本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这个程序是两张图片做帧差,用C++实现的,把不同的地方用框框起来,仔细读一下程序,应该还是蛮简单的哈哈,opencv处理图片的基础。 opencv配置不用我说了吧,源码cmake编译,然后导入vs即可。 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat currentframe, previousframe; Mat img1, img2,
2023-03-06 22:02:02 36KB c nc op
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C#实现的全景图拼接(两张图片合并成一张图片源程序) 这个一个图形学处理中的全景图拼接程序,用的是C#写的,使用vs2005
2022-12-20 10:00:08 5.34MB C# 图像拼合
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内容索引:VB源码,图形处理,GDI,PNG  利用GDI显示PNG图片,不改变图像本身的质量,也不影响改变后的图像大小,在写出这个实例之前,曾被VB API中的GdipDrawImage和GdipDrawImageRect搞的头晕脑胀,不过现在总算搞明白了,本实例 解决的问题也就是使用PNG图片后,不改变PNG图片的大小,而且保证图像质量不降低。感谢嗷嗷叫的老马!
2022-11-24 21:44:27 243KB VB源代码 图形处理
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C#实现的全景图拼接(两张图片合并成一张图片源程序)C#实现的全景图拼接(两张图片合并成一张图片源程序)
2022-11-24 10:23:25 19.23MB C# 全景图拼接 图片合成
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matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构 如何运行: 为了使该程序平稳运行,请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。 result文件夹包含最终对象。 层模型显示在程序的末尾,但是您也可以在任何3D软件(例如Blender或Meshlab)中查看它。 为了用户的舒适,建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色(例如绿色)。 要启动该程序,请运行文件main.m 在运行时,将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。 该程序的主要步骤: 解密本征矩阵文本文件。 提取并匹配两个图像的关键特征。 估计然后分解基本矩阵。 将匹配的点三角剖分成3D模型。 创建最终的PLY模型。 如何制作自己的模型: 从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。 建议水平方向。 使用Matlab工具箱校准相机,然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中,该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。 在第4行上添加图像的尺寸。 将它们放在同一文件夹中,然后修改main.m以指向图像。 添加如下代码: Structure_from_Motion(image1Path, image
2022-08-03 18:55:44 14.42MB 系统开源
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得到两张图片重叠的部分,比将重叠部分切割出来,融合到一张图中。
2022-07-27 14:26:30 3.06MB android Rect 图片重叠 融合
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用MATLAB对两幅图片进行图像匹配;用MATLAB对两幅不同图片进行图像匹配
2022-07-13 13:45:23 25KB 图像匹配 图像处理
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IOS应用源码之两个图片切换特效:左右切换上下滚动 .rar
2022-07-10 18:09:49 300KB IOS
C#比较照片的相似度,之前找的一个不好用,现在这个测试了一下还是不错的,有需要可以下载看一下
2022-04-17 21:55:16 40KB c# 图片相似度
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解算两张图片匹配点,可以得到具体的位置坐标信息等,很实用,我自己就用了
2022-03-27 21:36:49 24.9MB 解算
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