该资源使用python语言，实现了从连镓网站爬取数据的功能
并将爬取到的数据存储到文件夹，可以利用其进行进一步数据分析、可视化
也可以利用其进行房价预测等任务的数据集
本资源爬取了房源的价格、小区名、楼层、建筑面积、户型结构、套内面积、装修情况等等详细的房源相关描述的数据
如果有相关需求，大家可以使用该项目爬取数据进行数据分析，也可以使用本人已经爬取到的数据直接进行进一步处理
2023-02-21 15:56:31
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针对链家二手房源的数据,利用python分析房源数量,均价,位置等信息
数据来源:https://github.com/XuefengHuang/lianjia-scrawler
该repo提供了python程序进行链家网爬虫，并从中提取二手房价格、面积、户型和二手房关注度等数据。
1. 导入链家网二手房在售房源的文件
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib import font_manager
import war
2022-10-22 18:20:18
49KB
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管理模块
用户管理：管理需要卖房购房的用户信息。
现存房源信息管理：用于管理市场上现存的各种房源的信息。
中介机构库管理：由当地房产管理部门进行管理。
合同管理：管理各种合同信息。
智能化动态分析：各种房源信息的动态变化及分析结果。
中介模块
中介机构信息管理：用于对本公司的信息管理。
合同管理：本公司所需要进行签约的各种合同信息。
公众模块
房源查询：用于查询各种房源信息。
中介机构查询：用于查询多家中介机构，了解中介机构的信息，在进行选择中介。
房源交易查询：用于查询房源交易的过程及结果。
投诉建议：如果该用户在交易或者查询过程中出现任何损失都可以在此进行投诉建议。
2022-09-16 09:05:50
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享家选房MLS房源联卖平台-房客源管理系统-获客平台。ERP管理系统。
2022-08-20 19:04:26
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一、 语言和环境
1. 实现语言：JAVA 语言。
2. 环境要求：MyEclipse/Eclipse + Tomcat + MySql。
3. 使用技术：SpringMVC + Spring + Mybatis
二、介绍
某房屋中介需要开发一套房屋租赁系统，实现对租房、卖房等房源信息统一管理。
2022-07-21 15:08:09
36.13MB
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内容概要：前端利用vue（vue2）框架，后端采用spring boot框架，前端利用element UI界面库，持久层采用JPA Repository，架构采用前后端分离的思想实现房源管理系统，实现登录功能（分为用户和管理员两种登录权限），房源管理功能（房源的增、删、改、查），地图找房功能（地图动态显示房源功能，并显示房源详细信息），以及评论、房源推荐、房源详情、浏览量、单条件及多条件查找等功能。
适用人群：初入前后端分离开发，spring boot、vue的学生等，可以提供一个较好的demo。
能学到什么：web应用程序开发基本流程，spring boot和vue开发基本思想，element UI库，数据库访问持久层框架JPA Repository等。
阅读建议：首先跑通源码，配置.yml文件，正确建立数据库，保证数据绑定正确。然后在后端下断点，并以debug方式启动，观察程序每一个功能的实现过程。
2022-07-19 18:01:08
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我的环境python2.7。运行后生产csv文件rent.cvs,内容为58同城品牌合租爬取的合租房源数据。使用火狐浏览器访问（谷歌浏览器加载csv时显示跨域问题）
2022-06-20 18:45:28
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