基于减法平均的优化器Subtraction-Average-Based Optimizer

1.本文件主要是关于谱减法去噪，以及谱减法去噪的改进，可以达到比较好的去噪效果。 2.代码有非常详细的注释，可以很好的帮助大家理解。 3.希望对大家的学习有帮助

继[1]中的工作之后，在2 + 1维度上的大规模ABJM模型显示出相对论的Landau-Ginzburg具有阿贝尔式的简化，并且受AdS / CFT对凝聚态物质的影响所激发，我们证明了FI 也可以将N = 4 SYM在3 + 1维中具有质量项的变形简化为相对论的Landau-Ginzburg模型，并且有可能将其耦合到实数标量，而简单的质量变形N = 4 SYM仅将其简化为 massive4模型（标量QED）与真实标量耦合。 我们研究模型的经典解，特别是涡旋解。

我们研究了晶格QCD中的对角矢量电流的重新归一化，旨在了解和量化与使用中间动量减法相关的非扰动伪影的系统误差。 我们的研究对包括nf = 2 + 1 + 1种海夸克的胶子场配置使用了高度改进的交错夸克行为，但我们的结果可用于其他夸克行为。 对于保留电流使用精确的晶格矢量Ward-Takahashi同一性的重归一化方案对于不受保守扰动的冷凝物污染的非保守矢量电流也具有重归一化因子ZV。 我们通过两种比较方案的显式比较来证明这一点：零动量传递时的矢量形状因子和RI-SMOM动量减法。 ZV的两个确定仅因离散效应（对于RI-SMOM情况下的任何动量传递值）不同。 RI'-MOM方案虽然被广泛使用，但是却不具有此特性。 我们显示，在该方案中以标准方式确定的ZV具有O（1％）非扰动污染，这限制了其准确性。 取而代之的是，我们从局部矢量电流守恒比与保守矢量电流顶点函数之比定义RI'-MOM ZV，并证明该ZV是可用于晶格QCD计算的安全方法。 我们还使用RI-SMOM方案对矢量电流重新规范化进行了首次研究，其中包括淬灭QED对晶格的影响。

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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

matlab利用减法实现减背景效果，本程序效果明显，可以作为matlab初学者参考程序。

LRSLibrary在MATLAB中提供了低秩和稀疏分解算法的集合。 该库专为视频中的背景减法/运动分割而设计，但也可以用于其他计算机视觉问题或将其改编。 当前，LRSLibrary总共包含103种基于矩阵和基于张量的算法。 LRSLibrary已在x86和x64版本的MATLAB R2013，R2014，R2015和R2016中成功测试。 有关更多信息，请参见： https : //github.com/andrewssobral/lrslibrary

lrslibrary：用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具

针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。