思途CMSV5.0无限制版,环境：php5.6+mysql,亲测可用.

Android是一种基于Linux内核（不包含GNU组件）的自由及开放源代码的移动操作系统，主要应用于移动设备，如智能手机和平板电脑。该系统最初由安迪·鲁宾开发，后被Google公司收购并注资，随后与多家硬件制造商、软件开发商及电信营运商共同研发改良。 Android操作系统的特点包括： 开放源代码：Android系统采用开放源代码模式，允许开发者自由访问、修改和定制操作系统，这促进了技术的创新和发展，使得Android系统具有高度的灵活性和可定制性。 多任务处理：Android允许用户同时运行多个应用程序，并且可以轻松地在不同应用程序之间切换，提高了效率和便利性。 丰富的应用生态系统：Android系统拥有庞大的应用程序生态系统，用户可以从Google Play商店或其他第三方应用市场下载和安装各种各样的应用程序，满足各种需求。 可定制性：Android操作系统可以根据用户的个人喜好进行定制，用户可以更改主题、小部件和图标等，以使其界面更符合个人风格和偏好。 多种设备支持：Android操作系统可以运行在多种不同类型的设备上，包括手机、平板电脑、智能电视、汽车导航系统等。 此外，Android系统还有一些常见的问题，如应用崩溃、电池耗电过快、Wi-Fi连接问题、存储空间不足、更新问题等。针对这些问题，用户可以尝试一些基本的解决方法，如清除应用缓存和数据、降低屏幕亮度、关闭没有使用的连接和传感器、限制后台运行的应用、删除不需要的文件和应用等。 随着Android系统的不断发展，其功能和性能也在不断提升。例如，最新的Android版本引入了更多的安全性和隐私保护功能，以及更流畅的用户界面和更强大的性能。此外，Android系统也在不断探索新的应用场景，如智能家居、虚拟现实、人工智能等领域。 总之，Android系统是一种功能强大、灵活可定制、拥有丰富应用生态系统的移动操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户基础。

无疑现在电商是个热门行业，门槛低又有前景。做电商的卖家千千万，但缺乏的更多是中高端人才。 我自己是做电商的，对于电商的行业前景，我个人还是很看好的。 说起电商运营，还是会有很多人会将认知停留在：上个架，SD，开个车。其实不然。这些不过是运营的入门基础，真正好的运营年薪50万起，甚至自己做老板也不在话下。 电商运营是一个与市场和平台共进的行业，对人才能力的要求也是每年都在变化。这样的行业，机会和淘汰都是同步的。 一、薪资分布： 薪资待遇这个部分，我们按阶段是这样划分的： 第一阶段，三流运营，收入预计4000-6000 第二阶段，二流运营，收入预计6000-15000 第三阶段，一流运营，收入预计15000-50000 个人多年经验来讲，一般一个二线城市运营的底薪普遍在4000-6000，其它看业绩。正常可以到8000-12000，优秀的可以到15000-25000之间。再优秀，老板一般就给股份了。一个熟手运营的工资收入约一万起吧。 二、发展路径 首先要说明的是，不同段位的电商运营对这三方面的要求是不一样的。按照我的理解，分阶段来说明一下。 1、阶段一，能负

Smart Shop商城是基于springcloud的商城系统。百万真实用户沉淀并检验的商城。本商城是前后端分离商城、微服务架构商城、轻量级的商城。商城支持集群部署。 B2C商城 小程序商城 H5商城 APP商城 Java商城 积分商城 uniapp商城 商城源码。本商城励志做“Java程序员的首选商城框架！

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内容概要 ：类似于京东商城，采用相对布局，适应所有手机尺寸屏幕，兼容性良好 页面包含： 1、首页，包含可复用的触屏图片轮播组件 2、商品列表，包含商品筛选子页面 3、商品详情，包含可复用的触屏图片轮播组件、参数子页面、评价子页面 4、购物车，包含多店铺结果 5、收银台，包含五种主流移动支付方式，比如微信、支付宝 6、订单支付结果页面 适用场景： 1、电商企业，可直接投入开发 2、在校学生，可参考学习 版权声明： 个人作品，版权所有，禁止转卖

网课实现的电商网站是vue2的，自己琢磨用vue3实现了一下

电商数据分析导论 1.3数据分析在电商中的应用 1 业务场景 2 3 CONTENTS 数据诊断及复盘 市场分析 4 竞争分析及渠道分析 5 活动及广告分析 6 产品分析及库存分析 7 消费者分析 业务场景 PART ONE 业 务 场 景 数据分析的目的是提高商业的效益，增加企业的利润。所以对电商企业经营过程中的各个环节进行 数据分析，为经营者提供有效的决策依据，不但可以提高经营效率，还可以提高企业的经营能力。 数据复盘 竞争分析 活动分析 产品分析 市场分析 渠道分析 广告分析 库存分析 数据诊断 消费者分 析 常用的业务场景包含但不局限于以下10类场景。 业 务 场 景 数据对于电商运营者而言是一盏指明灯，如果数据是运营的眼睛，那么数据分析便是运营 的视力，一样的数据给不同的运营会有不同的决策结果，每个人看到的都是基于自己的视力水平呈 现的结果。 本书将运营常用的数据分析场景逐一举例，以使运营人员能够快速套用场景的分析思 路和方法，从而提高运营水平。数据的红利仍在，但运营人员需要具备一定的能力才可以争取到 红利。 通过数据分析获利的店铺比比皆是，下面列举3个相关场景。 某网店在进行 数据分析前的退款率高达 20%，在对退款产品、退 款消费者和原因进行分析 后，优化了产品详情页和 打包发货环节，有效地将 退款率降到了8%。 某网店在进行数 据分析前滞销率高达38%， 在对滞销产品进行分析，对 库存动销预测后，优化了滞 销产品的营销策略，并用库 存的发货速度指导采购部门 的备货数量，有效地将滞销 率降低到20%。 某网店在进行数 据分析前支付转化率低到 0.87%，在对客服数据和页 面数据进行分析后，给客服 下达了响应时间、响应率等 KPI（关键业绩指标），并 参考同行优秀的页面进行页 面优化后，转化率提高到 1.7%。 数据诊断及复盘 PART TWO 杜邦分析法 数 据 诊 断 数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出 与分析问题最为相关的指标；主要业务场景：针对网店的数据诊断分析运营过程中存在的问题。 常用的店铺快速诊断方法有以下两种方法。 相关性分析法 将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通 过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。 先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题 的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。 数 据 复 盘 数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。 诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据 包含工作人员的数据，比如客服人员拨打了100位网店消费者的电话。运营能从整个过程 中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。 注 应用场景：针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 市场分析 PART THREE 市 场 分 析 市场分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具对特定市场的运行状况、产品生产、销售、 技术、市场竞争力、市场政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步 预测未来市场发展的趋势。 市场分析是发现和掌握市场运行规律的必经之路，是市场中企业发展的大脑，对指导市场中企业 的经营规划和发展具有决定性意义。 市场容量分析 市场趋势分析 市场细分分析 分析的是市场相对规模，市场规 模是难以估算的，根据统计学的方式估算的 结果并不靠谱，因此要用电商的市场数据 （抽样）来分析电商的相对规模，给决策者 提供有价值的参考依据。 对市场的自然规律进行探索，以 及对未来的发展趋势进行预测，让决策者 提前根据市场发展趋势做出预判，并对经 营策略进行调整。 市场细分是市场选择的基础，需 要根据消费者群体将市场划分成多个子市场， 因为子市场之间需求存在着明显的差异。 品牌分析 竞争分析 目标市场选择 以品牌为分析维度，研究品牌市 场的分布，从而找到市场空白。 分析市场竞争环境和竞争对手， 掌握竞争信息便于企业制定市场营销策略。 目标市场选择是指根据自身情况 估计每个细分市场的优劣势，并选择进入一 个或多个细分市场。 竞争分析及渠道分析 PART FOUR 竞 争 分 析 竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场 和自己的同行竞争对手。 竞争环境分析 竞争对手的选择 竞争对手数据跟踪 竞争对手分析 指针对电商平台搜索环境、价格和品牌分析的结果，该结果代表了企业市场 成本及进入壁垒的高低。 指行业竞争标杆的确定，根据竞争对手矩阵和对手分类，确定不同时期的行 业标杆，对企业的发展起到正面的引导作用。 指长期收集并跟踪竞争对手数据，掌握竞争对手的动态。 指针

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