在改良的软壁全息QCD模型中研究了三味N f = 2 +1 QCD与m u = m d≥m s的手性相变。 从修改后的软壁模型的运动方程求解与温度相关的手性冷凝物，在N f = 2 +1的情况下，我们提取了手性相变顺序的夸克质量相关性，其结果与 “哥伦比亚图解”，从晶格模拟和其他非微扰方法总结而来。 在三个风味手性极限m u / d = 0，m s = 0附近观察到一阶相变，而在足够大的夸克质量下，它变成了交叉相变。 一阶和交叉区域由二阶相变线分开。 m u / d = m s线将二阶线分为两部分，并且这两个部分中转变温度的m s依赖性完全相反，这可能表明这两个部分受不同的通用性类支配。

我们重新审查由手性异常在带电的等离子体全息全息到异常U（1）V×U（1）在Schwarzschild-AdS 5中的麦克斯韦理论引起的传输特性。 向量和轴向电流的壳外本构关系是使用各种近似推导得出的，这些近似概括了文献中大多数已知的异常诱发现象并揭示了一些新现象。 在弱外部场近似下，本构关系将所有阶导数恢复为六个依赖于瞬时量的传输系数函数：扩散，电导率和三个异常感应函数。 后者概括了手性磁性和手性分离作用。 假设存在恒定的背景外部场，研究非线性传输。 当磁场是唯一打开的外部磁场时，手性磁效应（包括磁场中的所有阶次非线性）被证明是精确的。 计算由于电场和轴向外部磁场引起的本构关系的非线性校正。

我们研究$$ \ mathcal {N} = 6 $$ N = 6质量变形的ABJM理论与$$ \ hbox {U} _k（N）\ times \ hbox {U} _ {- k}（N）$$ Uk（N）×Uk（N）的规范对称性和LLM几何上具有SO（2,1）$$ \ times×SO（4）/ $$ {\ mathkk {Z}} _ k $$ Zk $$ \ times $$×SO（4）/ $$ {\ mathbb {Z}} _ k $$ Zk等轴测图，用KK全息图表示，涉及二次阶场重新定义。 我们为各种尺度不变场建立二次阶KK映射，以获得规范的4维重力运动方程，并将LLM解简化为渐近AdS $$ _ 4 $$ 4重力解。 KK图的非线性表明我们可以观察LLM解决方案的非线性KK全息术的真正目的。 我们从渐近的AdS $$ _ 4 $$ 4重力解中读取了保角维2算子的真空期望值。 对于以正方形杨氏图表示的LLM解，我们将全息程序获得的真空期望值与场论得到的结果进行比较，该结果由$$ \ langle \ mathcal {O} ^ {（ \ Delta = 2）} \ rangl

这是在由Schwarzschild–AdS 5时空中的异常U（1）V×U（1）A Maxwell理论组成的全息模型内进行的手性异常诱导传输的第二项研究。 在第一部分中，在存在静态空间不均匀外部磁场的情况下，考虑了手性磁/分离效应（CME / CSE）。 对CME / CSE的梯度校正进行了分析，评估了导数展开中的三阶误差。 一些三阶梯度校正导致对扩散常数的异常诱发的负B2校正。 我们还发现对B中的手性电磁波非线性的修改。 在第二部分中，我们重点研究由恒定磁场和随时间变化的电场动态感应产生的轴向化学势的实验有趣情况。 向量/轴向电流的本构关系使用两种不同的近似值来计算：（a）导数展开（至三阶），但在外部场中完全非线性，以及（b）弱电场极限，但恢复导数展开中的所有阶 。 在第一种情况下发现了不消失的非线性轴向电流（CSE）。 第二部分探讨了线性输运系数函数对磁场和频率的依赖性。

在零温度下，在某些奇怪金属的全息探针臂模型中，充电电流算子似乎在线性响应范围内是守恒的。 在很小但有限的温度下，我们分析表明，该电流的弱非守恒性会导致集体的“零声”模式和电导率的德鲁德峰。 这同时解决了关于探针麸皮理论的两个突出难题。 当前算子本身的非线性动力学在质量上似乎有所不同。

摘要与传统二维投影显示相比，三维投影显示不仅可以使观察者看到更加生动形象的投影效果，并且可以提供丰富的三维信息，具有良好的市场应用前景。根据全息光学原理，提出一

该MATLAB代码允许仿真和重建用平面波记录的在线（行内，Gabor）全息图。 引用此代码/算法或其任何部分： 塔蒂亚娜（Tatiana Latychevskaia）和汉斯·沃纳·芬克（Hans-Werner Fink） “用于模拟和重建数字嵌入式全息图的实用算法”， 应用光学54，2424-2434（2015）

DeepCGH：使用深度学习的3D计算机生成的全息术 DeepCGH是一种用于计算机生成全息图的无监督，非迭代算法。 DeepCGH依靠卷积神经网络实时执行图像平面全息照相。 有关结构和算法的更多详细信息，请参见[1]。 另请参阅我们的版权和许可声明copyright.pdf 。 有关动手教程，您还可以在Google colab和Jupyter Notebook（ tutorial.ipynb ）上看到 。 安装指南和依赖项： 在这里，我们提供DeepCGH的Python和Tensorflow实现。 该软件的当前版本不需要明确安装。 依赖项包括： python 3.x tensorflow-gpu >= 2.0.0 h5py scipy skimage tqdm 如果您具有Python 3.x（最好是3.7），则可以通过在Windows的Ubuntu终端或Anaconda Prom

We have been studying various types of computer-generated holograms for three-dimensional (3D) displays both for a real-time holographic video display and a hard copy, or a printed hologram. For the hard copy output, we have developed a direct fringe printer, which is achieved to print over 100 gigapixels computer-generated hologram with 0.44-\mu m pitch. In this paper, we introduce our recent progresses on the rainbow hologram, the cylindrical holograms, and the disk hologram for 3D display.

为了能够同时处理含有较强噪声和欠采样区域的包裹相位图，对基于快速傅里叶变换的4种典型相位解包裹算法的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了深入的研究，并且通过计算机模拟分析了该类算法中的4种经典算法的抗噪能力和处理含有欠采样情况的能力。结果表明，对于含有强噪声的数据，基于四次快速傅里叶变换算法的效果最好，基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最差；对于含有欠采样的数据，基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最好，基于四次快速傅里叶变换算法次之；对同时含有噪声和欠采样区域的实验数据，基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法精度最高。