自适应神经模糊推理系统（ANFIS）是一种能够进行函数逼近的计算工具，可以解决乳腺癌的分类问题。本实验设计了一种自适应神经模糊推理系统，用于乳腺癌分类问题。内附实验程序和实验报告，亲测完美运行。
2021-08-04 21:22:20
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Breast_cancer_classification_
使用四种算法对乳腺癌进行分类，并检查每个模型的预测准确性得分
2021-06-22 15:15:20
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乳腺癌分类
使用支持向量机的乳腺癌诊断分类
客观的：
知识库是一项学习练习，旨在：
从可用数据集中应用机器学习的基本概念
根据观察到的数据集评估和解释我的结果并证明我的解释是正确的
创建笔记本作为计算记录并记录我的思考过程。
分析分为多个部分，保存在该存储库的juypter笔记本中识别问题和数据源探索性数据分析预处理数据构建模型以预测乳房细胞组织是恶性还是良性
达到的精度-97％
2021-05-11 01:02:21
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手动搭建了一个bp神经网路，对乳腺癌数据集进行分类。数据集从sklearn中获得，神经网络用numpy手动搭建。手动搭建了一个bp神经网路，对乳腺癌数据集进行分类。数据集从sklearn中获得，神经网络用numpy手动搭建。
2021-04-03 19:41:01
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