利用自行研制的便携式拉曼光谱仪，研究了甘肃、青海和新疆3个产地软玉的拉曼光谱特征,并对其光谱差异进行解析；基于马氏距离判别方法和随机森林判别方法实现了3个产地软玉的无损鉴别。结果表明：利用马氏距离判别方法和随机森林判别方法可以对具有相同拉曼峰的不同产地的软玉进行鉴别，鉴别准确率分别为87.5%和95.83%。
2022-03-28 16:53:45
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激光诱导击穿光谱技术结合神经网络和支持向量机算法的人参产地快速识别研究.pdf
2021-09-25 17:06:13
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数据库包含了全国29个省（市、区），232类矿种达27 569个矿产地的矿产资源信息。工作范围覆盖了全国，较全面地反映了中国地矿部系统建国以来矿产资源勘查工作的成果。全国矿产地数据库全程包含质量监控，全国汇总过程中又进行了全面的复核、纠错，基本上达到了资料收集齐全、内容准确、数据录入完整准确，数据结构、数据精度都符合有关技术标准，总体质量可靠。全国矿产地数据库是一个矿种齐全、覆盖面广，内容丰富、数据量大且时间跨度大的大型数据库，为矿产资源调查评价、科研教学、矿业开发、规划管理提供了十分重要的基础信息
2021-08-30 14:10:51
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20210704-开源证券-煤炭开采行业周报：七一产地严格停减产，复产或难改煤价强支撑.pdf
2021-07-05 13:03:07
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蚂蚁区块链溯源解决方案、蚂蚁区块链溯源平台建设介绍，蚂蚁区块链溯源案例介绍，商品产地溯源管理系统 农产品溯源系统平台建设
2021-03-16 19:09:19
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239 nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在 288.158 nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2021-02-24 14:04:19
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