方法来描述、分析和解决实际问题。华为杯研究生数学建模竞赛是一项面向研究生的数学建模竞赛,旨在提高研究生的数学建模能力和创新能力。 自2004年以来,华为杯研究生数学建模竞赛每年都会举办,吸引了来自全国各地的研究生参与。该竞赛的主要目的是为了培养研究生的数学建模能力、创新能力和团队协作能力。通过参与该竞赛,研究生可以提高自己的数学建模能力,提高解决实际问题的能力,并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。 优秀论文是该竞赛的重要组成部分,每年都会有许多优秀的论文被选出。这些论文涵盖了数学建模的多个方面,包括数学建模方法、算法设计、数据分析等。通过阅读这些论文,研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术,提高自己的数学建模能力。 以下是华为杯研究生数学建模优秀参考论文的总结: 2004年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1cmP0iPdkf4yBxm4M5wAC6g提取码:xehl 该论文主要介绍了数学建模在实际问题解决中的应用,包括数学模型的建立、算法设计和数据分析等方面。 2005年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/17veh6dWdMx7F8UNZk2H77w提取码:cmfh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用,包括数据预处理、特征工程和模型评估等方面。 2006年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1a3AQ6VRibcBtaAb-glZ_Lg提取码:9fc9 该论文主要介绍了数学建模在优化问题中的应用,包括线性规划、整数规划和动态规划等方面。 2007年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1rkdvvBeC8_55WALNhFCTBg提取码:x4kt 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用,包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2008年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/16M_ZEuVtmsa0B5bjZY_p3g提取码:9xvt 该论文主要介绍了数学建模在计算机视觉中的应用,包括图像处理、对象识别和图像分割等方面。 2009年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1zqh0Sp7fFgWHNotMNXuL_Q提取码:34hz 该论文主要介绍了数学建模在自然语言处理中的应用,包括文本分析、情感分析和机器翻译等方面。 2010年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1m4DUWfkd0O_gmEUWFkJfMA提取码:4zfw 该论文主要介绍了数学建模在推荐系统中的应用,包括协同 Filtering、内容-based Filtering和混合推荐等方面。 2011年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1fKLKAeHfJj-NiU7aBzVOSg提取码:7vu7 该论文主要介绍了数学建模在数据挖掘中的应用,包括关联规则挖掘、分类和回归等方面。 2012年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1UQaLZEIlEiXnisu5adnIRA提取码:6tee 该论文主要介绍了数学建模在机器人学中的应用,包括机器人运动规划、机器人视觉和机器人 manipulation 等方面。 2013年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1iTjAC2el9KJSqx-tMjS07w提取码:8lu7 该论文主要介绍了数学建模在计算生物学中的应用,包括基因表达分析、蛋白质结构预测和基因调控网络等方面。 2014年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/120zFj_8vOoxETneYCSUqyA提取码:sjp6 该论文主要介绍了数学建模在金融工程中的应用,包括风险管理、投资组合优化和衍生品定价等方面。 2015年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1lxI1I3Ul6IYw5xa0IL7sTQ提取码:cbki 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用,包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2016年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1NU2mXOLRCChh8ZiIABvngw提取码:cgip 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用,包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2017年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1vkOrBbex5XygL0IIAoEylg提取码:vyt5 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用,包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 2018年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1lVLhic4apiYiMJGjcjwETg提取码:qsp8 该论文主要介绍了数学建模在人工智能中的应用,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2019年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1RTvIBh1e6WIreSMg_jy99w提取码:t0qh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用,包括数据预处理、数据可视化和数据挖掘等方面。 2020年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1dzL8XvkquzpTOGxmBZnOig提取码:c919 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用,包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2021年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1Qb5wAO39HMVycMOoR8yJDg提取码:5yth 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用,包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2022年优秀论文链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1zpWz7pS72VvE-LLd2NA1-A提取码:ftbl 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用,包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 通过阅读这些优秀论文,研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术,提高自己的数学建模能力,并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。
2024-09-11 16:37:02 242KB 数学建模
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Autodesk Revit二次开发基础教程,非常好的BIM二次开发图书
2024-09-11 10:32:02 47.48MB  Revit 二次开发
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Tekla2018入门教程
2024-09-10 21:48:49 1.21MB Tekla
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根据提供的文档信息,我们可以总结出以下几个关键知识点,这些知识点主要围绕ANSYS Workbench的应用、功能以及如何使用这一软件进行建模等内容。 ### ANSYS Workbench 建模基础 #### 1. Design Modeler(设计建模器) - **定义**:Design Modeler 是 ANSYS Workbench 的一个重要组成部分,用于创建几何模型。 - **功能**: - 支持基于草图的建模,可以创建二维和三维几何形状。 - 提供多种几何体操作工具,如旋转、拉伸等。 - 支持与外部 CAD 软件的数据交换。 - 可以创建复杂的三维实体模型,便于后续的分析工作。 #### 2. ANSYS Workbench 概览 - **定义**:ANSYS Workbench 是一个集成的工程仿真平台,提供了一个统一的工作环境来执行各种类型的工程模拟。 - **特点**: - **多物理场分析**:支持结构力学、流体动力学、热力学等多种物理场的仿真。 - **强大的预后处理功能**:提供了丰富的网格划分工具和后处理可视化手段。 - **灵活的接口**:可以与各种主流 CAD 软件无缝集成。 - **模块化结构**:通过不同的组件系统支持不同类型的分析需求。 #### 3. 工作台界面介绍 - **项目概览**(Project Schematic):展示当前项目的整体架构,包括各个组件之间的连接关系。 - **工程数据**(Engineering Data):存储材料属性、单元类型等通用设置。 - **设计探索**(Design Exploration):提供参数化研究工具,帮助用户优化设计。 - **组件系统**(Component Systems):支持用户创建自定义的组件库,实现复杂系统的快速构建。 - **定制系统**(Custom Systems):允许用户组合不同的分析类型,如热应力耦合分析等。 #### 4. Workbench 的操作界面 - **导航面板**(Navigation Panel):显示项目树状结构,方便管理项目。 - **工作台工具栏**(Toolbar):提供常用的操作按钮,如新建项目、打开项目等。 - **图形窗口**(Graphics Window):显示模型和结果的图形界面。 - **工具选项板**(Tool Panels):包含详细的建模工具和设置选项。 #### 5. 几何建模技巧 - **基本形状创建**:通过 Design Modeler 创建简单的几何体,如立方体、圆柱体等。 - **高级几何操作**:利用布尔运算等功能创建复杂的模型。 - **CAD 数据导入**:支持从外部 CAD 软件导入几何模型。 - **网格划分**:对模型进行离散化处理,为后续的数值计算做准备。 #### 6. Design Modeler 的使用 - **集成于 Workbench**:作为 Workbench 的一部分,Design Modeler 提供了直观的图形用户界面。 - **与其他组件的交互**:Design Modeler 创建的几何可以直接用于 Mechanical、CFX 或 FLUENT 等组件中的分析任务。 #### 7. 工作台(Workbench)概述 - **分析系统**(Analysis Systems):涵盖多种物理场的分析任务,如结构分析、流体分析等。 - **组件系统**(Component Systems):支持用户创建和管理模型的不同部分。 - **自定义系统**(Custom Systems):允许用户组合不同的分析类型以满足特定需求。 - **设计探索**(Design Exploration):提供优化设计所需的工具和支持。 #### 8. 工作台操作指南 - **查看所有选项**(View All/Customize):通过这个功能,用户可以自定义工作台的布局和工具。 - **个性化设置**:用户可以根据自己的喜好和习惯调整工作台界面,提高工作效率。 通过以上知识点的学习,可以了解到 ANSYS Workbench 是一个功能强大且高度集成的工程仿真平台,不仅能够满足各种复杂的工程分析需求,还提供了易于使用的图形界面,使得非专业用户也能轻松上手。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能够从中受益。
2024-09-10 15:57:53 7.98MB ANSYS
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