温度对短链多烯生物分子β胡萝卜素拉曼光谱的影响，王微微，李亮，测量了含9个CC共轭双键的β胡萝卜素分子在二甲基亚砜中25ºC-73ºC温度范围内的拉曼光谱。实验结果表明，短链多烯生物分子β胡萝�

为研究Zn O-Nb2O5-Te O2亚碲酸盐玻璃组成对玻璃性能的影响,采用熔融法制备了不同摩尔百分含量Zn O(0 mol%,2 mol%,4 mol%,6 mol%,8 mol%)的Zn O-Nb2O5-Te O2亚碲酸盐玻璃.利用拉曼光谱仪、红外吸收光谱仪、DTA差热分析仪等手段对玻璃样品进行了表征.研究表明:当Zn O的掺量为4mol%时,亚碲酸盐玻璃的玻璃化温度Tg最低;表观密度和折射率都达到最大值.Te O2、Nb2O5以及OH基在玻璃体中存在形式的不同是Zn O-Nb2O5-Te O2亚碲酸盐玻璃性能变化的主要原因.研究结论为稀有金属掺杂亚碲酸盐玻璃领域的研究提供了可行的研究思路.

钨青铜结构陶瓷已在许多应用中找到了重要的潜力，例如执行器，传感器，光电，铁电随机存取存储器和微波设备。 这些类型的陶瓷由于其自发极化而被广泛用于许多工业应用，并且以其高介电常数，低介电损耗，低漏电流密度，良好的热稳定性和高压电系数而闻名。 在目前的工作中，Ba5CaTi2Nb8O30（BCTN）是通过固态反应方法首次合成的。 通过X射线衍射，扫描电子显微镜（SEM），能量色散X射线分析（EDAX），LCR测量仪，PE循环示踪剂，VSM和拉曼光谱仪研究了显微结构，介电，铁电，铁磁和拉曼光谱分别。 X射线衍射研究揭示了空间群为P4bm的单相四边形结构的形成。 观察到微晶尺寸在14.4nm范围内。 BCTN化合物在不同频率下随温度变化的详细介电性能表明，样品在居里温度316°C下表现出扩散型跃迁。 PE和MH研究证实了室温下铁电和磁性并存。

0.1-3000Mpa 下碳化硅顶砧拉曼光谱作为压力计的研究，瞿清明，郑海飞，利用Mao-Bell 型水热金刚石压腔，以6H 型碳化硅晶体作为顶砧，在 常温下对碳化硅顶砧的不同点位进行拉曼光谱的原位测量，探讨了在一�

拉曼光谱是一种用于分析分子化学成分、结构等信息的检测技术，具有信息丰富、制样简单、水的干扰小、非侵入等特点，在生物医学等研究领域中具有广泛应用。拉曼光谱成像作为一种结合拉曼光谱和成像的混合模式，通过采集空间中每个像素处的拉曼光谱信息，将分子信息在空间上展现，并定性、定量与定位地分析物质分子。相对于传统的拉曼光谱测量，拉曼光谱成像可额外提供生物医学应用中极为重要的空间信息，因此，以图像形式观测物质成分与结构等信息的拉曼光谱成像技术在生物样本检测、临床诊断及治疗等生物医学领域中具有重要的应用价值。从拉曼光谱原理出发,介绍了拉曼光谱成像技术及其发展，并综述了近年来拉曼光谱成像技术在生物医学领域中的应用，最后总结并展望了拉曼光谱成像技术及其发展趋势。

拉曼光谱的课件，原理有详细解释，值得学习，做拉曼谱分析非常有用！！！

利用拉曼光谱检测技术，对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象，划分校正集（72个）和预测集（21个）。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘（PLS）模型效果；然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入，结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型，并进行比较分析。结果表明，甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优，其校正集相关系数RC为0.9761，交互验证相关系数RCV为0.9551，校正集均方误差（RMSEC）为1.5089，交互验证均方误差（RMSECV）为2.0630；黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的，RC为0.9794，RCV为0.9580，RMSEC为0.0907 mPa·s，RMSECV为0.1292 mPa·s。

拉曼光谱matlab代码 相干拉曼成像工具包 版本：1.02 自述文件 ###Summary ### CRIKit 包提供了用于预处理相干拉曼光谱数据的实用方法。 目前，这个包包含几个关键组件： 通过 Kramers-Kronig 关系进行相位检索 非对称最小二乘基线去趋势 非对称重加权惩罚最小二乘法 这些仅代表我们开发的软件的一小部分。 有关更多信息，请参阅下面的联系信息。 ＃＃＃设置＃＃＃ MATLAB：将源代码下载到文件夹并通过“设置路径”添加到 MATLAB 路径 Python：将源代码下载到一个文件夹。 注意：有一个带有 Python 代码的 IPython Notebook。 您可能希望将其放在本地 IPython 笔记本文件夹中，以便于访问。 ###依赖关系### MATLAB：MATLAB 2013a 或更新版本（它也可能适用于旧版本）。 Python：（必需）Python >= 3.4； 麻木，SciPy。 （推荐）PyFFTW、CVXOPT（更好）或 scikits.sparse。 非授权 该软件由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 由联邦政府雇员在执行公务期间

食源性致病菌的快速识别是一项重要的工作，与传统检测方法相比，拉曼光谱能在无损检测的同时加快鉴别速度。为了提高大肠杆菌O157∶H7以及布鲁氏菌S2株拉曼光谱识别的准确性和效率，提出一种基于主成分分析与Stacking算法的集成判别模型，使用网格搜索以及K折交叉验证来提高模型的稳健性。与逻辑回归、K近邻、支持向量机等单一模型进行对比，实验结果证明PCA-Stacking集成模型有最高的准确率，达99.73%，达到了预期效果。

全球与中国表面增强拉曼光谱（SERS）市场现状及未来发展趋势.txt