艾科瑞特科技：计算机视觉-通用版垃圾分类图像分类（265种类别） 关键词：目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创 内容摘要： 基于265类生活垃圾标签体系和15万张图片数据的垃圾分类图像分类模型，具有广泛的应用场景。 居民小区垃圾分类指导：提供实时图像识别与分类建议。 公共场所垃圾投放指引：协助公众正确分类投放垃圾。 环卫工人垃圾收集辅助：快速识别与分拣不同种类垃圾。 城市管理部门垃圾监管：利用图像识别进行垃圾分类情况分析。 教育机构环保教学：利用垃圾分类图像进行科普教育。 社区宣传活动：展示不同垃圾种类的识别与分类方法。 垃圾处理厂分拣系统：自动化识别与分类垃圾，提高处理效率。 垃圾分类APP开发：为用户提供垃圾分类查询与指导服务。 垃圾分类竞赛与游戏：通过图像识别技术增强娱乐与教育性。 回收站点垃圾收集：精确分类回收各类可回收垃圾。 家庭垃圾分类助手：帮助家庭成员正确分类生活垃圾。 餐饮行业垃圾分类管理：确保厨余垃圾得到妥善处理。

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用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法。但是通常跟用户交流是需要技巧的。如果乔帮主上来直接问用户你要啥并且按照这个需求来做iPhone的话，谁知道能做出神马逗比玩意。所以，看看这篇百度UEO的shangshang同学翻译的这篇文章吧，不论你做的是用研还是设计，应该都能获得不少启发。用户调研的首要原则：千万别直接问用户他们想要什么——ErikaHall，justenoughresearch我喜欢做用户访谈，它们低廉、有效(你得到的信息会多于你问的问题)、且快速(一般访谈5个用户就够了)。但是，优质的用户访谈需要技巧。如果你天生对

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刚开始学习Python的时候写的，初期学习，比较简单。目的是写一段简单的Python脚本实现自动完成“别踩白块”这个小游戏。使用的是Python语言，遇见麻烦就import，实现起来比较容易。

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1. 目的 指导所有与生产相关的人员正确辩别元件极性及PCB 丝印方向，避免认识错误造成生 产中批量性品质异常发生。 2. 范围 本文件适用于作为生产相关人员教育培训资料，并为生产过程中相关人员确定元件极 性及PCB 丝印方向提供借鉴参考。 3. 说明 3.1 极性元件：在电子产品电路中电流按一定的方向从元件的管脚流向另一只管脚，电压正 负极不同，此类元件为有极性元件。 3.2 方向性元件：因产品功能设计要求，电子产品电路中按一定方向接入并有方向要求的元 件。 4. 内容 4.1 常见有极性电子元件种类： 4.1.1 电容：电解电容、钽电容、法拉电容等 4.1.2 二极管：除双向二极管外一般都有极性，按用途分类较常见的有整流二极管、稳 压二极管、检波二极管、TVS 管（瞬态抑制二极管）等 4.1.3 LED：发光二极管、双色发光二极管、红外发射管、红外接收头等 4.1.4 三极管（三端稳压）：各种封装三极管（TO-92、92L、126、220、247 等）、霍尔 传感器（霍尔开关）等 4.1.5 其它：桥堆、蜂鸣器、电池、电池脚座、数码管、点阵屏等 4.2 常见有方向性电子元件种类： 4.2.1 电阻：可调电阻、排阻等 4.2.2 线圈：滤波电感、变压器、互感器（互感线圈）、贴片功率电感等 4.2.3 开关：拨码开关、船形开关、按键开关等 4.2.4 晶体振荡器 4.2.5 各种封装集成块（IC）:较常见的有 SIP(单列直插封装)、DIP（双列直插封装， 含光耦）、SOP（小外型封装）、QFP（四方扁平封装）、PLCC（无线引脚塑料封装）、 SOJ（小外形J 引脚封装）、BGA（球栅阵列封装）等 4.2.6 接插件：牛角插座、电源插座、围墙插座、靠背插座、FCC 排线座、凤凰端子等

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