在当今互联网技术的快速发展下,跨平台开发已经成为软件开发领域的一个重要分支。uni多端跨平台开发是一种全新的开发模式,它允许开发者使用一套代码,来构建运行在不同平台上的应用。这种模式不仅提高了开发效率,也缩短了软件的上市时间,因此受到了广泛的重视和应用。 "uni多端跨平台开发从入门到企业级实战 ProMAX版_15126001.pdf"这一文档,作为一本专业指南,系统地介绍了uni多端跨平台开发的基本原理、开发环境的搭建、开发流程、界面设计、性能优化以及实战技巧等各方面的知识。这些内容不仅适合初学者学习入门,也包含了企业在实际开发过程中可以运用的高级技巧。 跨平台开发的基本原理是利用一套统一的开发框架和编程语言,通过编译器将源代码编译成不同平台(如iOS、Android、Web等)能够识别和运行的本地代码或者解释代码。uni框架就是这样一种跨平台开发框架,它支持多种前端技术,如Vue、React等,并通过编译技术,让开发者可以仅编写一次代码,就能够在多个平台上运行,大大提升了开发效率。 文档详细地介绍了uni框架的安装与配置,这对于入门者来说是极为重要的一步。包括如何设置开发环境、选择合适的IDE(集成开发环境)、配置项目等。除此之外,文档还涉及了uni框架的核心组件和API使用方法,帮助开发者快速熟悉框架的使用方式。 界面设计方面,文档提供了一系列的UI组件使用说明,包括布局、导航、按钮、列表、图片、表单等,这些组件是构建应用界面的基础。而如何在不同平台上保持界面的一致性和用户体验的连贯性,也是文档所关注的。 性能优化是跨平台开发中不可忽视的环节。文档中指出,开发者需要对应用的性能进行持续监控和优化,包括代码的优化、资源的合理加载、异步操作的处理等。这对于保证应用在不同平台上的高效运行至关重要。 实战技巧部分,文档通过具体的案例分析,指导开发者如何解决在实际开发过程中可能遇到的问题,比如平台兼容性问题、API调用差异、热更新机制等。同时,还涉及到了企业级项目中可能需要的插件开发、集成第三方服务等内容。 此外,文档还可能包含对uni框架未来发展趋势的预测和展望,为企业决策提供参考,帮助企业在技术选型和产品规划上保持前瞻性。 "uni多端跨平台开发从入门到企业级实战 ProMAX版_15126001.pdf"是一本面向不同层次开发者的综合指南,它不仅有入门教程,更覆盖了企业级开发实战的方方面面,是跨平台开发领域的一本重要参考资料。
2025-12-08 09:51:40 54.47MB
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大数据Spark企业级实战 PDF电子书 带书签目录
2023-05-23 14:44:49 12.77MB 大数据 Spark 企业级实战 PDF电子书
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大数据Spark企业级实战版 带书签
2023-02-26 23:43:23 111.09MB Spark
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在学习了基础知识之后,感觉缺少点东西作为练习。这个可以作为一种考虑。
2022-12-19 17:03:29 114.49MB spark 实战
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Cas的全称是Centeral Authentication Service,是对单点登录SSO(Single Sign On)的一种实现。其由Cas Server和Cas Client两部分组成,Cas Server是核心,而Cas Client通常就对应于我们的应用。一个Cas Server可以对应于多个Cas Client。它允许我们在一个Client进行登录以后无需再让用户输入用户名和密码进行认证即可访问其它Client应用。
2022-05-16 14:53:49 852.56MB java 企业级 源码 shiro 编程语言 Java 应用 密码
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├─01.视频 │  │      02--数据仓库基础理论--场景互动:数仓为何而来.avi │  │      04--数据仓库基础理论--OLTP、OLAP系统.avi │  │      05--数据仓库基础理论--数据仓库、数据库区别.avi │  │      06--数据仓库基础理论--数据仓库、数据集市区别.avi │  │      07--数据仓库基础理论--数仓分层思想与架构(ODS、DW、DA).avi │  │      09--场景分析案例--美团点评酒旅数仓建设实践.avi │  │      14--Apache Hive--Hive和MySQL的对比.avi │  │      20--Apache Hive--安装部署--本地模式--Hive安装配置.avi │  │      21--Apache Hive--安装部署--远程模式安装与metastore服务启动.avi │  │      25--Apache Hive--初体验1--Hive使用起来和MySQL差不多吗?.avi │  │       │  
2022-04-15 18:11:31 3KB hive big data hadoop
spingMVC秒杀系统企业级实战应用(真实工业界案例).视频讲解0-12 0、秒杀系统项目需求分析 1、秒杀系统项目说明 2、秒杀系统之基础回顾mybatis1 3、秒杀系统之基础回顾mybatis2 4、秒杀系统之基础回顾mybatis3 5、秒杀系统之基础回顾springmvc 6、秒杀系统之数据库设计1 7、秒杀系统之数据库设计2 8、秒杀系统之项目搭建 9、秒杀系统之商家模块代码编写1 10、秒杀系统之商家模块代码编写2 11、秒杀系统之商家模块代码编写3 12、秒杀系统之商家模块代码编写4
2022-04-06 02:17:26 914.95MB 音视频 秒杀系统 mybatis spingMVC
秒杀系统企业级实战应用(真实工业界案例).zip
2022-01-17 09:02:45 238KB 学习资源
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Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。   在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的计算平台。   《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等,并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架,最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容,学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。   《大数据Spark企业级实战》从零起步,完全从企业处理大数据业务场景的角度出发,基于实战代码来组织内容,对于一名大数据爱好者来说,《大数据Spark企业级实战》内容可以帮助您一站式地完成从零起步到进行Spark企业级开发所需要的全部核心内容和实战需要。
2021-12-27 15:53:54 139.57MB 大数据 Spark 实战 分布式计算
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课程分享——秒杀系统企业级实战应用(真实工业界案例),完整版105讲,附源码+课件。课程会讲解基础知识,高并发解决方案,海量的交易数据的解决方案,以及防秒杀器解决方案,应对雪崩问题解决方案,容灾备份方案,以及项目部署等,该课程最后是一个完整的项目代码,具有很高的商业价值,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。
2021-12-15 20:05:19 774B 秒杀系统 高并发 spring
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