描述了各种漏洞挖掘技术，包括静态分析技术、动态分析技术、fuzzing测试技术等漏洞挖掘技术，介绍了相关知识点，以及发展现状，对应的分析工具
2023-06-20 23:11:19
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清华大学，数据挖掘理论与算法课程课件及笔记。讲解内容：数据科学入门知识、贝叶斯决策树、神经网络介绍、支持向量机、聚类分析、关联规则、推荐算法、集成学习、进化计算等。
2021-10-09 15:11:58
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作者:王丽珍，陈红梅 编著
出版社:科学出版社
出版时间:2014年07月
空间关联和并置模式被统称为空间模式，空间模式发现是空间数据挖掘中最重要的任务之一。本书围绕挖掘的目标（如关联或并置）和对象（如经典数据、区间数据、不确定性数据或模糊数据等），系统地介绍了作者在空间模式挖掘领域的主要研究成果。内容包括：绪论；空间模式挖掘基础；空间关联规则挖掘；经典数据的空间co？location模式挖掘（1）、（2）；不确定性数据的空间co？location模式挖掘；区间数据的空间co？location模式挖掘；模糊数据的空间co？location模式挖掘；加权co？location模式及其挖掘算法；负co？location模式挖掘及SCPMiner开发等。？本书可供高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生参考，对从事计算机开发及应用的科技人员及开发人员也有较大的参考价值。
2021-02-21 09:17:40
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数据挖掘：理论与算法（自主模式）-清华大学-袁博 课件
数据挖掘：理论与算法（自主模式）-清华大学-袁博 课件
2019-12-21 18:55:42
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