MATLAB实现鲸鱼算法（WOA）优化的卷积长短期记忆网络（CNN-LSTM）进行数据分类预测的实例（包含详细的完整的程序和数据

鲸鱼算法 MATLAB环境

主要内容：本文详细介绍了在MATLAB环境中通过鲸鱼优化算法(WOA)来优化卷积长短期记忆网络（CNN-LSTM）以实现高效的数据分类与预测的方法。项目不仅提供了理论概述和设计思路，还包含了完整代码及合成数据样本。涵盖了从基础知识到模型优化的设计流程。适合人群：对于深度学习及机器学习感兴趣的研究员和工程师。使用场景及目标：适用于各种类型数据的分类及预处理，在需要进行复杂数据集处理的情况下能提供更好的预测效果。其他说明：文中给出了详细的设计指导和具体的执行脚本，方便读者理解和实践。同时，项目允许在特定应用场景下定制和调参，增强了方法的实用性。

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