高考 高考志愿参考系统 根据近三年的高考分数段统计表和某学校分专业分数线统计表，计算报考各专业的录取概率。 使用方法 用自己省份的数据替换data/目录中的数据。 修改config.py的内容。 运行gaokao.py $ cat config.py # -*- coding: utf_8 -*- config={ 'region':'云南', 'subject':'理科', 'firstLine':500, 'score':588, 'rank':4727 } $ python3 gaokao.py { "省份": "云南", "科目": "理科", "你的分数": 588, "你的排名": 4727, "对应往年成绩": { "2016": "609~605", "20

概述 这是一种推导并实现用于卡尔AHRS系统的扩展卡尔曼滤波器的工作。 在Jupyter笔记本中介绍了卡尔曼滤波器方程的推导。 卡尔曼过滤器在python / numpy和c ++中均已实现。 一种。 可以使用flightgear.py使用flightgear.py输出测试KF。 该脚本可以使用numpy或c ++实现来运行KF。 参考 要求 pyEfis _ FIX-Gateway _ 测试数据集 从手机收集的数据集用于开发/测试。 该数据包括加速度，陀螺仪，磁力计和GPS数据。 速度和海拔高度是根据GPS数据得出的。 知道问题/待办事项 防滑 转数 空速（从GPS导出）在测试数据集中非常跳跃。 用baro和pito

欧拉公式求长期率的matlab代码项目名称 使用MATLAB的姿态和航向参考系统尽可能简单 入门 考虑到很少有使用Matlab来实现“态度和航向参考系统”的实现，以使其对于初学者来说尽可能简单易懂。 Matlab脚本的基础是x-IO示例中的标记。 还使用了Phil Kim著作中的其他脚本。 谢谢您的作者！ 您可以帮助修复此示例，并使用新方法或新功能添加新示例！ 在这里实现的是： Madwick AHRS算法-四元数-x-IO Mahony AHRS算法-四元数-x-IO 陀螺仪数据集成-欧拉角-菲尔·金-修改后的旋转序列以比较结果 加速度计数据集成-欧拉角-菲尔·金-将g修改为1，旋转顺序并添加了偏航角/航向/ psi计算。 不使用偏航数据计算，因为它是必需的。 线性卡尔曼滤波器（KF）-四元数-Phil Kim-进行了修改。 学习使用Q和R矩阵。 扩展卡尔曼滤波器（EKF）-欧拉角-菲尔·金（Phil Kim）-学习制作Jacobian以及如何影响Q和R矩阵。 无味卡尔曼滤波器（UKF）-欧拉角-菲尔·金（Phil Kim） 扩展卡尔曼滤波器-四元数-PX4自动驾驶仪 无味的卡尔曼滤

https://www.iausofa.org/

基于ARM处理器的航姿参考系统的设计.pdf

DeFi参考系统 通过Apolo San

UEGeo坐标 提供工具，供用户在不同的地理坐标参考系统中表达坐标。将插件添加到“插件”文件夹中。 您将需要针对您的UE4版本编译该插件。 可以在您的项目文件夹或Engine文件夹下创建一个插件文件夹。

计算从国际天体参考系统（或 J2000 的平均赤道和春分点）到国际地球参考系统（或参考极点和格林威治子午线），反之亦然。 提示：在感兴趣的时间从相应的IERS公告中获取地球时间（TT）和世界时间1（UT1）以及极坐标。 采用 IAU 1976 岁差理论和 IAU 1980 章动理论来计算天文星历极的瞬时方向（忽略对章动角的任何修正）。 在计算地球自转变换时，考虑 UT1 和 GMST 之间的常规关系以及分点方程的一阶项。

Arduino_AHRS_System：紧凑的实时嵌入式姿态和航向参考系统（AHRS），使用递归最小二乘（RLS）进行磁力计校准，并使用EKFUKF进行Arduino平台上的传感器融合

高考志愿填报综合参考系统是一个C\S模式管理系统,主要包括两大方面,一方面是开发和维护后台数据库,另一方面是前台应用程序的开发．对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。具体的来说，我们用微软的 SQL SERVER 2000来作为后台的数据库, SQL SERVER 2000是一个为前台服务的后台开发工具,他提供了多种面向对象的开发工具.特别的是,数据库开发人员能够轻松的进行数据库建立工作。高考志愿填报综合参考系统为用户提供大量的高考信息，包括高校信息，专业信息等等,方便用户快捷查询，测试，找到适合自己的专业。