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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

使用说明 分对话系统和机器翻译两部分 data为数据集 model为训练的模型 translation文件夹下又分了Seq2Seq和transformer两个模型，大家按需查看使用 以transformer文件夹为例，attention.py主要实现了注意力机制，transformer.py实现了transformer的主体架构，data.py为数据的预处理以及生成了词典、dataset、dataloader，readdata.py运行可以查看数据形状，train.py为训练模型，predict.py为预测，config.py为一些参数的定义。 transformer机器翻译的模型是用cuda:1训练的，如果要使用可能需要修改代码 如：gpu->cpu，即在CPU上使用 torch.load('trans_encoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage) torch.load('trans_decoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage)

对话系统

基于节点的统一对话系统 这是使用Unity的GraphView API的基于节点的视觉叙事流程创建工具。 产品特点 无限分支和合并对话功能。 对话和图形保存/加载系统。 小地图可轻松导航。 搜索窗口以创建节点。 黑板和裸露的财产支持。 用于对节点进行分组的注释块。 由Unity的嵌入式GraphView API支持。 包装中提供的样品。 用法 Graph生成对话框，并将其作为可编写脚本的对象保存到Resources文件夹中。 创建一个字段作为DialogueContainer 使用DialogueContainer访问DialogueNodeData和NodeLinks 节点

失眠对话系统 Unity Engine的开源，基于节点的可自定义对话系统。 目前建于2020.1.7f1。 失眠对话系统属于MIT许可。 特征 基于节点的对话文件，每个节点包含诸如说话者，正文，目的地，事件和要设置，保存或检查的标志的信息。 为您的游戏实现和定制的基本对话阅读器 开发中 可视文件编写器，使编写者易于使用 文件编写器附带的快速文件测试器，使编写器可以立即测试其文件。 未来的计划 对话系统的示例实现，包括RPG风格的阅读器，人造消息应用程序，Metal Gear风格的编解码器和电影风格的阅读器 允许程序员和作家充分利用系统的文档 笔记 失眠对话系统也使用MIT许可证下的 。

AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-腾讯叮当对话系统实践 共17页.pdf

unity对话系统源码VIDE Dialogues (Pro) 2.1 Requires Unity 5.0.0 or higher. VIDE is a lightweight dialogue system and interface designed to be bindable to any UI system. You are in control of the dialogues you create. Key features: - Add sprites, audios, text, tags, and more - Manipulate dialogue during runtime - NPC and Player-styled nodes - Multiple comments per node - Multiple media per comment - Limitless, multiple-choice comments - Call your in-game methods - Not limited to conversations only - Static or instanced data managers. - Customizable editor skins - Built-In localization system - Compatible with all GUI plugins - Compatible with most localization plugins - All source code in C#. Includes JS demo

emnlp会议2018 关于对话系统的总结相关教程演讲的ppt。

SimpleDS 一个简单的深度强化学习对话系统 描述 SimpleDS是用于通过深度强化学习来训练面向任务的对话系统的计算框架。 与其他对话系统相比，此系统直接从上一个系统的原始（嘈杂的）文本或单词嵌入以及用户响应中直接选择对话动作-正在进行的原始音频的支持。 这样做的动机是在尽可能少的人工干预下训练对话代理。 该系统在客户端-服务器架构下运行，其中学习代理（在JavaScript中）充当“客户端”，而环境（在Java中）充当“服务器”。 它们通过交换消息进行通信，客户端告诉客户端要执行的操作，服务器告诉客户端可用的操作，环境状态和观察到的奖励。 SimpleDS是顶部的（口语）对话系统通过约束搜索空间的多线程和客户端-服务器处理的支持，以及快速学习。 该系统已经通过使用Google语音识别器的模拟对话和真实对话进行了测试。 它也已经用三种不同的语言进行了测试：英语，德语和西班牙语