从视频中识别、裁剪和保存人脸作为图像 有关技术细节，请查看相关！ 如果您需要具有超高精度的专业人脸检测和识别项目，请联系。 快速演示 人脸正在跟踪、裁剪和保存为视频中的图像 从具有适当路径层次结构的视频中保存图像 理论 如果您想研究面部识别或面部检测的某些方面。 您想要的一件事是可用于您的系统的各种面Kong。 您可以通过此程序创建自己的人脸检测/识别数据库。 从视频中识别人脸，裁剪并将它们保存为适当路径层次结构下的图像。 一旦我们获得了人脸数据，我们就需要在我们的程序中读取它。 在演示应用程序中，我决定从一个非常简单的 CSV 文件中读取图像。 为什么？ 因为这是我能想到的最简单的独立于平台的方法。 但是，如果您知道更简单的解决方案，请与我联系。 基本上所有 CSV 文件需要包含由文件名后跟 ; 组成的行。 后跟标签（作为整数），组成如下一行： /path/to/image.e

该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪系统，因为大部分人脸表情数据库都是未经裁剪/裁切的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。网上有很多人脸数据库，但大部分是未经裁剪/人脸裁切处理的，不能直接用于人脸表情识别试验。 该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统，因为大部分人脸数据库都是未经裁剪的，而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。 图像归一化为64*82大小，归一化方案请参见张一鸣，《人脸表情识别》。采用OpenCV+MFC制作，不提供源代码。用到的同学可以下载。 敬告：因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数，而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数，故对有些.tif图像可能会出问题。

网上有很多人脸数据库，但大部分是未经裁剪处理的，不能直接用于人脸识别试验。而整个网络也几乎找不到人脸裁剪/人脸裁切的工具，广大初入人脸识别研究领域的人不知如何入手。 该程序是为人脸识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统，因为大部分人脸数据库都是未经裁剪/裁切的，而去除背景是人脸识别预处理的重要一步。 采用OpenCV+MFC制作，不提供源代码。用到的同学可以下载。 敬告：因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数，而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数，故对有些特殊格式的.tif图像可能会出问题。

最近用到人脸识别技术，有个需求是多人脸图片的时候需要一个一个把人脸裁剪出来，以便获取人脸的图片，从而用其获取单人脸的特征