由于论坛缺少好用支持库且易本身C++版本过低导致很多C++新特性无法使用。本次利用C++11/14的标准库以及一些C++知名库（RapidJson，Curl）编写支持库使用，以至于编程上不会太落后。 C++11/14标准库相对于微软类库而言与微软无关，可实现跨平台。且其拥有很多高级语法，其效率及稳定性毋庸置疑。如果能直接用标准库完成坚决不要重复造轮子。 此次封装了线程、线程池、哈希表（UnOrderedMap）、读写锁、互斥、定时器、计时器、Json、Curl等。其中Json封装于RapidJson，此库为C++最快的Json库，效率高于论坛其他工具几百倍。 Curl为知名Http库，很多公司及个人都是首选。 由于易语言5.6版本核心库与其他版本不太一样导致静态编译过程中出现一些问题，所以请大家最好不要使用5.6版本。由于使用到了高版本C++库所以易语言自带的VC6编译器肯定不能编译， 在此本支持库使用了论坛的VS2014编译器，完美实现静态编译，如果你本身有这个编译器也请一定用本次配套的替换使用，否则会出现少库情况。 至于编译出来的程序能否支持XP，我想说这是肯定的，具体操作方法请参见压缩包里的说明。

基于英飞凌TC397实现TLF35584驱动编写 涵盖SPI配置信息以及驱动Demo例程

中的知识点主要涉及到的是计算机视觉（Computer Vision）领域的一种高级应用——以文搜图（Image Retrieval）。在这个过程中，我们使用了OpenCV库，一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的开源库，以及ONNXRuntime，这是一个跨平台、高性能的机器学习推理框架。这里的关键技术是将自然语言文本转化为图像特征的表示，以便进行搜索匹配。 中进一步确认了这个项目的目标：当用户输入一段中文描述时，系统能够通过理解文本并匹配图像库中的图像特征，找出最符合描述的图片。这涉及到自然语言处理（NLP）和计算机视觉的结合，特别是文本到图像的语义映射。 **OpenCV**是计算机视觉中的重要工具，它提供了丰富的图像处理函数，包括图像读取、显示、转换、图像特征提取等。在以文搜图的应用中，OpenCV可能被用来预处理图像，如调整大小、去噪、色彩空间转换等，以便后续的特征提取。 **ONNXRuntime**是用于执行预先训练好的机器学习模型的运行时环境，它支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。在本项目中，可能有一个基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的模型被转换成ONNX格式，并在ONNXRuntime中运行。CLIP是一个强大的模型，它在大量文本-图像对上进行了预训练，能理解文本与图像之间的语义关系。 **CLIP**是来自OpenAI的一个模型，它通过对比学习的方式学习到了文本和图像之间的对应关系。输入中文描述后，CLIP模型可以将其转化为高维向量，这个向量代表了文本的语义信息。同样，图像也可以通过CLIP转化为类似的向量表示。通过计算两个向量的相似度，可以确定文本描述与图像的相关性。 **C++/C#/C 编程语言**标签表明项目可能使用了这些编程语言中的至少一种来实现上述功能。C++通常用于性能敏感的部分，如图像处理；C#可能用于构建更高级的用户界面或与系统交互的部分；而C语言可能是作为底层库或者与硬件交互的部分。 综合以上，这个项目涉及的技术栈相当广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习模型的部署和优化，以及多语言编程。它展示了如何将先进的AI技术融入实际应用，以解决实际问题。对于开发者来说，理解和实现这样的项目不仅可以提升计算机视觉和NLP的技能，还能增强跨领域技术整合的能力。

Profinet库卡KOP专用软件包，作为针对V8.6及以上版本的专业工具，在库卡机器人的控制系统中扮演着举足轻重的角色。它专为满足Profinet通信需求而设计，通过提供一系列高级功能，显著提升了机器人与外部设备间的通信效率与稳定性。 该软件包集成了多种Profinet通信协议和配置选项，使得库卡机器人能够轻松与各种Profinet兼容设备建立高效、稳定的连接。无论是数据传输速度还是数据完整性，都得到了显著提升，从而确保了机器人系统在复杂环境中的可靠运行。 此外，Profinet库卡KOP专用软件包还具备强大的灵活性和可定制性。用户可以根据实际需求，通过软件包的配置工具对通信参数进行精确调整，以满足特定应用场景的需求。这种灵活性使得该软件包能够广泛适用于各种库卡机器人型号和配置，为不同用户提供了一站式的解决方案。

正文: 在探讨STM32F103在Proteus仿真平台上的应用时，我们首先需要对STM32F103有一个基本的了解。STM32F103系列是STMicroelectronics公司推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统领域。其高性能、低功耗的特性，使其成为许多工程师和爱好者的首选微控制器。 在进行STM32F103的Proteus仿真时，我们通常会用到标准库，即ST官方提供的软件开发包。标准库提供了一系列封装好的函数和模块，使得开发者能够更加高效地进行开发工作，而不必深入了解底层的硬件细节。通过这些高级函数，可以大大减少开发时间和难度，提高产品的开发效率。 在Proteus仿真软件中，可以模拟STM32F103的运行环境，进行软硬件的协同仿真。Proteus是一款功能强大的电路仿真和PCB布线软件，支持多种微控制器的仿真。在使用Proteus进行STM32F103仿真之前，需要做几项准备工作。需要在Proteus软件中导入STM32F103的仿真模型，然后加载标准库文件，这样就可以在Proteus中模拟STM32F103的运行了。 仿真过程中，我们可以对STM32F103的各种外设进行仿真测试，比如GPIO、ADC、UART、I2C、SPI等，这些是嵌入式系统中常见的外设接口。通过仿真测试，开发者可以在没有实物的情况下，验证程序代码的正确性和硬件设计的合理性，这对于开发周期的缩短和成本的控制都具有重要的意义。 在进行STM32F103的Proteus仿真时，开发者需要注意，虽然Proteus仿真可以模拟大多数硬件功能，但是它并不支持所有STM32F103的特性，特别是在一些特定的硬件加速或者电源管理方面。因此，仿真完成后，代码和硬件设计仍然需要在实物硬件上进行测试，以确保最终产品的可靠性和性能。 STM32F103的Proteus仿真（标准库）是嵌入式系统开发中不可或缺的一环。通过标准库提供的丰富的API函数和Proteus强大的仿真功能，开发者可以在没有物理硬件的情况下，完成对系统的基本测试，这对于加快开发进度、降低成本以及提高产品质量都具有很大的帮助。

MenuV | FiveM的独立菜单NUI菜单 是为编写的库，仅使用NUI功能。 该库允许您在创建菜单。 该项目是开源的，您必须尊重和辛勤工作。 产品特点 支持简单的按钮，滑块，复选框，列表和确认 支持物品上的表情符号 支持自定义颜色（RGB） 支持所有屏幕分辨率。 项目说明 可重新绑定的密钥 基于事件的回调 在菜单打开和空闲时使用2 msec 。 上的 主题：或 编译文件 使用和用 。 如果要使用master文件，则需要执行以下操作来构建Hole项目： npm install 下载/加载所有依赖项之后，可以通过执行以下命令来构建文件： npm run build 执行命令后，

STM32微控制器系列是ST公司生产的一种广泛使用的32位ARM Cortex-M系列处理器。STM32系列以其高性能、低功耗和丰富的外设支持，广泛应用于嵌入式系统设计中。在设计中，经常需要使用到定时器的输入捕获功能来测量外部信号的频率。本文将详细探讨如何利用STM32的HAL库来实现输入捕获测量频率的方法。 输入捕获是定时器的一个重要功能，它可以用来测量外部信号的频率、周期、占空比等参数。在STM32微控制器中，定时器可以配置为捕获模式，通过其输入捕获功能，当输入信号的电平发生变化时，定时器可以记录当前的时间计数器的值。通过记录信号高低电平持续的时间，再计算出频率，这是测频法的基本原理。 要使用STM32的HAL库实现输入捕获功能，需要配置定时器的相关寄存器，设置为输入捕获模式。这一过程通常涉及以下几个步骤： 1. 配置定时器的时钟源和分频系数，以达到所需的测量频率范围。 2. 设置定时器的预分频器和自动重装载寄存器，以调整输入捕获的分辨率。 3. 将定时器的输入通道配置为输入捕获模式，并选择合适的边沿检测（上升沿、下降沿或双边沿）。 4. 启用中断，并在中断服务程序（ISR）中处理捕获事件，记录时间戳。 5. 根据捕获到的时间戳计算信号的频率。 在使用HAL库时，可以利用STM32CubeMX工具生成初始化代码，这将大大简化配置过程。一旦配置完成，就可以在中断服务程序中读取捕获值并进行频率计算。频率的计算公式通常为频率 = 定时器时钟频率 / (捕获值2 - 捕获值1)，其中捕获值1和捕获值2是连续两次捕获事件的时间戳。 HAL库提供了一系列的API函数，比如HAL_TIM_IC_CaptureCallback，它会在捕获事件发生时自动被调用。在这个回调函数中，可以获取捕获的值，并根据需要进行处理。此外，HAL库的配置还包括设置优先级、中断使能等。 在实际应用中，输入捕获功能不仅可以用于测量外部信号的频率，还可以用于实现电机控制中的转速测量、位置检测等。因此，掌握该技术对于进行STM32微控制器开发十分重要。 除了软件上的配置之外，硬件连接也不容忽视。输入捕获通常通过GPIO（通用输入输出）引脚连接到定时器的输入通道。确保硬件连接正确无误，是实现输入捕获功能的前提条件。 STM32HAL库输入捕获功能是测量外部信号频率的有效手段。通过上述步骤的详细配置和编程，可以实现精确的频率测量，进而为各种应用提供准确的时间基准或控制信号。掌握该技术对于从事基于STM32平台的嵌入式系统开发者而言，是一项基本且重要的技能。

STM32HAL库是STMicroelectronics为STM32微控制器系列提供的一种高级抽象层库，它简化了开发者对底层硬件接口的操作，使软件更易于编写和维护。在本项目中，"STM32HAL库智能门禁代码源码"是一个实现了门禁系统功能的实例，包括门禁卡、密码锁和指纹解锁三种常见的安全验证方式。 我们来详细了解一下这个项目的内容： 1. **程序代码**： - **1.0源码**：这部分代码仅实现了门禁卡和密码解锁功能。通常，门禁卡功能会基于RFID或NFC技术，通过读取特定的卡片ID进行身份验证。密码锁则可能涉及到键盘输入和加密算法，确保只有输入正确的密码才能解锁。 - **2.0源码**：在1.0的基础上增加了指纹解锁，这需要使用到指纹识别传感器，如FPC或Goodix等品牌的产品。指纹数据的处理和匹配一般涉及到模板匹配算法，确保存储的指纹模板与用户的指纹相匹配。 2. **模块连接说明**：这部分文档应该详细描述了STM32微控制器如何连接各个外围设备，如RFID模块、键盘、LCD显示屏（用于显示操作提示和状态）、指纹传感器等。连接方式可能包括GPIO、SPI、I2C或UART通信协议。 3. **资料来源链接**：提供的链接可能包含了关于STM32HAL库的官方文档、开发板使用手册、传感器的数据手册等，帮助开发者更好地理解并实现相关功能。 4. **遇到的问题**：这部分内容可能是开发者在实现过程中遇到的技术难题，例如通信错误、中断处理问题、电源管理、传感器兼容性等，对于其他开发者来说具有一定的参考价值。 为了使用这个项目，你需要具备以下知识： - STM32微控制器的基础知识，了解其内部结构和工作原理。 - 熟悉STM32HAL库的编程，了解如何配置时钟、初始化外设、设置中断等。 - 对于RFID/NFC和指纹识别的工作原理有一定了解。 - 掌握基本的加密算法，如DES、AES等，用于密码的安全传输和存储。 - 了解传感器的驱动开发，比如如何与指纹传感器进行通信和处理返回数据。 通过学习和分析这个项目，你可以提升在嵌入式系统开发、物联网应用和安全认证方案设计等方面的能力。同时，也可以借鉴其中的解决方案，应用到自己的项目中，提高开发效率。

aarch64架构的mysql交叉编译库，其中还包含了Qt5.14.2的插件，一站式配齐。 大家也可以参考博客自行编译，博客地址在： https://blog.csdn.net/lmgandxka/article/details/141712035?spm=1001.2014.3001.5502 逻辑清晰，讲解详细。欢迎大家参考。 在当今信息化时代，跨平台开发已成为软件开发领域的一个重要趋势，尤其是嵌入式系统和移动设备的兴起，使得对跨平台数据库解决方案的需求日益增长。ARM架构作为目前世界上使用最广泛的微处理器架构之一，在移动设备和嵌入式系统领域占据了主导地位。而MySQL作为目前最为流行的开源关系数据库管理系统，其跨平台编译库对于嵌入式系统和移动设备开发者来说，是一个非常重要的资源。 本压缩包文件包含了针对ARM架构的MySQL交叉编译库，这意味着开发者可以将MySQL数据库部署在ARM架构的处理器上，如智能手机、平板电脑、嵌入式设备等。文件还包含Qt5.14.2的插件，为开发者提供了更多的图形界面设计和开发选项。这不仅为数据库应用开发提供了便利，还使得开发者可以在同一个项目中集成数据库和用户界面，实现一站式开发。 这种交叉编译库的设计初衷，是为了让开发者能够在不同的硬件和操作系统平台上部署MySQL数据库，而无需在每个目标平台上重新编译源代码。交叉编译简化了开发流程，提高了开发效率，尤其对于资源受限的嵌入式设备来说，这一点尤为重要。 交叉编译涉及的技术内容比较复杂，不仅包括编译器的选择和配置，还包括链接器的使用以及库文件的生成和部署。通常，开发者需要根据目标平台的具体硬件架构和操作系统来配置编译环境。例如，本压缩包文件针对的是aarch64架构，这是ARM架构中较为先进的64位架构，它能够支持更复杂的计算任务，并且拥有更大的地址空间。针对这样的架构，编译器需要能够理解aarch64的指令集，并生成适用于该架构的机器码。 关于如何使用本压缩包文件中的交叉编译库和Qt插件，开发者可以参考提供的博客链接。博客中详细描述了编译的具体步骤和参数设置，包括如何获取和配置交叉编译工具链，如何编译Qt5.14.2以及如何将编译好的库和插件部署到目标平台。此外，博客还可能包含了在编译过程中可能遇到的问题及其解决方案，为开发者提供了一站式的参考资源。 在实际应用中，将MySQL数据库部署到ARM架构的设备上，不仅可以用于数据存储和管理，还能够结合应用程序实现更复杂的数据处理任务。比如，在智能物联网(IoT)领域，嵌入式设备上的MySQL数据库可以实时处理来自传感器的数据，并通过网络将数据传输到其他系统。而在移动设备上，MySQL数据库则可以作为应用程序的后端数据库，处理用户数据和业务逻辑。 ARM架构MySQL交叉编译库的提供，极大地方便了开发人员在多种硬件平台上部署和使用MySQL数据库，同时Qt插件的加入也为开发者提供了丰富的用户界面设计选项，使得整个开发过程更加高效和灵活。

** mosquitto1.4 知识点详解 ** **一、mosquitto介绍** mosquitto是一款开源的MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）消息代理，它遵循MQTT协议版本3.1和3.1.1。MQTT是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，专为资源有限的设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络环境设计。mosquitto在物联网(IoT)应用中尤其常见，用于设备与服务器之间的通信。 **二、MQTT协议** 1. **发布/订阅模式**：MQTT协议采用发布者/订阅者模式，发布者发送消息，订阅者接收消息。这种模型允许数据流的单向传递，且订阅者可以自由选择接收哪些主题的消息。 2. **主题(Topic)**：消息是基于主题进行路由的，主题类似于文件路径，允许灵活的消息过滤和分发。 3. **QoS（Quality of Service）等级**：MQTT有三个服务质量等级：0、1和2，分别对应最佳努力、至少一次和恰好一次的交付保证。 **三、mosquitto1.4在Windows上的安装** 1. **下载**：首先从官方网站或第三方源下载适用于Windows的mosquitto1.4版本的安装包。 2. **解压**：将压缩包解压到本地文件夹，通常包含可执行文件、配置文件和其他依赖库。 3. **配置**：修改`mosquitto.conf`配置文件以适应你的需求，如设置监听端口、访问控制、日志记录等。 4. **启动服务**：通过命令行运行mosquitto服务，例如：`mosquitto.exe -c mosquitto.conf`。也可以选择安装为Windows服务，便于后台自动启动。 5. **客户端连接**：使用MQTT客户端工具（如mosquitto_pub和mosquitto_sub）测试连接和发布/订阅消息。 **四、依赖库** 在Windows上安装mosquitto1.4可能需要一些依赖库，这些库可能包括： 1. **OpenSSL**：提供安全套接层(SSL/TLS)加密功能，用于保护通信的隐私性和完整性。 2. **libwebsockets**：一个C语言库，用于实现WebSocket协议，有时mosquitto会用到它来提供WebSocket支持。 3. **其他库**：根据mosquitto的具体实现，可能还需要其他的类库，如zlib（用于数据压缩）或pthread（多线程支持）。 **五、安全和认证** mosquitto支持多种安全措施，包括： 1. **用户名/密码认证**：通过配置文件设置用户和密码，限制未经授权的访问。 2. **TLS/SSL加密**：启用SSL/TLS加密，确保数据传输的安全性。 3. **ACL（Access Control Lists）**：定义允许或禁止特定用户访问特定主题的规则。 4. **插件支持**：mosquitto支持插件系统，可以通过编写插件实现更复杂的认证和授权策略。 **六、mosquitto的应用场景** 1. **智能家居**：控制和监控智能设备，如温控器、照明系统、安全摄像头等。 2. **工业自动化**：工厂生产线上的传感器数据收集和远程控制。 3. **移动应用**：实时推送通知、位置跟踪等。 4. **物联网平台**：作为物联网平台的一部分，连接各种设备并转发数据。 通过以上对mosquitto1.4及其在Windows上的安装和使用的详细解释，我们可以看到，这款开源软件在构建基于MQTT协议的物联网解决方案中扮演着关键角色。无论是简单的项目还是大规模的部署，mosquitto都能提供稳定、高效且可扩展的服务。