基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。
可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
标记注释清楚，可直接换数据运行。
代码实现训练与测试精度分析。
2023-12-11 12:30:03
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MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
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MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测
数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-24 16:09:01
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MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-15 09:10:44
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Abnormal_Heart_Sound_Diagnosis：对心音数据库进行卷积长短期记忆（CNN-LSTM）评估，准确度达91％
2021-05-01 16:06:05
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