测试可用，无任何限制，需要自己下载

windows(php)SG11扩展，php版本5-8

特性 ToggleControl: TControl- 将在拆分器单击时切换的链接控件 ResizeControl: TControl- （可选）在拆分器单击时也会调整大小的控件。如果ToggleControl.Align是alClient且未设置此属性，ToggleControl.Parent则将调整大小。设置此属性以调整其他控件的大小。 DenyDrag: Boolean-（可选）如果为真，拆分器将忽略鼠标拖动（如果您只想切换而不调整大小）。您必须Splitter.Cursor自己更改为默认值。 HotColor: TColor- （可选）鼠标悬停时拆分器的颜色。 效果展示： https://github.com/Fr0sT-Brutal/Delphi_TSplitterEx/raw/master/Screens/screencast.gif?raw=true 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

OpenCV3.1.0(bin,lib,include)VS2012 x86 扩展版本, 方便大家调用扩展包里面的内容，当然你也可以自己编译自己想用的版本。

重新审视 ESP32-CAM 示例。 取自 ESP 示例，并进行了扩展 此草图是乐鑫“官方”ESP32 相机示例草图的扩展/扩展/返工： 但扩展为： 默认网络和相机设置的更多选项 保存和恢复设置 控制车载灯，在浏览器中旋转视图 专用的独立流查看器 无线固件更新 许多小的修复和调整、文档等。 并通过删除人脸识别功能“减少” 如果你想尝试人脸识别功能，请使用，它仍然收到错误修正，但没有收到任何进一步的开发。 它们是一个演示，仅在低分辨率模式下工作，在电源循环之间没有保留人脸数据库，并且在实际应用中几乎没有用处。 ESP-CAM 还有其他（专门的）草图可以更有效地使用人脸识别，如果这是你的事:-) 原始示例有点难以理解，并且难以按照提供的方式进行修改。 它非常专注于炫耀人脸识别功能，而忘记了“网络摄像头”部分。 这些在线模块还有许多其他网络摄像头服务器的变体，但大多数是为特定

griddata3 函数的耗时部分是 delaunay 曲面细分。 如果有多个具有相同分散坐标的体积，griddata3ev（ev：扩展版本）func 进行一次曲面细分并将其应用于所有体积。 如果卷太大，griddata3ev 函数会像 griddata3 一样给出内存错误。 要消除此类错误，可以使用 griddata3evs。 它将整个卷划分为子卷，将每个卷应用 griddata3ev，保存结果然后合并它们。 该代码是在土耳其伊斯坦布尔的 BUMIL（Bogazici 大学医学成像实验室）开发的。

C# Extensions to DrawTools

该上传版本的ps软件可以直接安装使用，不需要额外的破解，欢迎使用

UDToolboxExtension UDT匿名化工具箱的扩展版本，用于支持多个数据库适配器。 原始工具箱可以在链接[1]中找到。 用法： UTD Anoymization工具箱需要Java运行时环境（JRE）。 打开终端并将目录更改为工具箱主目录 运行jar文件（udttoolboxextension.jar） java -jar udttoolboxextension.jar 工具箱主目录（config.xml）中提供了一个示例config.xml文件，该文件表示一种配置，该配置用于对“数据集” su目录中提供的基于位置的数据集应用k = 10和wrapper = postgres的Mondrian反变形方法。工具箱目录）。 结果将在“ datasetOutput” su目录中生成。 现在，数据库配置已经过硬编码，但很快将作为.properties文件包含在内。 因此，每个

边界损失 官方存储库，，在上获得最佳论文奖亚军。 谈话记录可。 期刊扩展已经发表在《。 该代码已简化并更新为最新的Python和Pytorch版本。 除了原始的ISLES和WMH数据集，我们还在多类设置（ACDC数据集）中包含一个工作示例，其中边界损失可以作为独立损失使用。 目录 用法 扩展到3D 自动化 数据方案 资料集 结果 很酷的把戏 多类设置 经常问的问题 损失可以为负吗？ 我需要归一化距离图吗？ 其他使用边界损失的论文 要求（PyTorch） 核心实现（将边界损耗集成到您自己的代码中）： python3.5 + pytorch 1.0+ scipy（任何版本） 要重现我们的实验，请执行以下操作： python3.9 + 火炬1.7+ nibabel（仅在切片3D卷时） 西皮 NumPy Matplotlib Scikit图片 sh 其他框架