采用朴素贝叶斯算法对雷达点云数据进行分类，先构建kd树对点云领域进行搜寻，后提取点云的法向量、残差、主成分及高程差作为朴素贝叶斯算法的参数，运行程序可得到分类结果图。 （1）主程序为Classify.m （2）../data里为txt格式的训练样本与测试样本点云数据。

用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

自己编写的SVM支持向量机分类算法matlab仿真。不适用matlab工具箱，也不适用第三方工具箱。 case 'svc_c', C = p1; n = length(Y); H = (Y*Y').*kernel(ker,X,X); f = -ones(1,n); A = []; b = []; Aeq = Y'; beq = 0; lb = zeros(n,1); ub = C*ones(n,1); a0 = zeros(n,1); [a,fval,eXitflag,output,lambda]=quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,a0,options);

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支持向量机分类算法在MATLAB环境下的实现 挺好的文章

执行模糊 k-最近邻 [1] 分类。 [1] JM Keller、MR Gray 和 JA Givens, Jr.，“模糊 K-最近邻算法”，IEEE 系统、人与控制论汇刊，卷。 15，第 4 期，第 580-585 页。

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