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基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测
南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。结果表明,陶岔水质总体较好,可达II级以上,评价准确率为81.25%;预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。
2021-01-29 14:10:46
1.25MB
陶岔;
主成份加权分析评价法;
SPSS;
BP神经网络;
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