卷积编码和Viterbi译码是数字通信领域中的重要技术，主要应用于错误检测与纠正，以提高数据传输的可靠性。在MATLAB环境下，这两种技术可以通过编写特定的代码实现仿真，便于理解和研究。 卷积编码是一种线性编码方式，通过滑动窗口内的多个输入比特产生一个或多个输出比特。它利用了生成多项式来定义编码规则，通常由两个或三个状态的移位寄存器构成。在MATLAB中，`viterbi_coder`文件可能包含了自定义的卷积编码函数，用于将原始数据转换为具有纠错能力的编码序列。 Viterbi译码是卷积编码的最优硬判决解码算法，基于最大后验概率（MAP）原理。该算法通过比较所有可能的编码路径，选择在每个时步最有可能产生的路径，即最小化累积错误概率的路径。Viterbi译码器通常包括状态转移、路径指标更新和 survivor 路径选择等步骤。在`viterbi_decoder`文件中，很可能包含了实现这一过程的MATLAB代码。 MATLAB作为一种强大的数值计算和仿真工具，其丰富的库函数和直观的编程环境使得卷积编码和Viterbi译码的仿真变得相对简单。用户可以输入未经编码的比特流，通过编码函数得到编码后的比特流，然后模拟信道引入随机错误，最后用Viterbi译码器尝试恢复原始数据。这种仿真可以帮助理解编码效率和信道条件对传输性能的影响，也为实际系统的设计提供了参考。 在进行Viterbi软判决译码时，除了考虑硬判决的0和1之外，还会引入信噪比（SNR）信息，即每个接收比特的软信息。这种方法提高了译码性能，特别是在高噪声环境下。在MATLAB的实现中，这通常涉及到对每个比特的Log-Likelihood Ratio (LLR)计算，然后将其作为Viterbi译码器的输入。 为了全面理解并使用这些代码，你需要熟悉MATLAB的基本语法，以及通信理论中的卷积编码和Viterbi译码概念。此外，了解信道模型，如AWGN（Additive White Gaussian Noise）信道，以及误码率（BER）和解码性能曲线的绘制方法也是必要的。通过分析和运行这些代码，你可以深入学习这些核心的通信技术，并进行个性化的系统设计和优化。

包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

实验内容 （1）生成源二进制序列b=[1101111100]。 （2）考虑如下卷积编码器：生成矩阵的行向量为g1 = [111]，g2 = [101] 根据生成矩阵的系数，设计一个能够实现卷积编码器的函数。 （3）取b=[1101111100]为所设计编码器的输入序列，求出输出序列c并验证。 （4）状态转移图如下，画出对应的网格图。 （5）根据上述卷积编码器，用Matlab编程设计对应的维特比译码函数，使用汉明距离作为度量。 （6）将序列c作为译码器函数的输入，得到序列d，d是否等于b？如果不相等，请解释原因。 （7）更改序列c的一位或者两位，然后尝试使用所设计的译码器再次译码。会发生什么现象？

基于matlab，在AWGN信道，采用BPSK调制，卷积编码的条件下，验证卷积编码的误码率提升，以及硬判决、软判决对于误码率的提升。包含详细的实验报告及代码注释

维特比译码器使用维特比译码算法采用卷积码进行编码的比特流解码。还有其他算法译码卷积编码的流 （例如，Fano 算法）。维特比译码算法是最耗费资源的但它的最大似然解码。这最常用的约束长度 k 的卷积码译码 = 10，但值 k = 15 都在实践中使用

OFDM(正交频分簸用)的基本原理是将商速的数据流分解成许多低速率 豹子数摄流，利用相互正交且煎叠的多个子载波同时传辕。它的主要优点是多 径失真低，抗符号间干扰(ISI)能力强，频带利用率很高。 本文设计了一个熬予FFT算法豹OFDM系绞，势袭诗算飙上进行了仿真 和分析。全文主要由四部分构成：0FDM模型建立、OFDM系统设计、OFDM 系统谚囊及实联系统静方案设诗。

asic实验：使用Verilog语言设计一个(3,1,8)卷积编码器

1.仿真代码 clear all EbN0 = 0:2:10; %SNR范围 N = 1000000; %消息比特个数 M = 2; %BPSK调制 L = 7; %约束长度 tre1 = poly2trellis(L,[171 133]); %卷积码的生成多项式 tblen = 6*L; %Viterbi译码器回溯深度 msg = randi([0,1],1,N); %消息比特序列 msg1 = convenc(msg,tre1); %卷积编码 x1 = pskmod(msg1,M); %BPSK调制 for ii=1:length(EbN0) ii y = awgn(x1

内容概要：这是基于LabVIEW设计的无线通信系统，这部分主要为使用（215）卷积码实现的编码、解码的系统，通过对图片实现编码后经过模拟的高斯噪声信道进行传输，然后再接收端解码后再恢复图片。并且可以选择观看是否启用编码的误码率情况。（建议使用里面包含的较小内存图片） 适用人群：刚开始学习的学生。 注：需要提前安装好软件，里面是工程文件，只供个人学习使用，可以与我的博文搭配使用。

详细介绍与分析了符合CSSDS编码标准的(7,1/2)卷积编码及其维特比译码算法的软件实现