ROS（Robot Operating System）是一个开源操作系统，专门为机器人设备和软件应用程序设计。在ROS中，"package"是代码和资源的基本组织单位，它们包含了源代码、配置文件、文档和其他必要的组件。"image_pipeline"是一个非常重要的ROS功能包，专门用于处理图像流和执行相机标定，这在机器人视觉应用中至关重要。 在标题中提到的"image_pipeline-melodic.zip"，这是ROS Melodic Morenia版本下的image_pipeline包的压缩文件。Melodic是ROS的一个长期支持版本，发布于2018年，为Ubuntu 18.04 LTS提供支持。"image_pipeline"包提供了处理来自相机的原始图像数据的一系列节点和类，包括预处理、校正、融合以及与其他ROS服务的交互。 描述中提到了几个关键概念： 1. **相机标定**：相机标定是确定相机内在参数和外在参数的过程。内在参数包括焦距、主点坐标和径向畸变系数，外在参数则涉及相机在世界坐标系中的位置和姿态。在ROS中，通常使用棋盘格图案（如棋盘标定板）进行标定，这种方法简单且效果良好。 2. **单目相机标定**：单目相机标定主要关注相机的内在参数，通过棋盘格图像来估计焦距、主点坐标和畸变系数，以便矫正图像畸变。 3. **双目相机标定**：双目相机标定除了需要完成单目相机标定的过程外，还需要计算两个相机之间的相对位置和姿态，以实现立体视觉和深度感知。 4. **内参矩阵和外参矩阵**：内参矩阵描述了相机传感器的特性，包括镜头畸变模型；外参矩阵则表示相机相对于世界坐标的位姿关系。 5. **相机畸变矫正**：畸变矫正过程是利用标定过程中得到的参数，对原始图像进行校正，消除由于镜头不完美造成的图像扭曲。 在image_pipeline包中，主要包括以下关键组件： - `image_transport`：提供多种图像传输机制，如TCP/IP、ZeroMQ等，确保图像数据高效地在ROS系统中传输。 - `camera_calibration`：包含相机标定工具，用户可以通过图形界面或者命令行操作，进行棋盘格图像的采集和标定。 - `image_proc`：处理图像流，包括尺寸调整、颜色空间转换、图像矫正等功能。 - `stereo_image_proc`：专为立体相机设计，可以同步处理左右相机的图像，进行深度计算。 这个包对于开发需要视觉导航、目标检测或避障的ROS机器人项目来说是必不可少的。通过image_pipeline，开发者可以快速建立一个完整的图像处理管道，将原始图像数据转化为可用于后续算法分析的形式。同时，它还与ROS的其他视觉模块（如OpenCV、PCL等）无缝集成，为高级视觉应用提供了基础支持。 "image_pipeline-melodic.zip"是ROS Melodic中用于相机标定和图像处理的核心组件，它为开发者提供了强大的工具集，便于他们在实际项目中高效地处理和利用相机数据。

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win32 位系统用的！！！ OpenSSL 1.1.1.w 安装包，官网下载好的。2023年最新编译的哦！2023年9月11日版本。

livox雷达 Hap雷达 ros neotic，ubuntu20.04， fastlio2源代码，有详细注释， 三维点云建图，SLAM，同时定位与见图，导航定位，可生成pcd点云文件。

ubuntu20.04版本，ros为neotic版本。 读取pcd点云文件，转换成二维栅格地图，输出为pgm格式，可实时发布pgm，

树节点筛选器，已经打包好的方法，四行语句可以实现树节点的筛选。相对于表格筛选不同的是，树节点涉及到父节点问题，筛选时要同时考虑符合条件的子节点和不符合条件的父节点存在时如何处理。 程序包中可以实现只针对叶子节点进行筛选，也可以连带父节点进行筛选。 提供了一个自定义筛选事件，可以在不破坏程序包情况下自定义筛选规则。方便快捷。 由于这个筛选方案被领导pass 了，所以共享出来希望大家能够提出宝贵意见

在ROS中，通过话题通信机制，让一只海龟画圆

在ROS中同时控制两只海龟，通过话题通信机制，让第一只海龟画圆，让第二只海龟以圆弧轨迹从A点运动到B点（A、B点的坐标均可自己设定）

该资源包为ROS下的功能包，需要放在ROS工作区的SRC文件夹下面，然后进行编译使用，该功能包包括了赛道搭建，控制小车移动，小车等，可以通过操作控制小车跑完赛道，是进行全国大学生智能车竞赛赛车模拟的初级准备阶段，是小伙伴不才错的选择，可以根据林君学长的博客，ROS学习【18】，进行对应的学习

rviz插件解决插件缺失问题，将文件夹解压后作为一个功能包